2016汽车电子应用与技术论坛
2016年04月15日 12:11
(共计1页)
主题：2016汽车电子应用与技术论坛
时间：2016年4月14日14：00
地点：科兴科学园第七会议厅
张瑜：谢谢各位下午依然陪伴着我们在会议现场，我先自我介绍一下，我是思锐达传媒的编辑，我专注汽车电子和互联网领域，在座的各位都是我的老朋友和新朋友。再次欢迎大家来到我们今年的论坛。谢谢大家!
今天下午的主持人话筒就交到了我手里，首先我作为这个主持人，为了给大家提提神，先放一段广告给大家观看一下。
(视频)
这是我们即将在5月19号到21号在深圳会展中心举办的中国智慧家庭博览会的活动，同时我们在中国智慧家庭博览会有专门划分出来一道车载专区，我在这里也诚挚地邀请相关同仁们，如果你们有兴趣的话，可以在会议结束之后到前台工作人员的签到处联系一下、咨询一下，我们有专门的位置，专门来展示跟车联网相关的产品。
接下来就正式进入今天下午的议程，首先我们回顾一下，从2014年到现在整个智慧汽车热门的关健词，首先是新能源，今天上午在座的各位也看到了，包括方董事长他们都介绍了跟新能源相关的演讲议题。我们看到互联网公司也好，或者一些传统的汽车厂，都在积极地发展新能源汽车。第二个关健词就是联网汽车，联网汽车相信在座的各位都不陌生了，汽车行业发生最大的变化，就是我们的车真正连上网络了，这是非常显著的变化。第三个就是自动驾驶，这个比较高大上的议题，也是很多我们看到沃尔沃、宝马这些他们做的自动驾驶汽车已经完成了基本的路面上的测试，但是可能目前还受限于一些法律政策的影响，所以还没有能够真正地走到消费者的手中。我们今年的议题也是紧扣这三个热门词汇，所以我们打造了这样一个今年2016年这样一个论坛，以下就是我为大家做的一个跟今年我们论坛主题一样的报告。
首先我们先看一下自主驾驶，自主驾驶我们可以看到，如果是从现在开始算起，一直到未来能够完全实现自动驾驶，应该分为四个阶段，首先是驾驶员的辅助，也就是我们现在后市场，大家都在做的，包括外面我们的展台也可以看到慧眼科技和一会参加圆桌的好好开车这些都是我们请过来的;接下来就是半自动驾驶，相信很多前端车厂已经推出了半自主驾驶或者辅助驾驶的汽车;接下来再往后就是高度自动驾驶和完全自动驾驶，接下来两个发展路径对交通拥堵和每天上下班解决拥堵问题，应该是一个很好的解决方案。
我这里接下来画了一个简单的ADAS的原理图，我前段时间去了天创(音)科技，他们就是完整的把ADAS加360度集成在一起。ADAS刚刚说了，主要是通过雷达和摄像头来实现的，可能雷达大家比较知道的就是可能会分为微波雷达和普通的雷达，微波雷达的检测距离比较远，可能能达到几十米到近百米的范围，但是它现在还是成本上可能会比较高一些，普通的雷达检测的范围又比较短，大概是两到三米的范围，所以现在大家都是选择摄像头来进行ADAS一些监测，摄像头它的范围大概是在12米到15米的范围。所以在性价比上来说，可能摄像头会更容易被大家接受一些。我们看到，这是摄像系统的一些市场情况，比如说前后摄像头在国际上的出货量已经达到2000万套，随着ADAS这个功能的火爆程度，摄像头的出货量也在与日俱增，国内也有300万套的数量级，我们预计在2016年这个产业年，相关的产品可能会达到27%。
这个就是ADAS的一些产品结合上它的一些算法，我们发现之前可能是六核，到我们现在看到的六颗摄像头，ADAS基本上都是四颗摄像头，四颗可能对安装的要求更高一些，所以更适合前装。这是ADAS半导体的一些我们这边总结的市场增长情况，这个传感器可能是未来发展的一个热点，然后我们看到，2015年它的市场规模出货量大概是在81.6百万级片。
前段时间有个电影很火，老炮，还有现在大家微博上有很多网红，我们在汽车车载市场，还有一群网红，大家都在相互合作，我们看一下后市场的情况，然后我这边画了这样一个简单的趋势图，就是在后装市场，可能在过去的十年或者十几年这样一个时间，一共出现了四次黄金时代，可能大家最先接触导航也好，或者是车载电子，应该都是从2006年到2007年，PND，就是便携式的导航兴起的时候，大家开始接触到导航或者车载电子，当时PND也带动了一些地图公司的兴起，也随着PND的到来开始兴起。到2007年和2008年的时候，PND的增长开始逐渐放缓，因为逐渐放缓之后，因为车机导航也是开始慢慢地兴起，然后逐渐放缓使得大家对GPS看上去就不再那么的高大上，一些普通的车主也开始接触到车载导航或者是GPS，到了后来车机中控出现的时候，就是2009年和2010年的时候，这个时候是车机中控的巅峰时代，它取而代之了PND，在2009年到2010年的时候，应该说做后市场，或者做中控车机的人，应该在那个时期都赚得盆满钵满，因为它的终端零售价已经达到了大几千元，如果想要在4S店买中控的话，都在万元以上的价格，所以那时候也是中控的巅峰时代。
中控车机的兴起大家开始意识到，如果只卖硬件，那可能没有太大的意思了，是不是可以再基于中控车机的基础上再提供一些服务，这时候就一些提倡车联网概念的公司出现，比如像好帮手这一类，这些运营商们，他们开始做一些基于车机导航的服务，比较有代表性的就是一键导航等，这些都是当时比较火的功能。
还有一个黄金时代是不得不说的，就是OBD的时代，虽然说OBD是一个比较受争议的产品，有些人觉得它是打开车联网大门的金钥匙，但有些人觉得是一个鸡肋产品，没有抓住用户的刚需点，当时在OBD比较火的时候，大概全球做OBD研发的公司也有近3000家，当时腾讯有出，还有一些传统的大公司，还有前装的一些供应商他们当时都有出来OBD这种产品。OBD我觉得它的出现是有它的价值和意义，因为大家开始知道，它带动了这种网络在车载硬件上的应用，因为在车载中控，大家没有把通讯模块放在里面的，它是没有网络的，但是到了OBD它首先要跟云端有连接，所以OBD基本上是2G、3G，甚至有的比较前沿的做大4G的通讯，所以运营商当时也是通过OBD看到了一些希望。
从OBD之后，就是在2014年这样的时间节点，行车记录仪和后视镜走入人们的视线内，形成热议，2015年后视镜达到了巅峰的状态。后视镜它是由形成记录仪演变的，而形成记录仪的兴起是2007、2008年日韩国家特别火，到了2012、2013年的时候，国内开始把它做成后视镜形态的，因为国人的消费观念就是它很喜欢高大上的东西，智能后视镜相对于形成记录仪来说看起来更高大上，所以更容易被国人所接受。我下面还会着重说一下行车记录仪的市场情况。
因为行车记录仪的介入，可以说做车机的去年不是很好过，因为车机去年出现了市场零增长，甚至有些品牌商出现了下滑的趋势，我们这边得到的数据是从去年12月份，应该是安卓设计大量崛起的时代，从12月份安卓车机每个月的出货量在300K，今年第一季度可能会达到350K这样的量级。在去年底安卓车机和WinCE的比例也变成了1：3，除了在安卓系统上它的一些升级变化，产品形态也发生了变化，从之前普通的车机变成大宗车机，从大宗车机变成了百变大屏车机，一机多光，一机适配300个车型现在都已经做出来了。因为传统的安卓车机的特点是，如果升级的话，那可能是要把你车上的车机拆下来，属于重感装的范围，百变大屏车机有一个好处就是你只要更换后面的主机就可以了，所以这也是今年车机的变化趋势。
车机它之所以下滑，一方面刚才说到后视镜市场的导入，还有一方面就是前装市场的情况，我这个图就是前装市场的情况，大家看到从2014年到2015年，它前装的渗透率比较快，较往前高了一些，所以基本上前装一般的车型在出厂的时候，基本上都是带有车机导航的功能。
说一下去年到今年特别火的新进网红产品，智能后视镜，我相信我们在座不少朋友都是做智能后视镜的，包括外面展览的易见连，他们做的后视镜产品，我们这边拿到的数据是全年出货量1000万以上，深圳代工厂有一千多家，较大的品牌商下面也列了一些，应该不止这个，因为这个PPT是我大概一月份的时候做的，现在应该有更多一些了，包括很多互联网公司也在看这块，也已经准备做这块，然后发布会也是开不停，当时因为过年放假回来，我就连续参加了四五场这样的后视镜或者行车记录仪的发布会，在我原有工资的基础上也是小小的增加了一笔收入。包括融资的状况，我们看到，非常振奋人心的消息是，比较受到资本界的宠爱。
行车记录仪产品它可能分为传统的行车记录仪和我们说的智能的行车记录仪，就是复合型的和安卓操作系统的行车记录仪，传统的行车记录仪就是简单的，只提供行车记录功能的单片机的，没有什么系统的，然后应该是90%以上的行车记录仪都是悬挂式的，然后带一小小块屏的这种，现在就是主要的主控的方案商大概就是联咏的主打小系统的平台，还有海思、安霸、卓然、AIT这些，索尼这些2016年的重点会放在行车记录领域。跟之前的手机或者平板都很类似，从分辨率方面慢慢地增大，从VGA720到1080，记录方式也是从单录到双录到多录。
然后就是后视镜的情况，后视镜现在基本上应该说是鱼龙混杂，从低到299的，高到3000多的都有，有主打着品质为上的，追求极致的，还有一些很小的，工板工模这种拿过来组装的，方案也是去年的时候从三人斗地主到四人搓麻将到今年各个芯片原厂都在看，包括MTK，MTK也是专门开了一个做车载线的事业部，可能在四五月份会有一些产品对外曝光。通讯芯片也是列了几家，包括现在的车载主控芯片，包括有AP+Moden模块的。通讯方式上，现在基本上都是带通讯的，可能也一半一半，高端的可能都是在通讯的，然后大家可能还是靠3G在往外走量，但是在打广告打品牌的时候，基本都是推着4G在卖3G。显示屏方面也是屏做得越来越大，分辨率做得越来越高，然后屏的一些供应商主要就是群创、翰彩这些。
后视镜现在应该是特别火的一个热门的领域，包括我每天可能会接到很多的微信朋友，或者是电话在问我，我准备做后视镜，你有没有哪些好的方案商推荐，或者好的产品，经常会被这样问到，所以我觉得应该各位都是处于现在第四个黄金周期的风口浪尖上，可能今年明年还会有持续性的增长，后视镜因为加了安卓的操作系统，所以它是真正做到了联网的功能，它这种产品也是将产业链中很多老的已经没落的玩家看到了新的机遇，首先我们看车联网平台，国内一些车联网平台死而复生，我们知道，前几年做车联网，做TST的这些企业，其实很惨的，他们的用户黏性很差，区分力很低，如果你每年能达到30%50%这样的已经非常了不起了，基本都没有达到，后视镜这种产品首先基于硬件上的服务，所以我在跟一些做TST的服务商交流的时候，他们说我们今年情况好转了，我们通过后视镜可能有一些客户愿意使用我们的这些服务，虽然现在还没有找到新的盈利点，但用户开始认可他的TST的服务了，这些是给车联网服务平台带来的机遇。还有给运营商带来了新的机遇，运营商现在日子也不是那么好过了，通过车载产品，我们看到了下午有中国电信这边给大家展示，我们三大运营商都在车联网上找到了新的机遇点。还有就是后装周边的一些技术，比如像360全景、语音识别、手势识别等等，都找到了新的机遇点。还有就是一些基于实时联网的，因为它有通讯和运营平台，它可以做到很多实时的服务，比如做实时路矿或者分享之类的，这种应用服务也是在增强，包括我们下午还有上海语镜跟我们分享实时路矿的做法。汽车已经不仅变成了交通工具，已经变成了一提智能手机，把我们之前的交通工具变成智慧出行的一部分，所以这是智能后视镜这个时代为我们带来一些新的增长点或者新的好处。
接下来我再跟大家分享一下智慧汽车的一些新的商业模式，首先看一些我们基于智慧汽车的服务应用，可能需要通过一些硬件的中断，OBD也好，或者是HUD也好，或者是智能后世进也好，它可以联网之后，连到云端，为我们的车主提供一些基于保险或者是基于一些手机增值服务提供的很多其它的应用和服务。
第一个看到的也是比较火的服务，经常被大家拿起来热议一段时间，然后过一段时间没什么声音了，马上又被拿起来热议，一直持续热议了好几年，就是UBI这种保险的服务，UBI我们下午也会请到做数据算法的公司给我们讲解一下。UBI首先可能是需要构建两个数据模型，如果形成UBI，它数据模型的构建非常重要，一个是基于自己算出来的数据模型，这个是由技术提供商来提供，然后再把这些数据模型跟保险的标准数据模型进行匹配，这是按照每一家保险公司每一年的财政收入情况，或者这个保险理赔情况来定制化构建的，不是说一套统一的模型，所以需要这两个模型进行匹配，最终将这个结果给到保险公司，保险公司再进行定损。我们今年UBI也是特别火的一年，我看到很多做保险的，还有做数据模型的，还有做硬件的，基本上都和UBI数据算法的公司合作，但实现起来可能还需要一些年头，因为受限于一些法律法规可能还没那么快落地，不过我觉得这是未来一个趋势，大家可以期待一下未来，如果我开车驾驶技术很好的话，我可能就不用买保险了。
这是UBI的一个产业构图，从芯片原厂到前装的整车厂再到后装，再到互联网TSP，带颜色的是这些硬件免费提供给车主使用的。
除了UBI，我这边还有第二个智慧汽车的行业应用的新的商业模式，我之前去拜访某企业的时候，他们就是通过行车记录仪拍到一些实时的照片，比如说前面随意变线的不良行为的行车习惯，我拍下来了，通过行车记录仪传到手机，再通过手机传到交通管理平台上，然后一经采纳，如果觉得他真的是在违规的话，就会给一定的奖励给到车主，以及一些市政建设，比如一些路面指示牌不清晰，都可以跟他们打通，所以他们基本上是打通了市政建设和交通建设的一环。
还有第三个就是与他们刚好相反的，他们这边是通过设备端到手机端再到云端的路线，我还看到上海语镜这边做了一个你看我拍的服务，他们通过设备端到云端再到手机端，如果你想了解某一个时段，某一段路的路矿具体是什么样的话，你就可以通过手机APP发送一个请求，用户就可以通过行车记录仪拍一张照，然后上传到云端，大概这个速度是很快的，基本上可以达到五秒左右，传到你的手机端，你就可以通过手机看到图片的信息。
还有就是新能源，上午有三位嘉宾讲了新能源，新能源在过去一年也特别火，还有其它的一些，比如合众新能源这种，都在秘密研发新能源汽车，因为现在新能源汽车它可能技术门槛还不是像我们传统汽车。还有就是一些政策上的，国家电网的战略布局方面的这些。我们这边也预测，目前我们还是正处于新能源汽车导入期，最快可能也要未来的三五年的时间，慢的话可能也要五六年的时间，新能源汽车才会进入到下一个发展阶段。
讲到最后就想跟大家做一个展望，关于2016年我们的车载电子的一些走向，我们2015年在开这个会的时候，我记得当时我也是主持，也是作为嘉宾，提供了一个这样的报告，去年讲的是跨界，整车厂像福特，他们经常在外面标榜自己是科技的公司，不是整车厂，所以我觉得他们都是在讲跨界，我们觉得今年的产业开始慢慢下沉，更多的是需要大家开始抱团，开始融合到一起，今年互联网公司不只是盯着前装车厂，可能后市场有很多好技术好产品，而且前装市场周期比较长，但互联网公司讲究的是短平快的策略，他们两者结合在一起，可能会有一些矛盾点，这个也是我们在看到上汽和阿里、北汽和乐视，合作了这么久都没有实际的出来。可能我觉得今年互联网公司如果能够跟后市场的企业先结合在一起，然后把自己的产品先让用户接受，先把产品市场带动起来，再慢慢向前装渗入，把一些好的技术，把它带到前装，我觉得前装的发展过程会更快一些，或者是更切实际一些。
最后再做一个广告，就是刚才给大家看的视频，这个就是我们2016年中国智慧家庭博览会的一个展位图，我们在其他馆规划了一个红色框框标起来的专门车载专区，到时候邀请业界比较优秀的好的做后视镜的、行车记录仪的等等，我希望把大家的力量都聚集在一起，我们共同搭建一个车载专区，如果大家有兴趣，会议结束之后可以联系我们前台签到处的工作人员。
最后剩一句话想跟大家分享一下，我相信这里面在座的各位我们这些有故事的人，有故事的地方就是江湖，我们就是处于这个江湖。谢谢大家!
接下来进入我们下午的第一个圆桌互动环节，我们这边请到的圆桌主持是李文娟，第一场圆桌的嘉宾有来自中兴新能源汽车有限公司副总经理田锋、福州瑞芯微电子汽车事业部产品经理郑远智、深圳宝砾微电子有限公司市场总监董晓鹏、瑞萨电子中国有限公司新能源市场经理于宗源，大家欢迎!
主持人：我这儿第一个问题我想关于不光是车载，因为我们人车+这一块都有设计，我们半导体行业发现一个现象，就是物联网像是一条新的叉路口的定口，而两个岔路在芯片这一块，一个岔路就是传统工业行业，在车载行业也好，在TST这种工业领域非常牛的芯片集团，另外一条叉路口其实在传统消费电子这块非常有底子有基础的企业，所以在针对物联网这一块继续要传统行业这种非常扎实的非常好的转换技术，同时对消费电子的计算能力也有一定的要求，所以我今天第一个问题想问各位领导或者老总，站在你们现在所处的芯片或者产业链的环节里面，你们怎么看物联网领域芯片未来的发展方向，怎么向工艺行业的技术和消费电子技术融合?怎么看这样一个趋势?
