从WAIC看汽车业洗牌：AI覆盖从造车到开车的每一个环节

7月17日，2026世界人工智能大会在上海世博中心拉开帷幕。展览总面积第一次突破10万平方米，1100多家企业带着3000多项展品集中亮相。走进世博展览馆，一楼大厅的“模登时代·伙伴之城”里，机器人不再是被锁在玻璃柜里的展示品，它们在造车、泡茶、拍照，甚至跟参观者打乒乓球。具身智能和智算被列为本届大会的两大核心板块。

汽车不是这场大会的绝对主角，但作为AI从虚拟世界走进物理世界最重要的载体，今年WAIC上关于汽车的信息量一点不小。从L4级自动驾驶的无图量产，到车载智能体从概念走进座舱，再到芯片公司开始把车规级算力拿去喂机器人，几个方向的变化值得细看。

智驾告别“地图依赖”

无图L4开始量产

本届WAIC上最引人关注的消息之一，来自九识智能。7月17日，这家聚焦无人物流车的企业宣布实现L4级自动驾驶无图方案规模化量产，成为全球第一个做到这件事的公司。

高精地图曾经是自动驾驶绕不开的配置。每进入一座新城市，先得派车去把地图采一遍、做一遍、验一遍，客户买了无人车之后通常要等上一个月才能真正用起来。九识智能在2025年率先推出了轻地图方案，把地图成本降了一个数量级，交付周期缩短到15天以内。今年更进一步，直接甩掉了地图依赖。九识智能联合创始人朱伟铖说，无图方案把车辆部署周期缩短到了1天以内，真正做到了“即买即用、交付即运营”。国元证券的研报也提到，视觉大模型、端到端算法和算力平台的升级，正在让L4自动驾驶逐步摆脱对高精地图和城市先验数据的依赖。

有人会问，不要地图了，安全性怎么保证？朱伟铖回应说，他们有大量的数据和仿真去覆盖各种极端场景，算法推上车之前一定经过了充分的测试验证。

无图化的意义不只是技术上的突破。过去高精地图的采集和更新成本太高，限制了自动驾驶从一个城市复制到另一个城市的速度。去掉地图这个变量之后，规模化落地的门槛被大幅拉低。2026年被业界看作是自动驾驶规模化商用的元年，工信部的数据显示，今年搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车渗透率已经达到了70%。从L2++到L4，从辅助驾驶到无人驾驶，这条商业化路径正在被一步步走通。

除了九识智能，文远知行也在大会上展示了其L4级量产Robotaxi GXR，搭载物理AI高性能计算平台，适配全场景复杂城市路况。这家公司的自动驾驶产品已经在12个国家、40多座城市落地运营，全球L4车队规模超过3000辆。曹操出行方面，图灵奖得主约瑟夫·希发基思教授在论坛上提出，Robotaxi的发展不只取决于AI模型的能力，更取决于系统能否在开放复杂的环境中稳定运行。

车载智能体从“能对话”到“会办事”

如果说智驾解决的是“怎么开”的问题，那智能座舱解决的就是“怎么陪”的问题。今年WAIC上，智能座舱的进化速度同样值得关注。

吉利、阶跃星辰和千里科技联合在大会上推出了“超级Eva”。在阶跃星辰的展台上，一台极氪8X展车前围了不少人，大家排队上车体验。千里科技智舱产品线总裁张星现场做了一个演示：他说“浦东据说有一个巨大的、圆圆的湖，我想在路上买一杯咖啡再过去”，超级Eva很快给出了前往滴水湖的路线，还规划了中途买咖啡的方案。

传统车载语音只能执行开空调、调音量这类简单指令。超级Eva基于阶跃星辰的Step端云协同大模型，不仅能听懂模糊语义，还能主动规划并完成多步骤任务，比如一键开启辅助驾驶、餐厅预约、咖啡点单、电影购票。吉利方面介绍，超级Eva依托其WAM世界行为模型，第一次实现了舱驾融合体验的跨越式进化，从“有情商、会规划”变成了“会开车、点咖啡、能服务”的全场景智能体。这款智能体已经在2026年3月上线，是国内同类型产品的首批落地项目。

车载AI智能体和普通聊天AI不一样的地方在于，它借助车上的摄像头和传感器，能实时感知座舱内外的环境变化，甚至捕捉驾乘人员的情绪和动作，然后主动提供服务。面壁智能也在大会上展示了其智能座舱产品SuperMate，已经搭载在长安马自达EZ-60和吉利银河M9等量产车型上，基于视觉感知、推理与记忆能力，实现了从被动响应到主动服务的转变。