田锋：中兴中通这块我们整个集团的话，在集团公司这个板块，物联网定位很高，我们叫MICT的战略，基本上就是人与物、物与物这些都要做互联，然后它的基础也是源自于中兴的两个竞争力，一个是我们本身目前能用到的技术或基战技术，中兴也是一个主要的供应商，另外一个就是我们的芯片，因为芯片是一个大的系统，我们规划的时候也不局限于跟车相关的，还有其它领域，我们做的话，现在的话也应该说会用到中兴出的一些模块或模组，包括4G和5G的认知，我们希望更快一些，在新的技术方面作出最快的商业化。另外强调一个一体化的规划和多功能的通用性，这样的话做出的产品或者方案它不局限于小的领域，也希望我和我们芯片合作伙伴通过跟我们的合作，能够做出一个方案，能成功的话尽快辐射到其它领域，我是这么看的。
主持人：中兴从新能源的角度看，对芯片有没有一些新的要求和特性?
田锋：要求的话我想可能两方面，第一个方面汽车的芯片跟传统的工业芯片都有更高的要求，比如温度、振动，这个其实把很多做芯片的企业拦在外面了，其实我了解的，我们做后装的企业更多的用的是通用芯片，走汽车领域的前装通道的话，整车厂严苛的认证是过不了的，而且认证时间花的代价特别大，很多朋友的企业可能几十人或者一百人左右的规模，包括资金使用在技术上无法支撑，资金一两年的认证过程也过不了，被迫吸收在后装去做，但又把后装做得百花齐放，所以就出现前装是灰色的，后端很积极，但又很难上到一个量。
主持人：这正是我们瑞萨的优势，提一下你们的想法。
蔡总：我们也有试过，可能真的说对了，因为前装方面有很多要求，除了wifi这些以外，还有一些别的，所以暂时来说我们暂时没有太多方向，我们暂时还在看，还在等这个行业真正有一些标准出来以后，我们才有下一步的计划。
基本上车载的芯片全在我们日本的工厂里头，本土的技术，但是有一些没有简单一点的，或者是分装，在其它东南亚地区都有。
主持人：都是瑞萨自己的?
蔡总：都是自己的，特别是汽车这块全是自己的。
主持人：所以这块我也想说一下，汽车电子这块的芯片不仅仅是规格上面，我们需要一些新的特性还是像田总说的规则的要求，这也对消费电子方面，有很深的积累，所以瑞萨我们非常佩服，所以我在想，帮助其他的做芯片的代问一下，有没有可能瑞萨未来给其它公司做代车载这块?
蔡总：可能短时间内有点困难。
主持人：我们比较期待，有消息可以告诉我们。谢谢蔡总。董总从汽车电子这块有没有一些新的要求?
董晓鹏：我们主要的优势是在设计技术和工艺技术，我们在车载系统里面，传统消费电子在耐压上并没有很高的要求，但如果在电子系统里面，车载的电子系统里面，可能要过一些车载的标准，它的整个耐压就会上去。这样的产品我们要用高电压去做，但现在通用的代工工厂，这种工艺是比较难达到的。所以我们自己现在有一个专业的团队，做工艺的研究，我们的工艺不是标准的，要这样去做一些特别的处理。另外一方面就是车载应用里的一个电流问题，这个也是我们特别追求的，所以从我们发展的一个目标来讲，是做高性能的，但是又是大家非常容易接受的一个市场的价格的企业。这是我们追求的，希望能够为大家今后的车载应用，你们所有的应用，都离不开电源，电源就像我们人体的心脏，这个心脏要结实了，你就可以活得更好，如果心脏不结实，可想而知我们的身体会有问题，谢谢大家!
主持人：感谢董总!郑总，您之前也有一些传统消费电子，我们现在跨境过来进入汽车行业，从您的角度来看，从消费电子跨境过来，对我们的挑战在哪里?或者有哪些新的机遇和创新?
郑远智：对这块，我们瑞芯从很早以前，从零几年开始就一直在做安卓，当车载市场有安卓出来的时候，2014年左右我们就把我们就开始做安卓的车机，到现在感觉到，传统的消费芯片拿到安卓市场做一些后装的产品，做一些花样多一点的完全没有问题，基本上是大家配合出来，能给出一个初步交代的答卷，但是对于车载市场来说，做车身电子做到最后，归根到底还是在前端，所以我们也在逐步的往前端跑，我们对于车在的稳定性这些，我们也在逐步地往这边靠，应该在今年会有一些东西给推出来。
主持人：我们现在的产品还是基于以前消费电子的产品在延续吗?
郑远智：对，主要针对车载市场有一些温度上的优化，然后针对车载市场有不同的快速倒车一些功能性的需求，我们会推出专业的，就是我们针对这个市场做的SDK这样的东西。
主持人：我们第二个问题，我再提一个问题，剩下的可以留给我们现场的观众，再提一个，因为时间有限。我再问一个，因为下一个圆桌是车载硬件的，所以我也想请现在在座的几位进一讲，你们最看好的车载硬件是哪一位的产品?从个人，不一定从公司的角度。
郑远智：我们这边可能觉得在中控平台上，紧接着会是一些ADIS的技术，还有一些行车记录仪，最近也有跟一些车厂在接洽，行车记录仪的东西。
董晓鹏：我个人今天上午也听了很多演讲，应该我觉得后视镜的应用可能会更多的扩展到其它的应用，比如说一些距离跟踪、自动驾驶，我觉得应该是后视镜。
蔡总：如果真的有看好，是锂电池的管理，因为很大机会可以定义锂电池的管理和标准推向全世界，并且锂电池的管理还是比较初步的管理，还有很大的空间。
田锋：容易做的我觉得应该是基础的ADIS的就像360环视和倒车这种，因为它有客户黏性，我自己是一个经常喜欢用这些新的东西的，包括行车记录仪，有很多很多，我最终来说，对我这样的人来说，都会形成用户黏性，我曾经把我的电池搞坏一块，所以我觉得能形成用户黏性的，应该是有取向的，这个会形成依赖感。第二个我觉得接下来一个机会比较大的可能乘用车这块还有很多问题需要大家去，包括车联网，你装一个车联网的系统，我告诉你，你的用户隐私还要不要，你的车丢了可以找回来，但你老婆也能随时知道你在哪里。我觉得这些问题很现实，反过来，我认为下面一个比较大的机会应该是商用车、客车、物流车，它的运管系统，因为作为生产工具来说，隐私这个东西是不重要的，老板能提供它的监管和运营效率。
主持人：我最后做个总结，因为我们家装了后视镜，我老公觉得还不错，他还想装4G的模块，随时知道人都去哪里了，所以我感觉后视镜的产品，如果能做到360度的倒车影像，周边的防护状甚至车被抓了都能拍下来，这个需求最大。第二个就是路矿，因为今天早上我从南山过来，结果我们走了将近一个小时，就是不知道哪条路是最不塞的，所以我觉得这个是刚性，所以UBI这个可能随着保险行业的政策开放，有可能后面也会成为一个刚性的产品，所以后续看来防护状和路矿是我现在这块的刚需。
下面给一个名额，我们提问，如果其它更多的问题我们欢迎会后再跟嘉宾交流。
问：我是德萨的，非常有幸参加这个会，刚刚有听到田总说的问题，我觉得非常感兴趣，我想问一下，因为我们做市场调查这块，想问一下，您是怎么看待前装ADIS的趋势和后视镜的PK?后面是组合原装车厂的模式，还是后装行车记录仪单录的方式会大行其道呢?您是如何看待?
田锋：这个问题我希望用一个有趣的方式来回答，以后随着80后、90后、00后的崛起，他们对个性的张扬，或者DIY的特性，这里面我认为后装的话，如果在可靠性，还有DIY方面有大的突破的话，我觉得这块可能会有很波澜壮阔的事情，因为有互联网为基础上，后装市场就会丰富多彩。前装作为传统的车的霸主，它要跟后装市场抢控制权，因为整车厂根本不希望你在我的车上装任何东西，第一你们这些不入流的设备装到我高雅的车上算是美感，第二装上去会不会对车的一些可靠性、安全性带来一些隐忧，尤其是装锂电池，如果你在车停下来的时候，暴晒的情况下，或者一些部件着了火。
最后对未来趋势的判断，我觉得应该说在互联网的基础下，因为互联网这个平台，任何好的项目都可以被触发成一个场景，整体来说我还比较看好后装市场，方兴未艾，它能走到哪去，关键的是在座的各位首先要解决的还是我说的两点，一个是可靠性，第二个是它的易用性，就是DIY，我装了个行车记录仪，我发现它其实不太易用，粘上去容易粘，谁要解决这个问题我觉得市场就能火爆。
蔡总：我个人比较看好前装，往后的发展已经把这个图象分式过来，再切网络，这个关系到安全的问题，所以往后初期的时候，后装会有点优势，但可能一两年以后应该就是前装的市场了。
主持人：我们这位提问的朋友可以关注一下张瑜的PPT，其中有一页提到这个，到底哪个好，还有一个非常重要的原因就是它的功能上面哪些是用户所需要的，这个很关键，如果说你前面就算装了六个摄像头，有些体验不是很好，所以这个也很关键。
我们的圆桌先到这儿，感谢四位嘉宾!
主持人：谢谢我们主编!刚才宝砾微也是大力支持我们这次活动的，大家在礼品袋看到的产品都是由他们赞助的，大家如果感兴趣的话可以联系这边的同事。
刚才也提到了，运营商在车联网这一块也是找到了新的机遇，也是会提供给这些后市场或者前市场的同仁们，提供了很大力度的支持，我们今天就非常有幸地邀请到了中国电信交通行业信息化应用基地的技术总监黄晓彬黄总，为我们带来《运营商如何助力车联网加速发展》，有请!
黄晓彬：非常感谢主办方给运营商一个机会，今天中国电信是在这个论坛里面唯一一个运营商，我今天的发言可能更多的是代表运营商这个行业来讲一下我们在汽车后市场里面运营商的定位和一些想法。
运营商介入到车联网已经有好几年了，我们在这么多年和我们的车厂和一些后市场的合作伙伴，在沟通的过程当中，其实我们就会发现，我们所提供的服务可能更多不只是一张卡，有可能的是要符合连接性的需求，所谓连接性，其实我们最早的时候，当时看到的报告是在去年年底发布了一个全球车联网的趋势，其中里面有个报告讲到运营商在针对需求的一些东西。看到这个报告以后，它其实是非常透彻地分析了连接性的定义，包括它整个生态链的合作方向，我们在中国很多运营商还是在做非常简单的供卡和资费的工作，其实我们有很多行为可以做，我今天的报告主要想和大家一起去看一下，我们重新地去捋一下我们自己自己做的事情，我们自己对于运营商连接性的要求到底有哪些，我们先做归类，归类好之后，再从运营商角度看一下我们的定位，和大家期许我们的定位，包括我们三大运营商目前大家一起在做哪些内容。
首先第一个，大家还需要再去理一下，从我们自己的角度来看下，我们对运营商的要求有哪些，第一个是生命周期的运营，所谓生命周期的运营，非常好理解，有车子本身的运营周期，车子从出厂到售卖到4S到用户整个使用过程中，这么多过程中，我们对一张信用卡有没有独特运营的要求?有没有?肯定是有的，我们这边做了一些分类和归类，首先我们分为不同大类，所谓的设备测试是这张信用卡在整个从它的整个通讯模组装到TCU里面去，TCU再装到车里面去又有一个过程，在不同的安装过程中就会有一个TCU的测试和生产的测试，这时候对于运营商套餐的需求是不一样的，它可能要求我要有一个小流量的套餐，我希望有一个支持一年你不会帮我停机的套餐。
第二个是服务激活，服务激活一定会在车辆售卖的时候被激活，但它会有几种模式，一个是4S店希望给客户做演示，或者正式卖给客户了，这个肯定是由4S店激活。
第三个叫变更，变更其实是最为复杂的，因为变更很多情况下都是发生在这个车子已经卖给客户之后，他可能会有很多变更，包括用户说服务暂停了，或者我这个服务暂停以后，我希望重新激活，然后我这个服务希望转移给别人，或者我这个服务要取消掉，甚至于说用户可能会说我这个流量希望用自己的手机流量，不需要用车子流量，或者这是租的车，租的车可能租车公司租给用以后，里面不带流量的，但用户希望用自己的手机流量。
另外一个就是TCU设备更换和升级，里面也会有套餐的要求，这么多总结来看的话，我们有三个要求，第一个必须要支持多个套餐，也就是在不同的使用场景下，运营商要提供用户套餐，第二个，所有当中所发生的动作，这个动作的发起方不光只是我作为一个运营商的大客户，我打一个电话给运营商的客户经理，然后说你帮我去开一下，肯定是说要给你一个自服务的截面，由你自己进行操作，第三针对一些大公司，运营商的系统必须要和这些公司的后台做对接，这其实就是一个要符合汽车生命周期。
第二个就是商业模式的变化，现在大家可能都会想一个问题，很简单，就是为什么现在车联网的业务办了以后用户不用，很简单，这就是造房子和买房子的问题，房子由开发商造，但真正的房子要由用户去住的，他可能要付一些租金，你不可能让开发商又去造房子，然后又承担用户今后的费用，这本来就是一个悖论，在车辆生产过程中，每一个TCU已经付了很多钱，然后我们还在要求，车厂说你再负担用户两年的使用成本，但我们会发现一个情况，用户自己手机的流量多得用不完，但是车厂因为它要节省成本，同时因为被这个行业的趋势所驱动，不得不提供两年的流量，但这两年的流量用户根本用得不爽，造成车厂又要负担建设成本，又要负担运营成本，就造成一个结果就是造出来没人用。但流量是不是稀缺资源?不是，我们每个人的手机流量都用不完，还有是不是这个流量必定是要由车厂负，不是，因为车联网这个产品太好了，终端放在里面太好了，有很多的，打个比方说保险公司，比如说用户商，但如果你不把流量的付费方式给打通的话，就会造成这样的情况，就是流量的入口没有进去。
所以我们也是做了一个分析，大家可以看一下，第一个，我们会把车联网服务分为五大类，第一个是安防服务，它要求你这个车子十年，哪怕再怎么样，只要车子还在，永不停机，第二个是远程服务，有可能会涉及到地图的升级，第二个可能会涉及到TCU的升级，就是远程升级服务，第三个就是娱乐服务，它的控制要求就是应用捆绑、流量提醒、超额关闭。第四个是Wifi服务，Wifi服务在很多城市里面已经有wifi服务的供应商了，这也是一种模式，最后就是UBI复习，这个应该由保险公司来买单。所以在一个通道里面，愿意买单的人很多，很多很人都愿意买单，而且他们都是不差钱的，在其他行业里面都已经有这种商业模式，但为什么车子就不行呢?是因为运营商不具备这个能力吗?有这个能力，是不是因为车厂不开放?但我们是后装市场，是因为大家没有想到。
后面我就讲一下运营商的情况，运营商在车联网已经不谈整合了，我们也整合不了，我们做的更多是帮助使能者，使能的意思就是你能就能，如果不能就不能，但我们更多的帮助一些在座的各位，多数都是我们帮助的对象，我们提供的内容我就不多说了。我今天主要讲一个，叫做连接服务，连接服务应该是在基础网络里面的一个连接服务，还有一个有机会我们再来讲。
我们先讲连接服务，但是在连接服务里面我先给大家看一下我们最近的事情，目前正在发生的事情，这里面可能有很多东西，直播的时候我有几句话我会给大家讲一些政策的事情。
首先物联网专网，首先对于车联网来说一定是要物联网专网，2G3G网络大家都已经有了，4G的专网中国电信正在规划，然后所谓的专网最核心的就是它是有一个独立的计费单元。
第二个从模块来看，模块芯片可能就不用多讲，太贵了，但是现在最新的情况是这样，刚刚我们进行过一次招投标，目前我们已经入围了四家左右的公司，作为中国电信的一些合作伙伴，但未来可能不止这四家，进来之后我们每块芯片会给一定的补贴，补贴给了只要它的APP值满足就够了，我们的芯片价格就可以和我们其它两家运营商达成一样，这是2G和3G。4G芯片的话，目前我们主要推的是单模，因为4G里面有F+T+C全模模块，我们目前主要推的是4G模块，现在我们在推动我们的供应商。这意味着我们今天在座的各位，如果你们在做后视镜的话，你们可以考虑现在和我们谈，可以采用这种4G的方案，4G方案上来以后最大的好处就是反映速度更加快，用户的体验更加好，而且你们用户的体验也更加好，我们帮助大家来做这些。
另外一个就是涉及到车联网平台，主要平台有两个，这是三大运营商现在都在做的，首先要有一个连接性管理能力平台，第二个必须要有一个全球集约化IT系统平台，这个我们看到中国联通也在做，目前已经可以提供部分服务，在今年6月份到年底还会有一个新版出来。
最后就是两页，给大家看一下，一些我们目前在做的事情，这是我们目前已经在做的。在上面就能达到我刚才所说的自助服务的一些用户要求，在国内大概已经有三到四家车厂已经达到了40万张左右的卡，都已经在用了。
另外一个就是APN计费，这个APN计费不只中国电信可以做，三家运营商都可以做，现在你们可运营商去谈，一定要把APN计费作为你们谈的主要内容，因为据我们了解，国外运营商最多能支持的APN数量是有限的，但是一般的我们觉得两到三个APN足够了，这个不光运营商要做，我们的芯片和TCU供应商都需要做这个事情，因为这里面涉及到一些策略，TCU的策略问题，据我所知，目前国内TCU供应商能做到多APN的很少，但不是没有。这个如果能做出来的话，再配合运营商的APN模块，就能实现我刚才给大家展示的第二个，就是基于多APN的商业模式都可以这样来做。我刚才给大家看到的，这里面多APN的划分，其实划分在最左边的业务。
我今天大概就讲这些内容!谢谢大家!
主持人：谢谢黄总的精彩演讲，接下来进入今天下午的第二个圆桌互动环节，我们这一场邀请到了众多做车载智能硬件的企业，首先欢迎这一场的主持人，中兴新能源汽车有限公司副总经理田锋，这一场的圆桌嘉宾有江西沃可视发展有限公司总裁黎逵、深圳市轲轲西里科技有限公司副总经理阚宝辉、乐驾车萝卜CEO马斌斌、杭州好好开车科技有限公司联合创始人兼CTO韩春立、深圳市灵动飞扬科技有限公司技术总监唐旭、汉普云联科技有限公司总经理雷建庭。
主持人：好多名字还不是很熟，先做个开场白，刚刚在下面聊TSP，其实已经好多年了，中间无数企业和巨头大佬都是冲进去杀出来，然后有无数的遐想，我个人认为跟TSP相关的业务和模式，有这么一个特点，TSP大厦无比美丽，上层建筑无比美丽，现在唯一的问题就是讲起来TSP一旦大数据有了，可能端都布下去了，也多少商业模式可以建立，但现在为止唯一的问题就是大厦地基没建起来，怎么让用户不管是前端还是后端订购TSP的服务，然后还要续费，还要让车主掏钱。我相信在座的各位嘉宾应该有自己的建议，我也是按照惯例问一些问题，我觉得大家也稍微发挥一下，问题还是有代表性的，但更多的是企业有自己的方向，快速回答之后可以结合自己的一些观点做一些发散也可以。第一个问题就是如何通过车载硬件提升车联网服务的体验与价值。
黎逵：下午刚才前面的主题演讲已经解决了沃可视解决了很多困惑，讲到芯片和通讯的，包括具体的模块和运营商的一些，看起来很美好，但实际的根基在哪里?
其实刚才田总讲，沃可视现在做的，TSP怎么样运营，这个我们在筹划在考虑，但是更多的是，沃可视花巨大的6精力和投入，或者我们现在的主题是终端的渠道，或者能够面对终端消费者，任何一个车主不管是购买之后的着主，获奖他将要购买一个品牌的车主，消费者都是一样的，对我们来说，前端后端都是客户，都是未来TSP要运营的对象，所以我们服务的前提基础，也就是我们现在还在挖坑的，有可能我们把坑挖好之后，可以建一个高楼大厦，也有可能我们在挖坑的过程中，有一些不太熟悉或者没有打手电筒的掉下去也有，所以TSP这块，我们觉得前期我们要先把这个核心价值以及核心价值所要具备的前期基础先做好。谢谢!
阚宝辉：大家下午好!关于这个话题我是这样认为，首先我对TSP的看法和认识，我觉得后视镜特别智能后视镜的发展，给TSP的发展有了一个非常好的硬件条件，但是刚才张瑜报告里面也提到了，就是TSP的消费黏性非常大，可能有几个原因。第一个就是TSP提供的服务是一些不必要的服务，它不是消费者真正需求的服务。第二个是消费环境还没有形成，比如资费的问题。还有一个就是它整个的便利性可能没有达到消费者需求，没有让消费者把TSP作为他行车驾驶的习惯。
汽车的发展经历了四个阶段，我认为TSP也经历了三个阶段，从1996年2000年，这是TSP的1.0阶段，它只是提供了一些安全的简单应用，第二个就是2000年到2003年，它提供了一些更加便利的服务，比如导航、天气预报，从2000年到今天，到了TSP的3.0阶段，3.0更注重消费的体验感和娱乐等等。我觉得如果TSP接下来要发展，我觉得在下面几个方面进行完善：
第一个我觉得要对前端引擎的技术加以关注，并且对前端的一些没有应用的技术加以补位。
第二个要与消费者行为相关的一些行为做一些更加黏性紧密的贴合，比如保养、保险、行车、路矿、维修、定位、防盗、娱乐，这些都是消费者非常必要的需求，如果TSP围绕这些去做，跟保养、保险结合，这个TSP才有真正的春天。
还有一个就是与消费者手机等等个人使用习惯黏度非常高的硬件结合起来，我觉得这是未来TSP发展的一个非常重要的通道。这是我个人对TSP的一个认识，我们未来在后视镜领域也会更加着重与TSP供应商的服务，为客户提供更好的驾车体验，谢谢!
唐旭：对TSP我们属于一个后来者，实际上按照我们自己认为，我们想用这个东西，对我们自己感觉最有异议的事情就是现在我们的产品买出去之后，就是直接到了终端客户手里，通过层层批发商代理商，我并不知道谁在使用，我也不知道使用的频率有多少，我也不知道使用的用户感受是怎么样，对于我们来讲，我们现在考虑的第一需求就是如果我们能够跟客户建立互动，我们可以收集一些跟产品相关的数据，对我们来说是最有益的。
另一方面，我们在这个过程中，实际上是可以收集到客户的很多数据，包括他行车的使用习惯，包括他的一些位置信息，行车轨迹这些都可以收集到，但这里面从我们自己本身来讲，肯定也是不愿意把这些信息给厂家去收集的。说一个例子吧，就是我有一次跟一个清华大学深圳研究生院的教授沟通的时候，他说现在手机地图确实好，我们地图厂家跟交警部门怎么结合得这么好，它怎么把路矿信息收集这么多?当时我们就在说，实际上这个过程中你在使用的过程中，肯定就上传了数据，他说那没有经过我的同意他为什么能收集我的数据，实际上你在安装过程中它有很长的协议，这个协议你可能没有仔细看，但你在使用的过程中就默认了，他觉得如果真正这样的话，那我可能宁愿去付费做这样的东西，也不会让它默默地把我的数据收集下来。所以这个例子就是说，如果我们要把服务做得更好的话，那必须要用户同意，去收集更多的数据，但这些数据是不是客户资源可以交出来的，所以这也是我们的困惑。所以我们对TSP具体的发展怎么样去发展，我们还在思考，目前我也提供不了太多的建议或者观点给大家。谢谢!
马斌斌：刚才讲到TSP看起来很美好，但为什么叫好不叫座，形不成用户和形不成真正的生态体系，是因为我们现在做的服务，没有真正在产品体验上做到用户需要的痛点，因为目前有太多的其它渠道，它可以获取到相应的替代服务，比如导航这件事情，车机导航做不好，手机导航就出来了，手机导航是免费的，不管在后视镜的还是TSP的，加了导航体验，如果不能比手机导航有大的提升，它可能免费就够了，不一定要买你的服务。像行车记录仪这样的，对碰瓷是刚需，但我买了三年，到现在一直没打开过，很怪，你发现它本来是一个刚需，为什么不能让用户每天打开来用，因为它本身的用处就是用碰瓷用的，但它有什么痛点呢?它的痛点就是碰瓷。所以每个产品形态都有它各自的切入点，这个切入点可能做这个事情很擅长，另外的事情不擅长。车内的各种硬件我们都在各自为战，每个人从自己角度切入的时候，都希望自己变成一个大而全的业务，什么都做，但什么都做的时候，这个入口承载的时候，用户对你的期望值就不一样。所以这种情况我感觉可能要突破，一个是自己从自己产品形态找到真正用户痛点的需求，让用户真正用起来，而不光是买了去装上，装上以后永远不打开，这里面作用户或者用户调查找到痛点。
第二能否用户厂商互相打通形成一个生态体系，每一个需要的服务通过最适合的载体推荐给用户，然后数据共享获得收益共享这样更好，我们做的服务是手机导航替代不了的，所以有它的独特价值，最后形成我们足够庞大的用户群，而且在用户最需要的时候，推荐给他最需要的服务。这样的话，真正获取真正好的利润，这个我相信才是车联网或者TSP市场真正迎来春天的时候。谢谢!
韩春立：我们本来没把自己定义成做TSP，但也做了TSP的事，因为联网了，前面几位嘉宾都讲了，其实我有几个观点：
第一个，其实任何一个产品想要构建地基的形式，就是规模要大，规模要够大的基础是什么?其实就是这个东西有没有用，所谓产品的价值，因为我们相信每个人身边都有朋友，买各种各样的东西，其实在我们国内现在目前消费者处于什么水平?就是真正不愿意花钱买这些东西吗?其实也不是，就是花钱买这个东西可以，包括现在中国的消费能力在全球排在前面。所以现在消费能力有了，但是真正的去解决需求的东西，可能并不是那么恰当的。因为车的所有基础是安全，所以我们希望从安全的角度做一些事情，然后我们同时也希望我们作为给其它类型的做TSP的公司是一个绑定的基础，就是所谓生态链的事情。
我第二个观点就是跟一些业内朋友交流的时候，中国的企业也好，或者从事这个行业的人有个特点，其实咱们看抗战剧的比较多，中国人做的事情比较散，做事情看不得别人的行业发展太好，所以这是一个相对来讲资源比较浪费，刚才张瑜分析报告的时候说OBD三千多家，现在也就十多家，这个东西可以有用，但可以做得更好。现在进入下一波，现在大家是不是真正在里面投入去把这个事情做好做精，现在有两个问题不好解决，第一个是你装到用户车上，第二个你装上去之后会不会把它拿掉，所以相对来说，中国会经历一个过程，这个市场很好，大批进入者，然后把这个行业做烂，然后洗牌，形成一些规模比较大的公司，现在汽车行业经历了很多这样的产品的过程。我们更多希望是开放的，有做擅长交互的，擅长做这个事情那你做，我擅长做我这个事情，我做这行，还有一些娱乐服务，各种各样的，应该是一个更多的形成类似产业联盟也好，或者从整个大的生态链角度来讲，可能会更加促进这个行业的发展，我这个问题解决的不是怎么样把这个产品做好，这个问题很难回答，现在基本上，相信我们在座的各位，可能没有人能够给出一个正确的答案，现在还在探索。
我分享就到这里，谢谢!
王研：刚才这位老兄说得很对，OBD的最多的时候三千多家，我们目前留存量不多的，而且我们会一直往前做，而且今天上午开会，我们已经规划到2018年了，说到TSP，我心里有个感觉，因为我个人理解，大的生态也好，或者是产业链也好，不可能有一家公司能给车主带来完全的服务，我们做OBD也烧了不少钱，但现在得到的体会和感觉来说，第一很多车主没有太多的痛点，但是话又说回来，刚需又很多，它需要有娱乐性、修车、保养、过路过桥等等，但是能在这些方面做好，我认为已经非常不容易了，所以我想也就是为什么奔驰宝马奥迪要成立一家服务公司，其实最终的任何的产品、商品或者是应用也好，最终要落脚点于服务，所以我认为大家要融合起来反而会更好。
比如谈到简单的OBD来说化，我们目前来说，从我们这边所看到的前景来说，首先肯定是要跟大家有一个融合，不管现在我们在合作的，比如说HUD，包括车机，包括胎压等等等等，我们只是初步的做了一些给车主好的他的需求方面的解决方法，但是对一些车内的，这类反而会更容易实现一些。
当然UBI我们跟很多前沿保险合作，刚才有位朋友也谈到了，保险可能跟保养合作，因为OBI说白了主要是以数据获取为中心的，所以我们公司就成立了一家大数据公司，但另外一方面，UBI又需要这个数据，而且UBI通过这个数据，好处是可以跟车主进行互动，这种互动可以带来场景的，时长跟车主的沟通和营销，举个例子，你在雨雪天开车、高速上、夜间等等等等，终极的应用可以随时跟车主互动，这种互动本身就是通过类似的智能硬件来实现的，通过这种互动，客户所得到的反应，比如用于修理、续费等等，我们理解这种体验目前来说会更好一些。
当然，总结一句话，我个人理解，还是任何一家公司或者一个硬件，要从不管是音频视频还是图象等等，给车主把他的需求和体验做完了，那是基本不可能，所以最重要的就是大家需要融合，需要合作。谢谢!
雷建庭：分享这么多的大咖们的观点，我很赞成，我们这个圈子需要融合，我觉得我今天特别感谢这个主办方给我们创造这种机会，TSP这个也确实是，因为现在车联网的主机以后，TSP带来更大的升级。我是这么理解的，车是为人服务的，一切后端的，包括车后市场的服务也都是围绕人来进行的，现在移动互联网的兴起，带来人们生活的改变，所以很多观点提出来，叫做车机生活，因为现在大家除了在家庭里生活之外，车的应用也很高，在车上的时间也很多，甚至包括交通拥挤的时候，你在车里待的时间也很长，带来了一些新的机会，我想总结成三点：
第一点，人们在开车或者车机生活中最关注的首先是安全，安全和保障，比方说防控池、倒车影像、泊车等等都是安全需求。另外一个人们可能开车过程中追求的是快，因此娱乐和分享是人们一个车机生活里面精神上面的追求。第三个就是服务，最后就是一种保障和服务，服务就牵扯到围绕车和人的，因此我是这样认为的，我们现在需要大家去整合，今天中午我已经跟我们慧眼科技等公司都在谈合作了，我很赞成大家的观点，就是融合整合，之后我们去打造生态圈，如果我们能有像微信这样的黏性，能把我们开车的时间像微信一样黏在网上，或者黏在服务中，我想我们的TSP服务就可以达到很深的作用或者是价值或者是效益了。谢谢大家!
主持人：大家观点比较多，比较发散，时间也差不多了，我就想可能是不是分成两类，我觉得能够有商机的，因为我在这一块，我们作为通讯这块，我分享几个观点：第一个，我们做的产品应该是弥补人的某些不足，才能形成很强的黏性，车为什么开不了，是因为它弥补了我们运动能力不足的问题，有车就很方便，以此为360度倒车这些，包括并线，弥补不足。弥补不足里我就提几个建议，叫细分，比如对于新上市的，一般买了新车都会撞几下，我们有没有应用可以让你不撞，这就是很细分的。第二个，女性驾驶员，她有些方面害怕什么，恐惧什么，弥补了，还是继续朝着不足，弥补不足的方向。
第二个我感觉，人跟车通讯无趣，但是我买了都把它拆下来了，因为每次停车它都推送一条短信，持续几个月之后我就把它拆下来了，因为我觉得太无趣了，而且这个数据对我有啥用。第二个就是人与人的交流有趣，就是像所有的手环里面，每天走得最多步数的推送一下，打分，比一比，这个就会很有趣。包括UBI我觉得也是，把保险员和驾驶员结合起来。
所以我觉得两个，一个是持续不断的弥补人的不足，第二个是造成人与人的联动，趣味性。
下面的时间交给在座的观众，大家有什么问题可以跟我们台上的嘉宾互动一下。
问：大家好!我是迅敏(音)工作室的，我有一个问题向各位前辈请教一下，马总和韩总说的平台化，其实平台化我感觉按照中国的习惯，它不可能去，可能一直都在打打打，然后变一个大佬，然后再分散，再去蚕食，再打打打，咱们现在做的都是后端居多，大家都有自己的用户群体，咱们可以不分享用户行为，但是如果要是把用户体系建立起来，可以传统，就可以达到人的这个交流无障碍的状态，为什么这么说呢?就是微信也好，或者QQ也好，因为它达到了社交，对于小公司也好，大公司也好，都是在说用户量的问题，用户量的问题可能前辈很大，小的APP用户体系没办法进行交流，所以我想可不可以有一位大佬牵头，把整个用户的门口打开，不追求大家都把行为分析数据分析都张开，就把口子开出来就行，大家就说了，微信和QQ这已经是OK的事情，但是底层大家没有共享，比如说我应用里面的一个用户想跟冯董交流一下，不可能，还有咱们雷总这边，更多的是属于旅游型的用户交流型的，如果这样的话，各种APP都打开之后，大家的交流就不成问题了，所以这样的话，对于整个后端市场，它的整个产系可能都会促进，反而会让咱们整个后端市场盘活起来，现在的问题就是，每个人都有用户量，但用户量没有活跃，所以很难把自己的用户量做起来。
我记得路畅(音)一直做车联网，但做着做着没有声音了，我想在座的大佬可不可以用你们的社交圈和能力将它共享一下?希望你们给我一点意见，从后面一直在想，所以不知道怎么去弄。
主持人：你这是提出了一个问题，在我看来是把我们的陈述完了，这也是一个很好的问题。
工信部有车联，我觉得这个很有趣，有没有定义一个跟TSP相关的接口的东西，定义哪些，这个问题我觉得还是很有智慧，但我先说一下我的答案，我个人认为，传统观点是非常愿意去抓的，尤其是大企业，我们公司两百多人的标准，博士最多的就在那块，但是我觉得新的，我个人比较倾向于新的互联网趋势，因为现在淘宝没定出标准，京东也没定出标准，正因为没有标准，所以生态的丰富性丰富多样。可能在互联网时代之前，因为企业可能这一辈子都不会通过某种方式跟车厂进行互动，现在有了互联网之后，我觉得信息几乎零距离。实际上来看他们一直想搞标准，到现在也弄得很疲惫，刚才这个问题，关于TSP有没有必要形成一套规范的接口，让生态更丰富，大家谈谈自己的观点。
黎逵：我觉得技术上来说，我们大部分是做设备的，做设备的我们很有必要做接口性的标准，当然现在三家运营商在提供很好的标准平台，这个我觉得迈出很关键的一步，但是在基于这个服务端口这一块，但是基于消费者来说，我偏向于A、B、C，前提是他们三家标准是不是不一样，可能我们做设备的，我们先把设备干好，把我们的设备很好的呈现在消费者面前，让消费者认可这个机遇，互联网状态下，或者是我们在设备上可以搭建很多相关的TSP的服务，或者有期望跟提供TSP服务的兄弟单位，有可能是大佬级，有可能是快速增长的萌芽单位，但是我们这伙人可能还偏向于做设备，偏向于做服务的兄弟单位一起定义一个广泛的标准。谢谢!