当虹科技则把视频AI Agent引入了智能座舱。车主在停车、驻车的时候，用自然语言描述一个记忆中的视频片段，比如“我想看哪吒、敖丙共渡天劫的片段”，系统就能精准定位并播放。观看过程中还能边看边聊，围绕画面内容持续追问。这套方案背后是当虹科技的BlackEye多模态空间大模型，已经在智能网联汽车前装市场落地了上汽、奇瑞等客户。

这些变化指向同一个方向：汽车正在从一个运输工具，变成一个能理解用户、主动服务的智能伙伴。张星有个判断，用户对智驾的接受周期很像当年移动支付的普及过程，随着产品持续落地，会有越来越多的人开始使用智能辅助驾驶，舱驾融合、打通生态的汽车智能体会成为行业趋势。

从造车到开车

AI正在覆盖全链条

除了智驾和座舱这两个前台场景，AI在汽车制造和出行服务的后端同样在渗透。

今年WAIC的“模登时代·伙伴之城”里专门设了一个“智造坊”，把一条真实的汽车产线搬进了展馆。观众可以近距离看到人形机器人如何协作完成电池模组生产、车灯装配检测、汽车线束织造、电机外壳装配等工序。现场工作人员介绍，车灯装配检测这项工作目前仍然高度依赖熟练的技术工人，而且对人体健康有伤害，比如空气中的微颗粒和车灯的晃眼问题。车灯装配检测机器人拥有毫米级工业装配的触觉能力，有望替代产线上的工人。

复旦大学和上汽智己汽车联合研发的视触觉融合具身智能系统也在大会上亮相。这套系统搭载自研传感器，让机器人同时具备视觉感知和触觉反馈能力，能边作业、边感知、边调整，攻克了汽车精密装配的行业痛点。它石智航则把汽车线束工厂的真实流水线1:1复刻到了展会现场，机器人集群展示产线自主作业。线束被称为汽车的“神经网络”，机器人在这个环节完成高精度取线、布线、插接，定位精度达到亚毫米级，这是传统产线最难替代的部分之一。

具身智能企业从去年的80多家增加到了200多家，真机超过300台，而且几乎全部是动态运行的。AI正在从虚拟世界的“能聊”变成物理世界的“能干”。

芯片层面也有新动静。蔚来旗下的芯片子公司神玑第一次独立参展WAIC。这家公司已经形成了NX9031X、NX9031U、NX9031C等多颗芯片的完整产品序列，覆盖智能辅助驾驶、具身智能和Agent推理三大赛道。其中NX9031X芯片已经部署在蔚来和乐道品牌全系车型上，累计出货超过30万颗。这次新发布的“睿动”具身智能开发平台搭载5nm车规工艺的NX9031U芯片，能把车辆感知、实时控制、功能安全等技术能力平移给人形机器人、无人物流车等具身智能场景。黑芝麻智能也展出了华山A2000家族芯片平台，单芯片算力最高1000 TOPS，支持多芯片协同，满足L4级全场景算力需求。

整车厂自研芯片正在成为头部玩家的共同选择。这种垂直整合的好处是，车企在算法迭代中能获得更高的算力效率，同时为具身智能这些新赛道储备硬件能力。从智驾芯片到具身智能平台，底层芯片的跨界复用正在模糊不同技术领域的边界。

还有一个值得关注的细节。京东旗下的智能生态品牌JoyInside和车载智能机器人品牌伴驾精灵联合推出了Cami JoyInside，这是一个后装设备，专门面向燃油车和智能化程度较低的车型。国内汽车保有量已经达到3.66亿辆，其中绝大多数属于低智能车型。这个设备能实时同步车辆运行状态，依托京东生态提供加油充值、门店维保、洗车预约等一站式服务，还能识别车主情绪、提供情感陪伴。它用低成本的方式解决了老旧车型的智能化短板，面对的是一个数亿台车的市场。

车叔总结

从L4无图量产到车载智能体上车，从机器人进厂拧螺丝到车规芯片去喂机器人，今年WAIC上看到的这些变化有一个共同的底色：AI正在从实验室走进真实世界，汽车是这条路上最显眼的载体之一。2026年被称作自动驾驶规模化商用的元年，也被称作端侧AI规模化落地的元年。这些“元年”背后，是技术从概念验证走向实际交付的漫长过程。对于普通用户来说，可能不需要关心什么世界模型、端云协同这些名词，他们只需要知道，明年买车的时候，车会不会更懂自己、开起来是不是更省心。从WAIC 2026的现场来看，这个答案正在变得越来越清晰。