2：我觉得从市场竞争的角度来讲，需要这些!我觉得这需要保持一定的结构和丰富。
3：车联网我不知道可不可以算作物联网的一部分，物联网我有个朋友他是专门做统一的解决方案的，包括他们也拿了很多融资，他们说现在BAT这些公司都针对物联网在做标准接口，如果能够做出一个标准，那无非国家强制，要不然我认为在我们现在的公司能力范围之内是没办法出标准的，除非BAT。
4：这可能跟刚才提的这个问题有点走偏，他问的可能不是说定一个标准，而是我们能不能把我们一些第一帐号体系打通，第二能力能不能开放出来，不管标准还是打通，是要看有没有用户价值和需求，否则我们都用同样一套帐号体系，用户也不一定就会使用，定一个标准能不能带来用户更好的价值，我的理解是追求不同形态的硬件，有各自能力的优势和长处，是不是我们可以把能力的接口开放出来，这样专门去开发服务或者我们自己也具备一些服务开发能力的，可以去共用这个能力，然后去做一套更加完整的体系服务，会形成用户标准，行车记录仪我们可以做操控、上传、下载的接口，包括语音操控，用语音操控对不同设备可以做操控能力，这些东西开发出来。OBD把车辆数据和目前的状况这种能力开发出来。还有一个是安全性，你把它开放出来之后，导致任何人都可以控制你的某一个硬件，安全风险马上就大了，所以中间还有些要讨论的细节问题，都是大家要坐在一起制订一个标准共同规范，而且要经过审核的，我开放给你，你达到我的标准，你的应用经过我的审核通过，可能这才是一个双向的对用户负责任的做法。
但是我相信，如果我们都能把这个开放出来，我们不用每一家做一个大而全的产品，我需要做行车记录仪，我需要做摄像头，什么都做，最后很难做起来，关键是我们的能力没有打通。
5：第一个还是从标准角度回答一下，举个例子，商用车车联网在整个车联网发展走得比较早，以前也属于百花齐放，有很多公司都走得比较好，但是出了一个标准，这个标准出完了之后，你发现这个行业基本被干死了，他们完全变成设备方了，所以从行业发展，作出一个标准未必是好事，当然这个我们只是观点。
另外一个就是安全的问题，因为车联网毕竟跟车相关，因为车第一个基础就是得安全，安全意味着相对封闭，就像现在很多人用手机，我不知道有多少人有这种感觉，支付往往在苹果上更加觉得放心，在安卓上有的感觉是不是有些不靠谱，因为安卓对它的监管太开放，所以这个事情可能是一个向左向右的问题，很难去回答。
但是第三个方面，从大家联合做服务这个事情，其实应该是希望有一些动作，比如说我举个案例，我们进行交互，包括打分，我们用户能不能跟临近的用户相互沟通，但目前的状态是没有，我们就是我们，他们就是我们，这个时候是不是可以做一些事情，其实我认为可以尝试。整个在车里面有很多很多的设备，设备之间相互对接这个尝试比较好。
另外现在来看，不见得有哪一家公司或者哪几家公司能把它变成一个全开放的平台，因为这跟中国人做事情的风格有关，这可能涉及到人性的问题，举个例子，我之前给他们打电话，他们第一个反应就是你给我打电话干嘛?这就是一个心态，所以这是人的本性也会阻碍它的发展。但我们公司的心态相对比较开放，我觉得这个市场太大了，我们在这里吃不了，我们也不可能做到占多少多少股，但我们可以在这里占一部分，大家相互推动这个行业的发展，我们的心态比较开放，我也希望我们待会再交流的时候，我认为我们所有合作商都跟我们一样开放，这样会形成一个比较好的生态系统。谢谢!
6：刚才那个朋友问的是各个公司的数据接口跟生态链的问题，从我们自己的理解，现在谈生态链太早了，或者没有意义，所以我们自己在规划的时候，我觉得甚至可能如果谈生态，2008年是初步有这个想法，但是我们自己分析一下强项之后，第一还是硬件，第二就是线下的修理，修理行业差不多70%的修理厂都是我们的用户，所以我们自身首先把一部分设备全部改造，改造到什么程度呢?全部是设备+互联网，但设备+互联网带来的变化很奇怪，如果把它想明白了，给车主，给修理厂，各种业务接踵而来，所以变化我们自己也没有想象得到。但是把这个部分能够维护好，或者先做得很扎实，最终不管任何做车联网的公司，它的车是要做修理的，所以最终我们先把底层的局先做扎实，然后再去想别的。
当然，OBD或者类似于诊疗仪这些设备，我们也不只研发这个层面的产品，一些新技术我们也有部门。但是谈到我们又做一款OBD用来干什么呢?实际上从数据的角度，我们救援喜欢什么样的，交通喜欢什么样的，交警喜欢什么样的，或者车队喜欢什么样的，等等等等，我们保险喜欢什么样的数据，同样的一个硬件分出不同的数据来了，我们可以给到我们人为的一个类似于比较开放的平台或者想法，所以在这方面，我们自身也会做一些探讨或者研究，当然了，也在给大量的，尤其是从今年，给大量的有需求的大客户我们做定制化的方案，不管是接口的协议还是平台的对接，甚至SDK的合作，我想基本上还是比较开放的。我想没有一个开放的心态，做这个事情是做不成的，就这个意思，谢谢!
7：我先跟田总开个玩笑，我再讲我的观点，我有个同学他太太用我们的产品，我说的什么意思呢?我们现在做的一个形态，我们是在做一款为自驾游而定制的产品，这里面主要就是一些轨迹、位置、地图、对讲，还有跟喜马拉雅合作以后安在车上，它会生成一个邮寄功能。我们有一个理念，我们的方案，我们所有的软硬件都开放，有价值的东西大家分享，现在建立一个服务的标准很难，但有一种开放的心态，或者大家共享自己一些能力或者优势，我觉得这是可以做到的，谢谢大家!
主持人：由于时间因素!感谢台上几位大咖!后面可以跟他们交互名片和微信，持续的沟通。谢谢大家!
主持人：谢谢田总!也谢谢台上的七位嘉宾!在车上到底是该选择娱乐还是该选择安全呢?其实我觉得这个本身就是一个伪命题，当然是要注重安全，但是娱乐也是用户的一个非常有黏性的需求点，接下来我们有幸邀请到了来自青岛慧眼信息科技有限公司CEO单霆单总，他今天的演讲主题是《图象识别技术给汽车智能化带来的变革》。有请!
单霆：各位专家，各位同行大家好!我是单霆!非常高兴有机会和大家分享一下我们在汽车智能化领域所做的一些思考，并且做的一些工作。
我的PPT分为三部分，第一部分是汽车职能化市场，第二部分是汇演科技智能驾驶辅助系统解决方案，第三部分介绍一下汇演科技公司简介。
因为我是互联网出身，在2008、2009年的时候，我们第一次做，当时感觉随便做一个APP上去就非常火，因为当时需求太大了，那时候是苹果刚刚问世，是从功能机向智慧机向智能机升级换代的过程中，随之引申出非常多非常大的需求，我们公司在2015年、2016年将近两年时间，通过跟生产厂商和智能形成记录仪的厂商等等合作伙伴的交流下来以后发现，我们现在做智能化的事有点我们当年做2008年的感觉，所以这时候我的感觉就是市场太大太大，而且汽车从功能车往智能车发展的过程。
下面我说一下人工智能，因为我们整个公司是做人工智能的，我就举几个简单的例子，因为现在车上装的摄像头越来越多，像特斯拉最近装了12个摄像头，只要有摄像头相关的地方，我们图象识别技术就有发挥的空间和余地，我距部分的例子做简单的介绍。上面的车辆检测、车道检测、行人检测、交通标志检测，这是我们传统意义上的标准的功能。然后泊车辅助是向后的摄像头，疲劳驾驶检测，这个摄像头是放在方向盘前面，实时检测驾驶员的驾驶状态，如果疲劳了，打瞌睡了，眨眼睛了，我们会给他报警。然后盲点检测和遗留物检测。重点讲一下遗留物检测，它是一个客户找过来，问我们能不能做这样的技术，我们有这样的一个摄像头冲着车内，我们在技术专业上叫物体检测一直移动物体检测技术，通过这样的技术及时的发现你的车内忘了什么东西，通过3G或4G网络发一个短信或者微信告诉你忘了什么东西，因为人忘了不可能知道自己忘了，所以这是图象识别技术在智能汽车方面的引用，这些应用都是在已经面世的产品里或者已经准备面世的产品里面。所以图象识别在智能汽车化里面会起到非常非常大的作用，只要有摄像头的地方，自动识别技术就有非常大的应用。
下面我简单介绍一下慧眼信息科技，慧眼科技我们致力于通过世界级的计算机视觉、机器学习和人工智能技术，给汽车装上智慧的、能看懂这个世界的眼睛。我们的核心创业团队由具有丰富创业经验的连续创业者、上市科技公司高管、各领域的技术专家、海归博士们组成，团队已在图像识别领域潜心耕耘十余年，拥有世界顶尖的算法水平，是一支具有雄厚的技术实力，并怀揣“慧眼解析世界，科技重塑生活”梦想的精英团队。我们总部位于青岛，在广州设有研发中心，为了更好的服务于我们的合作伙伴，他们也会在深圳成立办事处或者是分公司。从这个公司来说，在公司刚刚成立的时候，就获得了联合创始人千万级的投资。
核心团队，简单介绍一下，刚才讲了老炮儿这个事，我们在汽车领域属于非常新鲜的，因为刚入汽车行业不到两年时间，但在图象识别方面应该属于老炮儿，我本人是澳大利亚昆士兰大学计算机与电子工程系博士。计算机视觉、机器学习及模式识别领域资深科学家，发表相关论文、书籍篇章近30篇，相关专利6项，曾任澳大利亚国家信息通信公司(NICTA)资深研究员。2011年回国，先后担任盛大、YY等科技公司高管。2014年创办了慧眼科技。
梁文昭：广东工业大学硕士。曾负责威创视讯、欢聚时代、高新兴等科技公司手写体识别、人脸检测、车辆检测等算法，获得多项公司技术贡献奖，发表多篇论文，已经申请10项图像处理方面专利。
李汉曦：澳大利亚国立大学博士。曾任澳大利亚国家信息通信公司(NICTA)任研究员。主要研究领域为视频物体跟踪算法、人脸识别、物体检测以及稀疏表达算法。在计算机视觉的领域发表10余篇较有影响力的论文。
董峰：北京理工大学计算机硕士、MBA。前TI(德州仪器)中国区构架师，十多年嵌入式工作经验，在电源管理，内核，设备驱动，音视频编解码，系统性能和稳定性的优化等方面有丰富的经验。《深入剖析Linux内核与设备驱动》一书作者。
我们的顾问团，包括Brain LoveII。澳大利亚昆士兰大学教授，世界模式识别协会主席，澳大利亚模式识别协会主席。从事模式识别研究近30年，发表相关论文过百篇，行业泰斗。
整个团队我们囊括了国内国外，包括整个澳大利亚最精英的视觉和图象识别方面的人才。
下面我讲一下我们的智能驾驶系统解决方案，下面讲一下技术，技术方面，我们是有自己的自主产权的图象技术，我们服务的一部分是前装市场，另一部分是后装市场，前装市场本身有半自动驾驶的需求，并且对芯片价格要求没有那么敏感，因为在自动驾驶和半自动驾驶领域，通过雷达的低成本解决方案，会远远比激光的解决方案来得便宜。对于前装市场，我们就会提供深度学习半自动驾驶的图象识别的解决方案。在汽车后装市场，我们的合作伙伴他们的芯片性能并不是那么高，或者对于价格其实比较敏感，或者在芯片上我们会跑各种各样不同的应用，我们会提供给我们低功耗的高效率的低成本的，专门针对ADAS的解决方案。
下面我说一下我们的解决方案，我们会有提供两种，一种是软硬件一体的，这套方案是适合于前装市场，就是软硬件一体的方案。另外一侧我们会提供纯软件方案，就是我们会推出我们的ADAS SAK，它包括车道偏离预警系统、前车碰撞预警系统、移动物体碰撞预警系统等等功能，未来我们还会不断丰富我们的服务功能，这个方案我们不需要改变任何硬件方面的配置，只需要把我们的软件无缝嵌入到软件里面就可以。
下面我主要说一下我们汽车前端市场的合作，我们分为三个阶段：第一阶段就是高级驾驶辅助，第二阶段是半自动驾驶，第三阶段是全自动驾驶。我们现在所做的事情就是我们认为作为一个企业来说，相对更容易去落地的事情，我们现在在第一个阶段已经超越了这个阶段，我们现在的方向就在做第二个阶段，而且第二个阶段应该来说是比较可行的方案。我们主要关注在阶段一和阶段二这样更能落地的解决方案上。
这是我们为汽车前装市场做的套件，我们提供的是智能感知模块，后面有信号融合模块和车身控制模块。
说一下汽车后装市场，可能在座的很多朋友可能都是在做汽车后装市场，因为这个数字是从我们自身的感受包括和业内交流的时候，2015年到2016年，智能后视镜和智能行车记录仪市场形成井喷的状态，预计2016年总出货量将突破3千万台。导航、语音识别、电台、智能驾驶辅助系统成为四大标配，2016年，中国成为ADAS元年。
我们是一家技术公司，讲到技术一定要讲到技术指标，行不行就看技术指标，我们的宗旨是，我们用前装车的ADAS的前装技术做后端市场，因为门槛对前装技术要求非常高，我们用前装技术的标准做汽车后装市场。首先说一下汽车检测率，我们会在各种天气环境下保持非常高的检测率，这是两项比较主流的功能，我们在晴天、雨天、夜晚都可以保持比较高的识别率。第二就是CPU占有里，因为在过去和后装市场的合作伙伴交流和合作的过程当中我们发现，其实后装市场对于准确率是要求的其中一方面。第二方面对CPU占有率非常非常高，所以在过去半年中，我们投入了大量的时间，就是在做这一件事，就是把CPU占有率降下来，因为在汽车后装市场，可能芯片并不是那么高端，但在价格并不高端的情况下，它要跑非常多的功能，我们不能让芯片跑着跑着死机了，所以对CPU要求非常高，所以过去半年我们在重点优化CPU。所以我们取得了这样几个成果，像高骁龙410、MTK6735、联芯L1860C、全志V3。无需复杂人工标定，算法可以自动适应各种不同车型。检测速率为每秒30帧，这也是我们的优势所在。
下面展示一下ADAS SDK的效果，这是一套基于深度学习的半自动驾驶和自动驾驶的软件，深度学习我就不讲了，前段需要在阿尔法狗下围棋火得一塌糊涂，我们在2011年、2012年就开始在这个领域，也积累了非常丰富的经验。看一下。
(视频)
在会场我们也有展台，如果大家有兴趣，可以去我们的展台看一下。我们是一家出身于互联网公司的公司，所以我们在ADAS SAK方面会持非常开放积极的态度，如果我们的合作伙伴这边有图象识别或者在摄像头方面有智能化的需求，我们都会成为合作的伙伴，都会帮助你实现汽车智能化或者摄像头方面的需求。
这是我们之前在智能驾驶辅助系统领域所获得的专利。
谢谢大家!
主持人：谢谢韩总!ADAS给传统汽车安上了智慧的眼睛。
接下来有请到的是上海芮锶钶上海网络技术有限公司董事长兼CEO宫总，有请
宫明魁：刚来深圳不太适合会南天，嗓子不太好!先感谢一下主办方把压轴的演讲给我。谢谢大家!
我看了一下今天这个活动，主要的还是我们硬件厂商为主，有一些做软件，其实都是跟我们车相关的，没有保险公司的人，有保险公司的同行没有?举个手。因为我们这个主题现在讲得比较技术化，既然没有保险公司或者是没有深入了解这个行当的人，我希望尽量是从一个大家应用的角度来阐释一下我们做的是什么，跟大家怎么结合，刚才好几个嘉宾都在提UBI这个事，我觉得大家已经看到这个商机，UBI我在2011年最早开始讲时候，保险公司觉得还可以这样玩，TSP认为我们找到救命稻草了，但是经过了这么长时间以后。其实保险公司也很清楚地看到，现在UBI的应用不是那么简单，TSP也认为保险公司一定肯出钱，那怎么办?我会讲一两个行业里面的小小案例。
上来先解决为什么的问题，就是大家都谈UBI，我们今天都在谈UBI这个事，作为UBI，保险公司为什么需要?罗列了很多点，我不想一个一个点，简单讲一个理赔点，前几天我是平安的客户，我的车停在小区里刮来刮去，我是做补漆，修理厂是平安定点的修理厂，这个修理厂还兼顾查勘的作用，在我办这个事的时候，来了一个POLO的车主，他们说技师同意你在这买保险，我给你做全身喷漆，那个POLO可能是四五年前的款，保费基本两千多，全身喷漆估计这张保单废掉了，做这个事，修理厂说你不要报案，你下午四点再报案，为什么四点再报案?我告诉你在哪报案，因为只有这个点，你报案才是我去查勘，只有在那个地方出险才是我去查勘。所以首先从保险公司来看，我们觉得它的需求是多方位的，每个人现在做ADAS也好，做TSP也好，总是解决保单的需求，今天平安的大门在深圳，平安做UBI的部门也在深圳平安说现在各车业务都是平安直销做的，为什么需要你给我导用户，所以是不是真的能带来需求，保险公司产生怀疑。但是我如果说大家ADAS也好，TSP也好，它现在在后端有这么多数据，我们能不能把这些数据统一出来，然后我把这个数据放到一块去用，是不是会产生更大的作用，首先我非常同意这个观点，大家这样一个车联网的数据统一共享的平台，保险公司出险以后一查说那个点根本没有在那，没有碰撞。所以你能做什么，所以为什么需要UBI，首先从保险公司这一端来说，确实需要UBI。
理赔的这件事大家经常讲二八法则，不太懂保险的人多，80%的理赔赔给了20%的车主，很多人把这当成出险率，其实出险率远远不止20%，大的赔案里面有20%是假赔案，这20%是比较保守的，就像刚才我说的两千多的保费做全车喷漆，所以我们首先一定要牢记，为什么我们能做这件事，需求方式是谁，所以我今天主要通过这几个观点，一个是保险公司，一个是整个业内的形态，大家一块来探讨这个问题。2015年这个概念炒得很热，大家都已经知道了。
UBI如何实施，我觉得也没有必要多讲，最简单的，我有驾驶行为数据，驾驶行为数据提上来以后，然后S我对你做分析，分析完了，然后我给你保险公司输出一个结果，说这个人是好驾驶员，还是不好的驾驶员，在这儿要提一个东西，打分这件事，现在做地图的都能打分，做行车记录仪的都能打分，但是打完分跟保险怎么结合，不知道各位有没有想，打分的标准是什么?我定了一个急加速3次是不好的，不急加速是好的，这个打分的标准是能应用到保险里吗?所以这是大家要探讨的。UBI的模型大多数要从国外输入，所以驾驶行为跟保险的真正结合才是UBI的核心，举一个简单的例子，一个老司机十年不出险，但这个老司机可能很危险，他说我技术好，以前我们公司有个司机，每天钻来钻去，开着特别快，别人走一个小时，他20分钟能走完，他一出事故就是大事故，你能说他是好的驾驶员吗?按照我们三年没有理赔，这个保费就可以打到最低，加在一起就可以变成四点几折。
前面讲了UBI对保险公司的价值，我现在讲一下风险管理的事，从UBI的角度讲，我说一下我们芮锶钶，大家一提UBI就提芮锶钶，我觉得大家把我们的定义太窄了，我们是一个驾驶行为分析的公司，我们做的是什么，做的是车主的驾驶行为习惯分析，这个习惯分析能做很多事情，其中之一是风险管理，对于保险公司来说风险管理有两个层面，一个是事后追诉，第二个是提前风险改判，所以对我们来讲，整个的对保险公司也好，对做硬件的人也好，我们现在的目标是很好，大家做行车记录仪监控，很多监控是出了事情以后追诉，ADAS为什么开始火是风险管理走到前端，或者你这么做到底对还是不对。
UBI发展情况来说，我觉得从现在，我们整个的UBI的发展在国内先不说国际，在国内来说，各种付费等产品都有非保险公司来做，保险公司不方便直接做，但是从目前发展的现状来说，个性化产品或者我的创新性产品很快也都会去做。我简单讲一下现在UBI，大家在做驾驶风险分析模型的一些因子，这些因子我们把它作为基础因子，因为我要做一个风险分析，我可能有多种因子在，为什么在这提多种因子，我希望这些基础因子能够帮助大家，我们如果自己想建模型。比如说时间，夜间驾驶，我觉得把什么时段行驶安全性更高，之前我们自己有研究的报告，比如说晚上六七点多的时候，天开始黑的时候，这段时间风险怎么样，晚上两三点的时候，风险是什么样的，四五点的时候是什么样的，所以总我们的风险分布来看，夜驶的时候，其实半夜一点到三点可能是风险最高的，大家夜生活刚结束，喝酒的喝酒，疲劳的疲劳，这时候又多处于思想的兴奋，身体疲惫的过程中，所以很容易在高速行驶出事情。四五点的时候，风险反而降低了，因为天快亮了，这时候出来的人又有些特点，所以这是时间段，然后关于三级我就不多解释了。
再说一下超速，很多人把超速作为非常重要的指标，但我们从行为分析来讲，不单单把超速作为一个标准，在座很多人都去过美国，在美国开车有个规矩，说我这里限速60英里，大家都开60英里，但前车开到80了，我也可以开到80，我如果开慢了，风险更大，所以从速度来讲，风险是动态的，比如说路矿，路矿的情况也在变，所以这些风险也都是动态的，大家因此在讲到机器的自主学习，动态的学习，其实UBI也是这么一个情况。
以超速为例解析UBI模型，灰色的是限速，蓝色的是在限速之上，我有一个对于风险评估的值，脱离了习惯性驾驶，尤其是正确的驾驶行为习惯，这也是一个风险，所以风险这件事情来说有很多维度。对于UBI，我现在想说的是UBI的存在，怎么样让保险公司更容易的接受，因为对保险公司来讲，怎么样创造新价值，我的保费降低了，还是那么多用户，对我保险公司其实是损失，但我的保费率降低了，理赔低了，利润率提高了，对保险公司还是有利润的。
说到整个定价以后，我们就要看一个案例，很多人认为打分没有意义，所以我们要看整个风险或者是我的隐私部分能不能创造新价值，因此我们一直提倡做硬件的多元化，我为用户创造价值的多元化，在这提一个有没有核心的应用，我们提供的是什么，我们提供的是一个帮助我们的合作伙伴能够进行运营的一个能力，你可以根据对他的驾驶行为的监控，或者对驾驶行为的评估，提出很多运营的手段，比如说ADAS，我告诉你，你现在有某些驾驶行为的缺陷，我通过这么长时间的观察，你可以通过什么手段来解决这个缺陷，这个才是一个核心的东西，用户才会接受。大家提到UBI的时候都会提到英国的例子，英国把OBD的东西装到25岁以下的新手的车主车上，是给父母监控的，然后告诉你要去改善，所以它就会很成功，这个每个人的诉求不同，你要抓住个点。
最后我想讲一下关于UBI在行业里面或者是我们做驾驶行为对整个业内关系的结合，因为对于我们来说，我们关注的是底层，我们希望给大家提供一个通过驾驶行为分析做用户画像，提供不同的维度的用户需求的这么一个产品，然后大家通过这样一个画像，最后能够形成我现在在某方面能满足用户的一个什么需求，从而来促使我们整个行业液态能够创造新的价值，而不是大家一起去分某些旧的，或者打破某些旧的格局，而不是去抢夺一些什么东西。
最后谈一下我们芮锶钶合作开放的体系，在座的各位都可以成为我们的合作伙伴，包括同样做模型的人，我们也希望成为合作伙伴，因为市场还没有真正热起来，我们希望一块把这个市场做大做热，谢谢!
主持人：谢谢宫总!今天有点拖堂，有很多朋友都暂时离开了，我相信留下来的都是我们的真爱。
即将进入我们今天的最后一个环节，也就是我们今天的第三场圆桌讨论，第三场我们邀请到了很多关于数据模型，以及一些商业模式的公司，我们也非常有幸地邀请到来自庄总为我们主持最后一场论坛。
最后一场圆桌论坛的嘉宾有来自思必驰的雷雄国;慧眼科技的单总;天津锋时互动科技有限公司张硕;深圳同行者科技有限公司CEO杨德文;芮锶钶董事长李献坤;上海语镜汽车信息技术有限公司COO李冬萍，有请!
主持人：这里面有提供数据的，像芮锶钶，大家想找你们拿钱，不知道两家拿到钱没有，我们到时候两家联手掏点钱，两家做语音识别的，所以非常感谢。
我们开始今天的问题，从两家做语音识别的公司入手，本质上来讲就是转换功能，我觉得这已经是一个很具体的从人获取数据然后转换成功能服务，我想针对这一点，我们可以考虑一下，我觉得在过去的一年多的时间里面，除了行车记录仪的功能之外，有一系列的进步，我自己做语音识别做了四年了，我当时越做越亏钱，但是在半年前，发现这个好像跟我原来做的截然不同，本来已经彻底丧失了信心，我想两位应该为行业做了很大的贡献，为我们硬件做方案的朋友，应该感谢他们!
我想问一下，两位从交互的角度来讲一下各自对人机交互包括数据的产生，商业模式的设计上，包括下一步语音识别往哪个方面发展，讲一下，给大家提供一点思路。
2：非常感谢庄总前面非常专业的评估，语音交互确实在相当长的一段时间内，特别是在车载环境里面，给车主的感觉都是不好的，哪怕现在还有不好的地方存在，所以我们芮锶钶也是一直专注在车载这个领域，希望把语音交互里面涉及到的环节给打通，这里面其实会涉及到比较多的环节，一个是核心在技术上面，技术今天上午也讲到，一个是在噪声对语音识别造成的影响，这是非常重要的，这里面要投入软件硬件，以及对于整个信号的分析，这个是长期需要去投入做的，把性能提上去，还有一大块，目前我们在车载领域并没有解决得很好，就是网络不好的情况下，怎么样去改善用户的交互体验，这个事实上已经有部分的混合的方案，已经在处理，也就是说在网络不好的情况下，可能用很大一部分的功能，但是真正的比较好的交互还是需要网络的一些支持，所以包括本地导航，本地导航也是我们芮锶钶未来在语音识别里面，在车载这个里面，我们会马上推出来一个比较核心的功能。我们期望交互作为一个工具，如果说我们在手机上，手机互联网触屏都没法用的话，我相信智能手机一定不会到达今天的普及程度，所以我相信在语音交互这件事一定在没有网络的情况下，大家用语音交互是非常容易的事，这也是芮锶钶在这一块一直努力的方向。谢谢大家!
4：我很认可庄总的观点，最近几年语音识别的飞速发展，确实对车联网行业的推动很大，但目前行业里面，用户的活跃度不是很高，流量卡的续费率也不是很高，还处于初期阶段。本质上是用户价值还不够，用户体验、产品体验用户交互都不够。我们和科大讯飞有什么差异，我们是做交互，芮锶钶是做语音眼睛的，我们的基因不一样，我们团队主要是腾讯内的，我们接受的是互联网产品的基因，但做语音识别，光靠互联网团队也是不够的，所以去年我们把云之音发展成了我们的战略小股东，就是为了解决语音的问题。
我们和其它引擎方案也是合作关系，讯飞跟我们已经在合作了。我们的理解是什么?我们腾讯也有一个理念，产品理念是一切以用户价值为依归，我们认为当前阶段靠一个引擎还不能足够把语音的交互做好。所以我们跟各方面探讨相关的合作机会，同时除了语音以外，还需要在座各位的一起支持，车主的需求其实很丰富，争取把用户服务做好，需要大家一起配合，我认为现阶段还只是功能连接阶段，还没到智能连接阶段，我认为第二阶段是智能连接，再往后我相信是车主社交的链接，用户关系链的链接了。所以产业共赢，希望和大家一起通力合作，一起把这个行业的服务做起来。谢谢!
主持人：在交互行业，现在是比较新兴的交互方式，应用刚刚开始，像我们做方案的，现在也只是想把它应用在可控制上，我不知道其它方案公司有没有交互方式，可以介绍一下。
6：其实还没有，主要手势识别这个技术，首先它归类于一个体感技术，体感技术大家一聊到就会想到微软的体感机制，这些年体感的相关技术主要依靠于它后续精度的大量提高，像微软这套装置，它的价格是不菲的，但它的精度可以达到厘米级别，以今年要上市的两款车型来说，像宝马7C和今年下半年的奥迪V8，都是技术方案的手势识别。我们在做的一件事情就是我们通过成本更低的多角度摄像头来计算出我们的一个手势通过图象识别，还可以通过我们的双摄像头来识别出我们手势的三维坐标，用来做定位。但是整个技术成熟度来讲，我们希望能够在今年9月份左右进入到一个测试阶段，所以庄总也不要太着急，这是整个现在手势识别技术比较前沿发展的路线。但我们外围有展位，大家可以体验一下。
今天上午我跟大家聊的时候，很多人也会觉得说这个手势识别到底在车内有多大的价值?其实我认为手势跟语音一样，只是一种交互的方式，包括我很早也拿到了芮锶钶的SDK，我们是希望做一件事情，就是打通语音和体感两种交互方式的隔阂，因为体感可能受到光线的影响，语音可能会有噪音，包括车内环境的影响，当两种技术相结合，能不能产生出新的交互方式，更贴近自然的方式，这是我们未来追寻的目标。
主持人：不管手势识别还是语音识别，我们做方案公司来做应用的时候，最核心的一个问题还是成本，语音识别的成本不但我们可以接受，消费者也可以接受。像手势这个，我在没来之前，也有人给我介绍了成本问题，我自己感觉压力有点大。您怎么看?
6：主要这个技术还在不断往前摸索，还没有真正的提升到一个产品层面的东西，所以你现在问我现在的成本，我只能以现在的成本来报告，但是我们的承载算法的新的来讲，我们都是会作为参考，最后价格都会以批量式的价格往下压。
主持人：那需是要额外的加东西吗?
6：不需要，只是整个模组的价格，因为用语音的话，也是会有些芯片的方案，这样类似的方案，我们也会提供我们的芯片。现在从全球的手势，特别在车载领域应用来讲，做的厂商也是寥寥可数，在这个行当里面，真正做到产品的方案，现在就是更少了，从后端来讲，对产品更敏感，可能对于技能要求更高。
主持人：我现在没搞明白，技术原理怎么实现的?
6：原理很简单，大家可以以舞台上任何一个东西为瞄准目标，我们伸出大拇指，都会有一个瞄准眼，我们闭上另外一只眼睛，用我的大拇指来瞄准我，这时候我换一只眼睛看，你会发现你觉得大拇指原来对准我跑偏了，这是一个很浅显的道理，我们双目摄像头也是，我们瞳距在已知的情况下，计算出我们双目之间的差值，产生深度的信息，产生深度信息之后，再通过图象识别算法来计算出我们手部的轮廓和基本结构，来得到一个三维的手部信息。
主持人：跟我原来想象的差不多，核心还是算法这一块。为什么你们没有做ADAS呢?
6：我们团队2011年选择方向的时候有三个，一个是人脸识别，另外一个是红波追踪，当时手势识别是比较难的课题，当时我们就选择了这个，因为我们觉得如果这个做成的话，它的技术门槛比较高，当时也没有技术公司做这件事情。
主持人：你的意思是你的技术门槛比同类高是吧?
6：不能这么理解。从技术上角度上讲，样本是不一样的，然后我们这边的话，大家识别目标也很不一样。所以对于识别目标的不同，然后整个去优化这个算法。
主持人：您觉得很难吗?
6：这没有难和不难的问题，就是方向不同。我说一下各自领域的难点吧，因为我刚才也看到了，我给我们同事说你这个做了很高的评价，不是恭维。
3：刚才庄总问的问题，好像拿一个橘子和苹果去比没有可比性，我们竞争关系，而是合作互补。
主持人：我不是做技术出身的，我讲比较简单的理解，你需要两个摄像头，他需要一个。
6：这么说吧，在车载方向我可以做，但我做单个也是只识别手，因为我们公司的定位就是做交互，因为交互涉及到两个大的平面，一个是人与机器的，另外一个是人与环境的，这个首先要分开了。
主持人：我差不多明白了。为什么我这么问，因为从我的角度来说，我不是做技术出身的，我唯一想的就是把东西卖给消费者，用合乎市场逻辑的价格卖给消费者，比如说现在两位做语音识别的，我就可以把它全部标配了。然后像ADAS现在标配就在犹豫，因为它的芯片现在都是手机中最低端的芯片，但对外宣传的时候都是说最高大上的。我们在手机里很low的芯片，对于我们来讲，比如在跑ADAS的时候就遇到一些问题，比如太烫了，资源上不够，有十个功能，我最多上两三个功能了不得了，再多功能死机了。你说要上手势识别，厂商计算资源需要更多。
6：我们手势识别是专门独立计算的。我们的理念是这样，大家相对独立，是一个产品级别的合作。
主持人：如果用八核的有没有可能?
6：八核的话，是有可能的。有可能是一个很泛泛的东西，像我们做识别的，主要要看功能的需求，对于手势的精准度和多少种手势，我需要算什么东西，它是一个很系统化的过程。我们手势识别在整个车载交互当中是属于特别萌心的状态，整个车内手势交互，包括我们跟一些海外公司，目前还是在拼谁的技术指标最强，谁的技术指标最高。
主持人：你现在跟国外的差距是怎样?你好还是他好?
6：目前我们是最低的，价格也是比较便宜的，虽然我们现在的成本你这边还觉得贵，但你去看一下宝马和A8的成本，它能买整套咱们的后装设备。
主持人：这个我理解。我对语音识别公司有点意见的，他们没有从咱们的立场考虑问题，比如我举个例子，噪音程度您知道吗?第二个问题，它要干什么最好能分类吧，对你们来说这是有用的，对他来说也是有用的，但你们从来没想过开放接口给我们用，包括做ADAS也是这样，实际上道路偏移和前置界定后置界定，到目前为止都没想过把数据输出出来，但这些都有意义。
2：没错，庄总说的这个非常对，从这个角度上看我们今天获取到一个非常前沿的市场需求。
主持人：你放心，电信是有机会的。所以我说为什么对你们有意见，因为我跟几家做ADAS的企业提了一下，好像他们没反应过来，也知道这个数据到底什么价值，用来干什么，但实际上这两位就很迫不及待的想到这个数据，现在想到对车的数据。我自己认为，这些数据都没意义，你自己看一看，车的数据消费者看不懂，很多人跟我讲要，但没有人讲清楚它为什么要，要来干嘛，有的数据说得难听一点，国内很多都造假的，你要一个造假的数据干嘛。这是我理解的，但是人人都说要，车都买了，耗个油，不同人的习惯不一样，车都买了，还能开吗?我自己一脚油门，你提醒我干嘛呢?我如果买了车连油都花不起，买它干嘛?卖了算了，所以说提醒车主一脚油门下去耗了多少油，这是脑残。大家想想，你买车的时候，绝对不会说我这个车耗了十升油，你开车的时候，十升油，我开可能只要7升，从我的角度来说，这是人的习惯问题，你要改变我的习惯太难了，如果他是个习惯很好的人，你用改变他也很好，他有很好的工作习惯、价值习惯不会差到哪里去，这就是他的本性。
1：庄总提得很犀利，首先我还是提一个观点，我不介意从任何地方有数据产生，庄总也说保险公司要什么，我简单告诉大家保险公司要什么，保险公司就要这个人的风险，风险是什么，风险我们的评判风险维度刚才也有展示。
主持人：我没看出来一个东西必须是OBD的。
1：任何的设备都有可能去拿这个，甚至手机都有可能去拿一些有益的数据，包括我们现在SDK已经发布了，任何设备都不用你给我提供了，我SDK装进去，数据就可以拿过来算了，而且在我的后台算，所以这个东西对我来说是没有关系的。但是OBD有数据给我，跟我合作，我也欢迎。
简单回应一下关于大家说的怎么让保险公司变现，在这边我也向我们的合作伙伴说一个小小的报项，我们的合作伙伴如果通过他的用户数据运营，能够把保险卖出去，自然能产生保险收益，这是一点问题没有的，但问题是我们为什么现在还没有做，所以我现在其实是在跟大的保险公司做前端的，就是底层的合作，现在国内前二十的做车险的公司，我们已经半数以上都在合作或者正在合作中，所以我们现在首先要把保险公司这条路打通，第二如果大家把自己当成一个传统的卖保险的渠道，其实是没有竞争力的，你有的很多已经是保险公司用户了，第二个你通过APP获取用户手机号等等这些是很少的。我希望我们的合作伙伴有机会召集起来，大家一起商讨一下怎么利用驾驶习惯让车主喜欢我的东西，自然而然把我的产品带进去。第三个大家要看一点，我们的合作，把你的用户画像画出来以后，我会在一定时间对每一个用户给一个评判，然后让你的用户拿去跟保险公司讨价还价，你也许没有卖保险，但保险公司说我现在有这样一个用户，我想知道他的驾驶习惯，它把用户的基本信息给我，我帮他找出这个用户来，风险怎么样，对保险公司来说，我帮他做风险识别，因为保险公司如果国内从目前来看，占据国内60%、70%的保险公司都在跟我们合作，我们自然涵盖这么多数据以后，很容易说保险公司的数据如果你需要我帮你做风险识别，我这么多合作伙伴，我就去问谁有这个用户信息，我现在不需要不断做用户信息了，我直接帮你做用户数据画像就行了，对我来说，用户数据的获取形式都会多种多样。
第二个仅仅是保险公司，主机厂也可以，很多主机厂的用户画像到底是什么样的，现在我们就在给某些主机厂，还不是一个，我们帮他们做车主的用户画像，所以变现的途径很多，但大家一定要有基本的认识，就是你的价值是建立在创造新价值的基础上，不要老想着以前人家做什么，我现在跟人家做同样的东西产生价值。谢谢!
3：我们如果把ADAS相关数据提供给保险，如果识别是错的，如果ADAS算法不准，直接会导致后面的模型也是错的，整个后面的，包括保险，UBI就无从谈起了，所以我说ADAS这个算法看上去功能简单，就是两个，但是实际上是非常非常难的。我就说一下，我做了十几年人脸识别，这个技术到现在还没解决呢，人脸识别说出来很简单，但是技术非常非常复杂，最重要一点就是准确性，准确性高与否就决定ADAS算法的好与坏。第二在汽车后装市场有很重要的占有率、检测速率的问题，这是我想表达的。
5：首先接着第一个话题说，语音识别ADAS从来没想开个口子留给我们UBI的人，我们也想说，我们偷偷有动作了，首先雷总我们是有合作的，同行者今天也勾搭了，包括另外三家做语音识别的，至于ADAS这里，我其实今天借着这个张瑜美女召集的会，我们29号在杭州有一个百万用户发布会，这个发布会最重要的一点，前面主持人也帮我们透露一下，我们计划会把行车记录仪获得的图片和影象上传到云端，做适时的分享。如果简单概括我们做什么，应该说快和快乐，快是说刚才还被两轮嘉宾拿出来类比的新手女司机的痛点。第一是突发事件怎么实时躲避拥堵，另外一个是怎么自动泊车，实际上我们认为堵车这件事情，这是今天主题要讨论的，算法的问题。堵车这件事情我们也不惜成本的，还是这个会议室，去年大约还是这个时间，我们也站在这个台，开始说我们在深圳的百万用户的合作，但现在来讲，这是我们不惜成本获得的，至少是目前最优的GPS数据，这是最优的数据源，它未来的数据挖掘可能就可以拿给他们。
接下来提到的图象识别，我们很想在29号的杭州会议上宣布ADAS的云端化，事实上现在ADAS没有云端化，之前获得的一些东西怎么云端化，然后让我们在车联网的应用中有更有利于用户，并且有利于整个产业链发展的深度挖掘。谢谢!
主持人：从我的角度，我是方案公司，我现在以方案公司的心态跟大家表达一下我的意见，主持人给我最后一个题目说硬件不赚钱，我怎么办呢?在座各位里面，中间四个跟硬件完全没关系，都是做算法，那边做一点点硬件，辅助性的。您算是做了软硬件了，你可以放弃了，因为一点都赚钱。我们是属于放弃不了的，我觉得硬件像钢筋水泥一样，很土，非常土，我们干了一个1860，从我1月份开新产品发布会，到现在，我的友商，一个3G的MTK的后视镜的板子，从360，在座各位知道现在什么价吗?250了，真的250，三个月时间不到，中间还过年休息了一个月，就这么杀了。你们说，硬件赚钱还是赚钱?我也不知道，现在前端肯定是赚钱，后端我认为应该不赚了。语镜应该非常自豪，语镜的商业模式，我不知道现在投资人到底怎么看，但是现在你看有几家，语镜之外有一个益卡(音)，现在又跑出来一个嗨卡(音)，马上出来一个招商云图的不知道叫什么卡，还没命名，先命名为招卡，竞争对手来了，好事吧。
我们做了一个小卡，但我们跟他们不一样，纯粹卖的。
5：我也想说跟他们都不一样，我真的想说几句，因为事实上我们在深圳一年吧，整个业务开展从5月份我们当时密集建了28家方案商，我们在深圳留下更多的印象是语镜是出卡的，但是刚才庄总也讲，因为首先车联网口号喊了十年，以前叫车厂的车联网，后来叫保险的车联网。
之前我们认为为啥都没做起来，最大的问题就是没有联网，首先得把车子连起来，这是语镜非常自豪的地方，我们也跟所有后面出现的合作伙伴不一样的地方是我们认为说我们是带着纯互联网基因来的，至今我们的卡都是全免费的，绝对没有在卡这个模式上叠加任何其它的东西，因为如果卖卡能赢，那运营商早赢了，上周49家运营商牌照都已经过了两年试运营期限，因为商业模式都是很困惑的问题，都面临解决。我们之所以出了这张牌。我们这些百万用户中最优的数据怎么用，接下来我要上的图片和影象怎么用，事实上在保险和金融挖掘也好，刚才宫总提到一个词叫增量查询，我们在杭州就叫增量数据有限公司，我会基于这些图象和数据提供一些环境和人的因素供有需要的单位做查询，这是一个很重要的，区别于不同的，我们不是卡商，我是一家纯互联网公司。
主持人：数据不管是变现也好，不变现也好，但从我们作为这个链条里的商家厂家的角度来讲，数据毫无疑问是有巨大的商业价值的，要不然咱都不用在这混了，在座各位都不会成为最爱了。我们现在来看，如果各家联手，车主是没隐私的，但是这个时代就是这样，想精细化的管理一个社会，组织一个产业，你想要隐私，就不可能精细化。古人是最有隐私的，因为他一年到头，一辈子离不开那50公里范围，对隐私保护得非常好，但是我想各位肯定不想过那种田园生活，我曾经常识了几天时间，我就跑了，因为太安静，我们的耳朵是不需要那种安静的，可能有些人需要，但是我觉得我受不了。所以现在人的生活，因为你本身就是在一个高度组织化的水里面，我们走向了这么一个没有隐私的时代。各位如果说我们把这些车主的数据变成画像真正去变现，这个过程中，我自己问，这不是主办方设定的问题，我实实在在在想，我们愿意吗?从个人的角度考虑一下，愿意吗?
1：首先说，我们是满心欢喜在拿数据，从我个人角度来讲，愿不愿意其实我们已经开始受了，没有办法，自从你有了手机以后，在座的各位根本就没有隐私了，你的位置信息早就没有了，所以说我觉得隐私这件事情不是愿不愿意，是隐私已经被拿走了，我的隐私到底要怎么用，如果说你都能掌控我的东西，能被一个合理的人来用是最关键的，如果我的隐私透明带来的是我信任的增长，现在阿里在淘宝上买东西，在京东上买东西，你还有隐私吗?所有的信息都被人拿走了，然后你看到一个网页以后马上给你推荐商品来了，你根本没有反应，你已经习惯了，所以未来一定是这样，就是我的隐私我可以让你用，但一定是在我知情，或者是我认为可靠的人去用，这个我觉得是一个最核心的东西。
2：其实从语音的角度来看，隐私不是特别的大，我想所有的运营商，其实都掌握着很多人通话的隐私，隐私和数据合在一起的时候，什么样的数据涉及到隐私，什么样的数据不涉及到隐私，把整个商业模式跑通，我觉得这是每一家需要去思考的问题。隐私这个问题，本身我觉得是在整个社会也好，包括个人也好，都是值得去尊重的，因为这毕竟是个人的隐私，我们作为企业要去运营数据的时候，在这个大前提下，我相信在座的各位，基本上都会能够去，也是正在去找的路上，我相信一定能找出一些路来。这个事情我们跟阿里沟通的时候，聊过这个事，基于隐私，在数据方面，非常多的方式，其中一种很大的方式，比如说我们类似于很多目前运营商的做法，它并不直接把你的数据分享或者贡献出来，但是在这些数据去做一些统计，做一些加工，以及在它的整个架构上，去做一些最终的输出的时候，这个时候其实用户并不需要去担心隐私这个事，在整个行业上，有了这些数据的输出，使得你的生活，个人生活会变得越来越方便，越快捷，这是我们的一个观点。
3：我觉得这个问题其实是这样，最主要的是你看我的数据和隐私给我提供什么样的服务，如果你给我提供的服务非常好，我并不在乎你用我的隐私，所以最主要的是产品。
主持人：我很在乎。
5：在座各位都用微信，所以腾讯知道很多，最少也没有人举手，但大家都知道腾讯都知道。
3：车主和车主之间是互相不知道隐私，但公司是知道你的隐私的，所以我们现在所有数据都掌握在这些大公司里面，所以关键并不在于说隐私怎么用，而是说你给我提供一些有价值的产品。所以我认为问题的关键是你的产品是否是刚需，为用户解决痛点。
4：我相信这个点的话，大家观点都应该是接近的，第一点我觉得，庄总的观点不愿意把自己的隐私泄露掉，但现在是万物互联的时代，为了提高用户服务和体验必须要收集数据，当然了，任何事情都有两面性，收集用户数据肯定有两面性，用得好就创造用户价值，肯定接受，如果用人骗人，我肯定不愿意。所以关键是谁来收集，收集它干什么事情。
5：我觉得我们的原则叫做不作恶，简单的理解，因为在座留下来的都是行业内的人，不需要我们教育，大家都已经隐私已经没有了，拿走隐私数据的人更多的都是匿名数据，现在公开不会交换实名的数据，说我跟你换一下，一定没有，一定是更上层的集体数据，然后过滤清洗打包服务，给到需要用的人，或者经过用户授权以后提供给他相应的服务，我们说这是一条目前看上去行之有效或者大部分都在走的路。
6：我觉得这个问题很深奥，它可以上升到一个意识形态的问题，就是谁来选择。我觉得这个选择权一定要交给用户。目前为止，我们收集到的一些大数据信息，对于我们生活是产生了便利的，截止到目前为止，但我刚才听到UBI，以后可能会通过我们的价值习惯，我需要在开车的时候，关注我的这脚油门会不会造成我明年的保险上涨，这种数据我觉得你要给我一个选择，不能强制我。
主持人：以后绝对不会给你选的，除非你不买保险。
1：UBI的目标不是我实时监控你到底在干什么，UBI只是需要知道你的一个行为习惯，比如说大家每天都在说它是从你开了多少公里开始，驾驶行为习惯，但它的盒子三个月就拿掉了，我只要知道你的行为习惯就能判断你的保险，不会因为你一脚油门做评判，我只要知道你的行为准则就知道了，就好像查犯罪分子有没有前科，所以一定不是说保险会实时监控你，保险只是给你定一个原则，如果因为保险对你的实时监控，你能够把大油门干掉的话，首先对你就是一个安全的保障，尽管你在情绪上不愿意接受，但你已经享受了其中提供的安全。
6：这就是意识形态的问题，谁强加于谁。
主持人：感谢六位的配合，也感谢各位最爱。我第一次主持，再次感谢大家!谢谢!
主持人：谢谢六位嘉宾，也谢谢庄总首秀，也谢谢各位真爱们，以上就是我们今天论坛的全部内容。
今年2016中国汽车电子应用与技术论坛完美落幕，明天论坛的招商工作也已经正式开启，如果大家对我们这个论坛有兴趣的话，可以联系我们的工作人员，谢谢大家!
时间：2016年4月14日14：00
地点：科兴科学园第七会议厅
张瑜：谢谢各位下午依然陪伴着我们在会议现场，我先自我介绍一下，我是思锐达传媒的编辑，我专注汽车电子和互联网领域，在座的各位都是我的老朋友和新朋友。再次欢迎大家来到我们今年的论坛。谢谢大家!
今天下午的主持人话筒就交到了我手里，首先我作为这个主持人，为了给大家提提神，先放一段广告给大家观看一下。
(视频)
这是我们即将在5月19号到21号在深圳会展中心举办的中国智慧家庭博览会的活动，同时我们在中国智慧家庭博览会有专门划分出来一道车载专区，我在这里也诚挚地邀请相关同仁们，如果你们有兴趣的话，可以在会议结束之后到前台工作人员的签到处联系一下、咨询一下，我们有专门的位置，专门来展示跟车联网相关的产品。
接下来就正式进入今天下午的议程，首先我们回顾一下，从2014年到现在整个智慧汽车热门的关健词，首先是新能源，今天上午在座的各位也看到了，包括方董事长他们都介绍了跟新能源相关的演讲议题。我们看到互联网公司也好，或者一些传统的汽车厂，都在积极地发展新能源汽车。第二个关健词就是联网汽车，联网汽车相信在座的各位都不陌生了，汽车行业发生最大的变化，就是我们的车真正连上网络了，这是非常显著的变化。第三个就是自动驾驶，这个比较高大上的议题，也是很多我们看到沃尔沃、宝马这些他们做的自动驾驶汽车已经完成了基本的路面上的测试，但是可能目前还受限于一些法律政策的影响，所以还没有能够真正地走到消费者的手中。我们今年的议题也是紧扣这三个热门词汇，所以我们打造了这样一个今年2016年这样一个论坛，以下就是我为大家做的一个跟今年我们论坛主题一样的报告。
首先我们先看一下自主驾驶，自主驾驶我们可以看到，如果是从现在开始算起，一直到未来能够完全实现自动驾驶，应该分为四个阶段，首先是驾驶员的辅助，也就是我们现在后市场，大家都在做的，包括外面我们的展台也可以看到慧眼科技和一会参加圆桌的好好开车这些都是我们请过来的;接下来就是半自动驾驶，相信很多前端车厂已经推出了半自主驾驶或者辅助驾驶的汽车;接下来再往后就是高度自动驾驶和完全自动驾驶，接下来两个发展路径对交通拥堵和每天上下班解决拥堵问题，应该是一个很好的解决方案。
我这里接下来画了一个简单的ADAS的原理图，我前段时间去了天创(音)科技，他们就是完整的把ADAS加360度集成在一起。ADAS刚刚说了，主要是通过雷达和摄像头来实现的，可能雷达大家比较知道的就是可能会分为微波雷达和普通的雷达，微波雷达的检测距离比较远，可能能达到几十米到近百米的范围，但是它现在还是成本上可能会比较高一些，普通的雷达检测的范围又比较短，大概是两到三米的范围，所以现在大家都是选择摄像头来进行ADAS一些监测，摄像头它的范围大概是在12米到15米的范围。所以在性价比上来说，可能摄像头会更容易被大家接受一些。我们看到，这是摄像系统的一些市场情况，比如说前后摄像头在国际上的出货量已经达到2000万套，随着ADAS这个功能的火爆程度，摄像头的出货量也在与日俱增，国内也有300万套的数量级，我们预计在2016年这个产业年，相关的产品可能会达到27%。
这个就是ADAS的一些产品结合上它的一些算法，我们发现之前可能是六核，到我们现在看到的六颗摄像头，ADAS基本上都是四颗摄像头，四颗可能对安装的要求更高一些，所以更适合前装。这是ADAS半导体的一些我们这边总结的市场增长情况，这个传感器可能是未来发展的一个热点，然后我们看到，2015年它的市场规模出货量大概是在81.6百万级片。
前段时间有个电影很火，老炮，还有现在大家微博上有很多网红，我们在汽车车载市场，还有一群网红，大家都在相互合作，我们看一下后市场的情况，然后我这边画了这样一个简单的趋势图，就是在后装市场，可能在过去的十年或者十几年这样一个时间，一共出现了四次黄金时代，可能大家最先接触导航也好，或者是车载电子，应该都是从2006年到2007年，PND，就是便携式的导航兴起的时候，大家开始接触到导航或者车载电子，当时PND也带动了一些地图公司的兴起，也随着PND的到来开始兴起。到2007年和2008年的时候，PND的增长开始逐渐放缓，因为逐渐放缓之后，因为车机导航也是开始慢慢地兴起，然后逐渐放缓使得大家对GPS看上去就不再那么的高大上，一些普通的车主也开始接触到车载导航或者是GPS，到了后来车机中控出现的时候，就是2009年和2010年的时候，这个时候是车机中控的巅峰时代，它取而代之了PND，在2009年到2010年的时候，应该说做后市场，或者做中控车机的人，应该在那个时期都赚得盆满钵满，因为它的终端零售价已经达到了大几千元，如果想要在4S店买中控的话，都在万元以上的价格，所以那时候也是中控的巅峰时代。
中控车机的兴起大家开始意识到，如果只卖硬件，那可能没有太大的意思了，是不是可以再基于中控车机的基础上再提供一些服务，这时候就一些提倡车联网概念的公司出现，比如像好帮手这一类，这些运营商们，他们开始做一些基于车机导航的服务，比较有代表性的就是一键导航等，这些都是当时比较火的功能。
还有一个黄金时代是不得不说的，就是OBD的时代，虽然说OBD是一个比较受争议的产品，有些人觉得它是打开车联网大门的金钥匙，但有些人觉得是一个鸡肋产品，没有抓住用户的刚需点，当时在OBD比较火的时候，大概全球做OBD研发的公司也有近3000家，当时腾讯有出，还有一些传统的大公司，还有前装的一些供应商他们当时都有出来OBD这种产品。OBD我觉得它的出现是有它的价值和意义，因为大家开始知道，它带动了这种网络在车载硬件上的应用，因为在车载中控，大家没有把通讯模块放在里面的，它是没有网络的，但是到了OBD它首先要跟云端有连接，所以OBD基本上是2G、3G，甚至有的比较前沿的做大4G的通讯，所以运营商当时也是通过OBD看到了一些希望。
从OBD之后，就是在2014年这样的时间节点，行车记录仪和后视镜走入人们的视线内，形成热议，2015年后视镜达到了巅峰的状态。后视镜它是由形成记录仪演变的，而形成记录仪的兴起是2007、2008年日韩国家特别火，到了2012、2013年的时候，国内开始把它做成后视镜形态的，因为国人的消费观念就是它很喜欢高大上的东西，智能后视镜相对于形成记录仪来说看起来更高大上，所以更容易被国人所接受。我下面还会着重说一下行车记录仪的市场情况。
因为行车记录仪的介入，可以说做车机的去年不是很好过，因为车机去年出现了市场零增长，甚至有些品牌商出现了下滑的趋势，我们这边得到的数据是从去年12月份，应该是安卓设计大量崛起的时代，从12月份安卓车机每个月的出货量在300K，今年第一季度可能会达到350K这样的量级。在去年底安卓车机和WinCE的比例也变成了1：3，除了在安卓系统上它的一些升级变化，产品形态也发生了变化，从之前普通的车机变成大宗车机，从大宗车机变成了百变大屏车机，一机多光，一机适配300个车型现在都已经做出来了。因为传统的安卓车机的特点是，如果升级的话，那可能是要把你车上的车机拆下来，属于重感装的范围，百变大屏车机有一个好处就是你只要更换后面的主机就可以了，所以这也是今年车机的变化趋势。
车机它之所以下滑，一方面刚才说到后视镜市场的导入，还有一方面就是前装市场的情况，我这个图就是前装市场的情况，大家看到从2014年到2015年，它前装的渗透率比较快，较往前高了一些，所以基本上前装一般的车型在出厂的时候，基本上都是带有车机导航的功能。
说一下去年到今年特别火的新进网红产品，智能后视镜，我相信我们在座不少朋友都是做智能后视镜的，包括外面展览的易见连，他们做的后视镜产品，我们这边拿到的数据是全年出货量1000万以上，深圳代工厂有一千多家，较大的品牌商下面也列了一些，应该不止这个，因为这个PPT是我大概一月份的时候做的，现在应该有更多一些了，包括很多互联网公司也在看这块，也已经准备做这块，然后发布会也是开不停，当时因为过年放假回来，我就连续参加了四五场这样的后视镜或者行车记录仪的发布会，在我原有工资的基础上也是小小的增加了一笔收入。包括融资的状况，我们看到，非常振奋人心的消息是，比较受到资本界的宠爱。
行车记录仪产品它可能分为传统的行车记录仪和我们说的智能的行车记录仪，就是复合型的和安卓操作系统的行车记录仪，传统的行车记录仪就是简单的，只提供行车记录功能的单片机的，没有什么系统的，然后应该是90%以上的行车记录仪都是悬挂式的，然后带一小小块屏的这种，现在就是主要的主控的方案商大概就是联咏的主打小系统的平台，还有海思、安霸、卓然、AIT这些，索尼这些2016年的重点会放在行车记录领域。跟之前的手机或者平板都很类似，从分辨率方面慢慢地增大，从VGA720到1080，记录方式也是从单录到双录到多录。
然后就是后视镜的情况，后视镜现在基本上应该说是鱼龙混杂，从低到299的，高到3000多的都有，有主打着品质为上的，追求极致的，还有一些很小的，工板工模这种拿过来组装的，方案也是去年的时候从三人斗地主到四人搓麻将到今年各个芯片原厂都在看，包括MTK，MTK也是专门开了一个做车载线的事业部，可能在四五月份会有一些产品对外曝光。通讯芯片也是列了几家，包括现在的车载主控芯片，包括有AP+Moden模块的。通讯方式上，现在基本上都是带通讯的，可能也一半一半，高端的可能都是在通讯的，然后大家可能还是靠3G在往外走量，但是在打广告打品牌的时候，基本都是推着4G在卖3G。显示屏方面也是屏做得越来越大，分辨率做得越来越高，然后屏的一些供应商主要就是群创、翰彩这些。
后视镜现在应该是特别火的一个热门的领域，包括我每天可能会接到很多的微信朋友，或者是电话在问我，我准备做后视镜，你有没有哪些好的方案商推荐，或者好的产品，经常会被这样问到，所以我觉得应该各位都是处于现在第四个黄金周期的风口浪尖上，可能今年明年还会有持续性的增长，后视镜因为加了安卓的操作系统，所以它是真正做到了联网的功能，它这种产品也是将产业链中很多老的已经没落的玩家看到了新的机遇，首先我们看车联网平台，国内一些车联网平台死而复生，我们知道，前几年做车联网，做TST的这些企业，其实很惨的，他们的用户黏性很差，区分力很低，如果你每年能达到30%50%这样的已经非常了不起了，基本都没有达到，后视镜这种产品首先基于硬件上的服务，所以我在跟一些做TST的服务商交流的时候，他们说我们今年情况好转了，我们通过后视镜可能有一些客户愿意使用我们的这些服务，虽然现在还没有找到新的盈利点，但用户开始认可他的TST的服务了，这些是给车联网服务平台带来的机遇。还有给运营商带来了新的机遇，运营商现在日子也不是那么好过了，通过车载产品，我们看到了下午有中国电信这边给大家展示，我们三大运营商都在车联网上找到了新的机遇点。还有就是后装周边的一些技术，比如像360全景、语音识别、手势识别等等，都找到了新的机遇点。还有就是一些基于实时联网的，因为它有通讯和运营平台，它可以做到很多实时的服务，比如做实时路矿或者分享之类的，这种应用服务也是在增强，包括我们下午还有上海语镜跟我们分享实时路矿的做法。汽车已经不仅变成了交通工具，已经变成了一提智能手机，把我们之前的交通工具变成智慧出行的一部分，所以这是智能后视镜这个时代为我们带来一些新的增长点或者新的好处。
接下来我再跟大家分享一下智慧汽车的一些新的商业模式，首先看一些我们基于智慧汽车的服务应用，可能需要通过一些硬件的中断，OBD也好，或者是HUD也好，或者是智能后世进也好，它可以联网之后，连到云端，为我们的车主提供一些基于保险或者是基于一些手机增值服务提供的很多其它的应用和服务。
第一个看到的也是比较火的服务，经常被大家拿起来热议一段时间，然后过一段时间没什么声音了，马上又被拿起来热议，一直持续热议了好几年，就是UBI这种保险的服务，UBI我们下午也会请到做数据算法的公司给我们讲解一下。UBI首先可能是需要构建两个数据模型，如果形成UBI，它数据模型的构建非常重要，一个是基于自己算出来的数据模型，这个是由技术提供商来提供，然后再把这些数据模型跟保险的标准数据模型进行匹配，这是按照每一家保险公司每一年的财政收入情况，或者这个保险理赔情况来定制化构建的，不是说一套统一的模型，所以需要这两个模型进行匹配，最终将这个结果给到保险公司，保险公司再进行定损。我们今年UBI也是特别火的一年，我看到很多做保险的，还有做数据模型的，还有做硬件的，基本上都和UBI数据算法的公司合作，但实现起来可能还需要一些年头，因为受限于一些法律法规可能还没那么快落地，不过我觉得这是未来一个趋势，大家可以期待一下未来，如果我开车驾驶技术很好的话，我可能就不用买保险了。
这是UBI的一个产业构图，从芯片原厂到前装的整车厂再到后装，再到互联网TSP，带颜色的是这些硬件免费提供给车主使用的。
除了UBI，我这边还有第二个智慧汽车的行业应用的新的商业模式，我之前去拜访某企业的时候，他们就是通过行车记录仪拍到一些实时的照片，比如说前面随意变线的不良行为的行车习惯，我拍下来了，通过行车记录仪传到手机，再通过手机传到交通管理平台上，然后一经采纳，如果觉得他真的是在违规的话，就会给一定的奖励给到车主，以及一些市政建设，比如一些路面指示牌不清晰，都可以跟他们打通，所以他们基本上是打通了市政建设和交通建设的一环。
还有第三个就是与他们刚好相反的，他们这边是通过设备端到手机端再到云端的路线，我还看到上海语镜这边做了一个你看我拍的服务，他们通过设备端到云端再到手机端，如果你想了解某一个时段，某一段路的路矿具体是什么样的话，你就可以通过手机APP发送一个请求，用户就可以通过行车记录仪拍一张照，然后上传到云端，大概这个速度是很快的，基本上可以达到五秒左右，传到你的手机端，你就可以通过手机看到图片的信息。
还有就是新能源，上午有三位嘉宾讲了新能源，新能源在过去一年也特别火，还有其它的一些，比如合众新能源这种，都在秘密研发新能源汽车，因为现在新能源汽车它可能技术门槛还不是像我们传统汽车。还有就是一些政策上的，国家电网的战略布局方面的这些。我们这边也预测，目前我们还是正处于新能源汽车导入期，最快可能也要未来的三五年的时间，慢的话可能也要五六年的时间，新能源汽车才会进入到下一个发展阶段。
讲到最后就想跟大家做一个展望，关于2016年我们的车载电子的一些走向，我们2015年在开这个会的时候，我记得当时我也是主持，也是作为嘉宾，提供了一个这样的报告，去年讲的是跨界，整车厂像福特，他们经常在外面标榜自己是科技的公司，不是整车厂，所以我觉得他们都是在讲跨界，我们觉得今年的产业开始慢慢下沉，更多的是需要大家开始抱团，开始融合到一起，今年互联网公司不只是盯着前装车厂，可能后市场有很多好技术好产品，而且前装市场周期比较长，但互联网公司讲究的是短平快的策略，他们两者结合在一起，可能会有一些矛盾点，这个也是我们在看到上汽和阿里、北汽和乐视，合作了这么久都没有实际的出来。可能我觉得今年互联网公司如果能够跟后市场的企业先结合在一起，然后把自己的产品先让用户接受，先把产品市场带动起来，再慢慢向前装渗入，把一些好的技术，把它带到前装，我觉得前装的发展过程会更快一些，或者是更切实际一些。
最后再做一个广告，就是刚才给大家看的视频，这个就是我们2016年中国智慧家庭博览会的一个展位图，我们在其他馆规划了一个红色框框标起来的专门车载专区，到时候邀请业界比较优秀的好的做后视镜的、行车记录仪的等等，我希望把大家的力量都聚集在一起，我们共同搭建一个车载专区，如果大家有兴趣，会议结束之后可以联系我们前台签到处的工作人员。
最后剩一句话想跟大家分享一下，我相信这里面在座的各位我们这些有故事的人，有故事的地方就是江湖，我们就是处于这个江湖。谢谢大家!
接下来进入我们下午的第一个圆桌互动环节，我们这边请到的圆桌主持是李文娟，第一场圆桌的嘉宾有来自中兴新能源汽车有限公司副总经理田锋、福州瑞芯微电子汽车事业部产品经理郑远智、深圳宝砾微电子有限公司市场总监董晓鹏、瑞萨电子中国有限公司新能源市场经理于宗源，大家欢迎!
主持人：我这儿第一个问题我想关于不光是车载，因为我们人车+这一块都有设计，我们半导体行业发现一个现象，就是物联网像是一条新的叉路口的定口，而两个岔路在芯片这一块，一个岔路就是传统工业行业，在车载行业也好，在TST这种工业领域非常牛的芯片集团，另外一条叉路口其实在传统消费电子这块非常有底子有基础的企业，所以在针对物联网这一块继续要传统行业这种非常扎实的非常好的转换技术，同时对消费电子的计算能力也有一定的要求，所以我今天第一个问题想问各位领导或者老总，站在你们现在所处的芯片或者产业链的环节里面，你们怎么看物联网领域芯片未来的发展方向，怎么向工艺行业的技术和消费电子技术融合?怎么看这样一个趋势?
田锋：中兴中通这块我们整个集团的话，在集团公司这个板块，物联网定位很高，我们叫MICT的战略，基本上就是人与物、物与物这些都要做互联，然后它的基础也是源自于中兴的两个竞争力，一个是我们本身目前能用到的技术或基战技术，中兴也是一个主要的供应商，另外一个就是我们的芯片，因为芯片是一个大的系统，我们规划的时候也不局限于跟车相关的，还有其它领域，我们做的话，现在的话也应该说会用到中兴出的一些模块或模组，包括4G和5G的认知，我们希望更快一些，在新的技术方面作出最快的商业化。另外强调一个一体化的规划和多功能的通用性，这样的话做出的产品或者方案它不局限于小的领域，也希望我和我们芯片合作伙伴通过跟我们的合作，能够做出一个方案，能成功的话尽快辐射到其它领域，我是这么看的。
主持人：中兴从新能源的角度看，对芯片有没有一些新的要求和特性?
田锋：要求的话我想可能两方面，第一个方面汽车的芯片跟传统的工业芯片都有更高的要求，比如温度、振动，这个其实把很多做芯片的企业拦在外面了，其实我了解的，我们做后装的企业更多的用的是通用芯片，走汽车领域的前装通道的话，整车厂严苛的认证是过不了的，而且认证时间花的代价特别大，很多朋友的企业可能几十人或者一百人左右的规模，包括资金使用在技术上无法支撑，资金一两年的认证过程也过不了，被迫吸收在后装去做，但又把后装做得百花齐放，所以就出现前装是灰色的，后端很积极，但又很难上到一个量。
主持人：这正是我们瑞萨的优势，提一下你们的想法。
蔡总：我们也有试过，可能真的说对了，因为前装方面有很多要求，除了wifi这些以外，还有一些别的，所以暂时来说我们暂时没有太多方向，我们暂时还在看，还在等这个行业真正有一些标准出来以后，我们才有下一步的计划。
基本上车载的芯片全在我们日本的工厂里头，本土的技术，但是有一些没有简单一点的，或者是分装，在其它东南亚地区都有。
主持人：都是瑞萨自己的?
蔡总：都是自己的，特别是汽车这块全是自己的。
主持人：所以这块我也想说一下，汽车电子这块的芯片不仅仅是规格上面，我们需要一些新的特性还是像田总说的规则的要求，这也对消费电子方面，有很深的积累，所以瑞萨我们非常佩服，所以我在想，帮助其他的做芯片的代问一下，有没有可能瑞萨未来给其它公司做代车载这块?
蔡总：可能短时间内有点困难。
主持人：我们比较期待，有消息可以告诉我们。谢谢蔡总。董总从汽车电子这块有没有一些新的要求?
董晓鹏：我们主要的优势是在设计技术和工艺技术，我们在车载系统里面，传统消费电子在耐压上并没有很高的要求，但如果在电子系统里面，车载的电子系统里面，可能要过一些车载的标准，它的整个耐压就会上去。这样的产品我们要用高电压去做，但现在通用的代工工厂，这种工艺是比较难达到的。所以我们自己现在有一个专业的团队，做工艺的研究，我们的工艺不是标准的，要这样去做一些特别的处理。另外一方面就是车载应用里的一个电流问题，这个也是我们特别追求的，所以从我们发展的一个目标来讲，是做高性能的，但是又是大家非常容易接受的一个市场的价格的企业。这是我们追求的，希望能够为大家今后的车载应用，你们所有的应用，都离不开电源，电源就像我们人体的心脏，这个心脏要结实了，你就可以活得更好，如果心脏不结实，可想而知我们的身体会有问题，谢谢大家!
主持人：感谢董总!郑总，您之前也有一些传统消费电子，我们现在跨境过来进入汽车行业，从您的角度来看，从消费电子跨境过来，对我们的挑战在哪里?或者有哪些新的机遇和创新?
郑远智：对这块，我们瑞芯从很早以前，从零几年开始就一直在做安卓，当车载市场有安卓出来的时候，2014年左右我们就把我们就开始做安卓的车机，到现在感觉到，传统的消费芯片拿到安卓市场做一些后装的产品，做一些花样多一点的完全没有问题，基本上是大家配合出来，能给出一个初步交代的答卷，但是对于车载市场来说，做车身电子做到最后，归根到底还是在前端，所以我们也在逐步的往前端跑，我们对于车在的稳定性这些，我们也在逐步地往这边靠，应该在今年会有一些东西给推出来。
主持人：我们现在的产品还是基于以前消费电子的产品在延续吗?
郑远智：对，主要针对车载市场有一些温度上的优化，然后针对车载市场有不同的快速倒车一些功能性的需求，我们会推出专业的，就是我们针对这个市场做的SDK这样的东西。
主持人：我们第二个问题，我再提一个问题，剩下的可以留给我们现场的观众，再提一个，因为时间有限。我再问一个，因为下一个圆桌是车载硬件的，所以我也想请现在在座的几位进一讲，你们最看好的车载硬件是哪一位的产品?从个人，不一定从公司的角度。
郑远智：我们这边可能觉得在中控平台上，紧接着会是一些ADIS的技术，还有一些行车记录仪，最近也有跟一些车厂在接洽，行车记录仪的东西。
董晓鹏：我个人今天上午也听了很多演讲，应该我觉得后视镜的应用可能会更多的扩展到其它的应用，比如说一些距离跟踪、自动驾驶，我觉得应该是后视镜。
蔡总：如果真的有看好，是锂电池的管理，因为很大机会可以定义锂电池的管理和标准推向全世界，并且锂电池的管理还是比较初步的管理，还有很大的空间。
田锋：容易做的我觉得应该是基础的ADIS的就像360环视和倒车这种，因为它有客户黏性，我自己是一个经常喜欢用这些新的东西的，包括行车记录仪，有很多很多，我最终来说，对我这样的人来说，都会形成用户黏性，我曾经把我的电池搞坏一块，所以我觉得能形成用户黏性的，应该是有取向的，这个会形成依赖感。第二个我觉得接下来一个机会比较大的可能乘用车这块还有很多问题需要大家去，包括车联网，你装一个车联网的系统，我告诉你，你的用户隐私还要不要，你的车丢了可以找回来，但你老婆也能随时知道你在哪里。我觉得这些问题很现实，反过来，我认为下面一个比较大的机会应该是商用车、客车、物流车，它的运管系统，因为作为生产工具来说，隐私这个东西是不重要的，老板能提供它的监管和运营效率。
主持人：我最后做个总结，因为我们家装了后视镜，我老公觉得还不错，他还想装4G的模块，随时知道人都去哪里了，所以我感觉后视镜的产品，如果能做到360度的倒车影像，周边的防护状甚至车被抓了都能拍下来，这个需求最大。第二个就是路矿，因为今天早上我从南山过来，结果我们走了将近一个小时，就是不知道哪条路是最不塞的，所以我觉得这个是刚性，所以UBI这个可能随着保险行业的政策开放，有可能后面也会成为一个刚性的产品，所以后续看来防护状和路矿是我现在这块的刚需。
下面给一个名额，我们提问，如果其它更多的问题我们欢迎会后再跟嘉宾交流。
问：我是德萨的，非常有幸参加这个会，刚刚有听到田总说的问题，我觉得非常感兴趣，我想问一下，因为我们做市场调查这块，想问一下，您是怎么看待前装ADIS的趋势和后视镜的PK?后面是组合原装车厂的模式，还是后装行车记录仪单录的方式会大行其道呢?您是如何看待?
田锋：这个问题我希望用一个有趣的方式来回答，以后随着80后、90后、00后的崛起，他们对个性的张扬，或者DIY的特性，这里面我认为后装的话，如果在可靠性，还有DIY方面有大的突破的话，我觉得这块可能会有很波澜壮阔的事情，因为有互联网为基础上，后装市场就会丰富多彩。前装作为传统的车的霸主，它要跟后装市场抢控制权，因为整车厂根本不希望你在我的车上装任何东西，第一你们这些不入流的设备装到我高雅的车上算是美感，第二装上去会不会对车的一些可靠性、安全性带来一些隐忧，尤其是装锂电池，如果你在车停下来的时候，暴晒的情况下，或者一些部件着了火。
最后对未来趋势的判断，我觉得应该说在互联网的基础下，因为互联网这个平台，任何好的项目都可以被触发成一个场景，整体来说我还比较看好后装市场，方兴未艾，它能走到哪去，关键的是在座的各位首先要解决的还是我说的两点，一个是可靠性，第二个是它的易用性，就是DIY，我装了个行车记录仪，我发现它其实不太易用，粘上去容易粘，谁要解决这个问题我觉得市场就能火爆。
蔡总：我个人比较看好前装，往后的发展已经把这个图象分式过来，再切网络，这个关系到安全的问题，所以往后初期的时候，后装会有点优势，但可能一两年以后应该就是前装的市场了。
主持人：我们这位提问的朋友可以关注一下张瑜的PPT，其中有一页提到这个，到底哪个好，还有一个非常重要的原因就是它的功能上面哪些是用户所需要的，这个很关键，如果说你前面就算装了六个摄像头，有些体验不是很好，所以这个也很关键。
我们的圆桌先到这儿，感谢四位嘉宾!
主持人：谢谢我们主编!刚才宝砾微也是大力支持我们这次活动的，大家在礼品袋看到的产品都是由他们赞助的，大家如果感兴趣的话可以联系这边的同事。
刚才也提到了，运营商在车联网这一块也是找到了新的机遇，也是会提供给这些后市场或者前市场的同仁们，提供了很大力度的支持，我们今天就非常有幸地邀请到了中国电信交通行业信息化应用基地的技术总监黄晓彬黄总，为我们带来《运营商如何助力车联网加速发展》，有请!
黄晓彬：非常感谢主办方给运营商一个机会，今天中国电信是在这个论坛里面唯一一个运营商，我今天的发言可能更多的是代表运营商这个行业来讲一下我们在汽车后市场里面运营商的定位和一些想法。
运营商介入到车联网已经有好几年了，我们在这么多年和我们的车厂和一些后市场的合作伙伴，在沟通的过程当中，其实我们就会发现，我们所提供的服务可能更多不只是一张卡，有可能的是要符合连接性的需求，所谓连接性，其实我们最早的时候，当时看到的报告是在去年年底发布了一个全球车联网的趋势，其中里面有个报告讲到运营商在针对需求的一些东西。看到这个报告以后，它其实是非常透彻地分析了连接性的定义，包括它整个生态链的合作方向，我们在中国很多运营商还是在做非常简单的供卡和资费的工作，其实我们有很多行为可以做，我今天的报告主要想和大家一起去看一下，我们重新地去捋一下我们自己自己做的事情，我们自己对于运营商连接性的要求到底有哪些，我们先做归类，归类好之后，再从运营商角度看一下我们的定位，和大家期许我们的定位，包括我们三大运营商目前大家一起在做哪些内容。
首先第一个，大家还需要再去理一下，从我们自己的角度来看下，我们对运营商的要求有哪些，第一个是生命周期的运营，所谓生命周期的运营，非常好理解，有车子本身的运营周期，车子从出厂到售卖到4S到用户整个使用过程中，这么多过程中，我们对一张信用卡有没有独特运营的要求?有没有?肯定是有的，我们这边做了一些分类和归类，首先我们分为不同大类，所谓的设备测试是这张信用卡在整个从它的整个通讯模组装到TCU里面去，TCU再装到车里面去又有一个过程，在不同的安装过程中就会有一个TCU的测试和生产的测试，这时候对于运营商套餐的需求是不一样的，它可能要求我要有一个小流量的套餐，我希望有一个支持一年你不会帮我停机的套餐。
第二个是服务激活，服务激活一定会在车辆售卖的时候被激活，但它会有几种模式，一个是4S店希望给客户做演示，或者正式卖给客户了，这个肯定是由4S店激活。
第三个叫变更，变更其实是最为复杂的，因为变更很多情况下都是发生在这个车子已经卖给客户之后，他可能会有很多变更，包括用户说服务暂停了，或者我这个服务暂停以后，我希望重新激活，然后我这个服务希望转移给别人，或者我这个服务要取消掉，甚至于说用户可能会说我这个流量希望用自己的手机流量，不需要用车子流量，或者这是租的车，租的车可能租车公司租给用以后，里面不带流量的，但用户希望用自己的手机流量。
另外一个就是TCU设备更换和升级，里面也会有套餐的要求，这么多总结来看的话，我们有三个要求，第一个必须要支持多个套餐，也就是在不同的使用场景下，运营商要提供用户套餐，第二个，所有当中所发生的动作，这个动作的发起方不光只是我作为一个运营商的大客户，我打一个电话给运营商的客户经理，然后说你帮我去开一下，肯定是说要给你一个自服务的截面，由你自己进行操作，第三针对一些大公司，运营商的系统必须要和这些公司的后台做对接，这其实就是一个要符合汽车生命周期。
第二个就是商业模式的变化，现在大家可能都会想一个问题，很简单，就是为什么现在车联网的业务办了以后用户不用，很简单，这就是造房子和买房子的问题，房子由开发商造，但真正的房子要由用户去住的，他可能要付一些租金，你不可能让开发商又去造房子，然后又承担用户今后的费用，这本来就是一个悖论，在车辆生产过程中，每一个TCU已经付了很多钱，然后我们还在要求，车厂说你再负担用户两年的使用成本，但我们会发现一个情况，用户自己手机的流量多得用不完，但是车厂因为它要节省成本，同时因为被这个行业的趋势所驱动，不得不提供两年的流量，但这两年的流量用户根本用得不爽，造成车厂又要负担建设成本，又要负担运营成本，就造成一个结果就是造出来没人用。但流量是不是稀缺资源?不是，我们每个人的手机流量都用不完，还有是不是这个流量必定是要由车厂负，不是，因为车联网这个产品太好了，终端放在里面太好了，有很多的，打个比方说保险公司，比如说用户商，但如果你不把流量的付费方式给打通的话，就会造成这样的情况，就是流量的入口没有进去。
所以我们也是做了一个分析，大家可以看一下，第一个，我们会把车联网服务分为五大类，第一个是安防服务，它要求你这个车子十年，哪怕再怎么样，只要车子还在，永不停机，第二个是远程服务，有可能会涉及到地图的升级，第二个可能会涉及到TCU的升级，就是远程升级服务，第三个就是娱乐服务，它的控制要求就是应用捆绑、流量提醒、超额关闭。第四个是Wifi服务，Wifi服务在很多城市里面已经有wifi服务的供应商了，这也是一种模式，最后就是UBI复习，这个应该由保险公司来买单。所以在一个通道里面，愿意买单的人很多，很多很人都愿意买单，而且他们都是不差钱的，在其他行业里面都已经有这种商业模式，但为什么车子就不行呢?是因为运营商不具备这个能力吗?有这个能力，是不是因为车厂不开放?但我们是后装市场，是因为大家没有想到。
后面我就讲一下运营商的情况，运营商在车联网已经不谈整合了，我们也整合不了，我们做的更多是帮助使能者，使能的意思就是你能就能，如果不能就不能，但我们更多的帮助一些在座的各位，多数都是我们帮助的对象，我们提供的内容我就不多说了。我今天主要讲一个，叫做连接服务，连接服务应该是在基础网络里面的一个连接服务，还有一个有机会我们再来讲。
我们先讲连接服务，但是在连接服务里面我先给大家看一下我们最近的事情，目前正在发生的事情，这里面可能有很多东西，直播的时候我有几句话我会给大家讲一些政策的事情。
首先物联网专网，首先对于车联网来说一定是要物联网专网，2G3G网络大家都已经有了，4G的专网中国电信正在规划，然后所谓的专网最核心的就是它是有一个独立的计费单元。
第二个从模块来看，模块芯片可能就不用多讲，太贵了，但是现在最新的情况是这样，刚刚我们进行过一次招投标，目前我们已经入围了四家左右的公司，作为中国电信的一些合作伙伴，但未来可能不止这四家，进来之后我们每块芯片会给一定的补贴，补贴给了只要它的APP值满足就够了，我们的芯片价格就可以和我们其它两家运营商达成一样，这是2G和3G。4G芯片的话，目前我们主要推的是单模，因为4G里面有F+T+C全模模块，我们目前主要推的是4G模块，现在我们在推动我们的供应商。这意味着我们今天在座的各位，如果你们在做后视镜的话，你们可以考虑现在和我们谈，可以采用这种4G的方案，4G方案上来以后最大的好处就是反映速度更加快，用户的体验更加好，而且你们用户的体验也更加好，我们帮助大家来做这些。
另外一个就是涉及到车联网平台，主要平台有两个，这是三大运营商现在都在做的，首先要有一个连接性管理能力平台，第二个必须要有一个全球集约化IT系统平台，这个我们看到中国联通也在做，目前已经可以提供部分服务，在今年6月份到年底还会有一个新版出来。
最后就是两页，给大家看一下，一些我们目前在做的事情，这是我们目前已经在做的。在上面就能达到我刚才所说的自助服务的一些用户要求，在国内大概已经有三到四家车厂已经达到了40万张左右的卡，都已经在用了。
另外一个就是APN计费，这个APN计费不只中国电信可以做，三家运营商都可以做，现在你们可运营商去谈，一定要把APN计费作为你们谈的主要内容，因为据我们了解，国外运营商最多能支持的APN数量是有限的，但是一般的我们觉得两到三个APN足够了，这个不光运营商要做，我们的芯片和TCU供应商都需要做这个事情，因为这里面涉及到一些策略，TCU的策略问题，据我所知，目前国内TCU供应商能做到多APN的很少，但不是没有。这个如果能做出来的话，再配合运营商的APN模块，就能实现我刚才给大家展示的第二个，就是基于多APN的商业模式都可以这样来做。我刚才给大家看到的，这里面多APN的划分，其实划分在最左边的业务。
我今天大概就讲这些内容!谢谢大家!
主持人：谢谢黄总的精彩演讲，接下来进入今天下午的第二个圆桌互动环节，我们这一场邀请到了众多做车载智能硬件的企业，首先欢迎这一场的主持人，中兴新能源汽车有限公司副总经理田锋，这一场的圆桌嘉宾有江西沃可视发展有限公司总裁黎逵、深圳市轲轲西里科技有限公司副总经理阚宝辉、乐驾车萝卜CEO马斌斌、杭州好好开车科技有限公司联合创始人兼CTO韩春立、深圳市灵动飞扬科技有限公司技术总监唐旭、汉普云联科技有限公司总经理雷建庭。
主持人：好多名字还不是很熟，先做个开场白，刚刚在下面聊TSP，其实已经好多年了，中间无数企业和巨头大佬都是冲进去杀出来，然后有无数的遐想，我个人认为跟TSP相关的业务和模式，有这么一个特点，TSP大厦无比美丽，上层建筑无比美丽，现在唯一的问题就是讲起来TSP一旦大数据有了，可能端都布下去了，也多少商业模式可以建立，但现在为止唯一的问题就是大厦地基没建起来，怎么让用户不管是前端还是后端订购TSP的服务，然后还要续费，还要让车主掏钱。我相信在座的各位嘉宾应该有自己的建议，我也是按照惯例问一些问题，我觉得大家也稍微发挥一下，问题还是有代表性的，但更多的是企业有自己的方向，快速回答之后可以结合自己的一些观点做一些发散也可以。第一个问题就是如何通过车载硬件提升车联网服务的体验与价值。
黎逵：下午刚才前面的主题演讲已经解决了沃可视解决了很多困惑，讲到芯片和通讯的，包括具体的模块和运营商的一些，看起来很美好，但实际的根基在哪里?
其实刚才田总讲，沃可视现在做的，TSP怎么样运营，这个我们在筹划在考虑，但是更多的是，沃可视花巨大的6精力和投入，或者我们现在的主题是终端的渠道，或者能够面对终端消费者，任何一个车主不管是购买之后的着主，获奖他将要购买一个品牌的车主，消费者都是一样的，对我们来说，前端后端都是客户，都是未来TSP要运营的对象，所以我们服务的前提基础，也就是我们现在还在挖坑的，有可能我们把坑挖好之后，可以建一个高楼大厦，也有可能我们在挖坑的过程中，有一些不太熟悉或者没有打手电筒的掉下去也有，所以TSP这块，我们觉得前期我们要先把这个核心价值以及核心价值所要具备的前期基础先做好。谢谢!
阚宝辉：大家下午好!关于这个话题我是这样认为，首先我对TSP的看法和认识，我觉得后视镜特别智能后视镜的发展，给TSP的发展有了一个非常好的硬件条件，但是刚才张瑜报告里面也提到了，就是TSP的消费黏性非常大，可能有几个原因。第一个就是TSP提供的服务是一些不必要的服务，它不是消费者真正需求的服务。第二个是消费环境还没有形成，比如资费的问题。还有一个就是它整个的便利性可能没有达到消费者需求，没有让消费者把TSP作为他行车驾驶的习惯。
汽车的发展经历了四个阶段，我认为TSP也经历了三个阶段，从1996年2000年，这是TSP的1.0阶段，它只是提供了一些安全的简单应用，第二个就是2000年到2003年，它提供了一些更加便利的服务，比如导航、天气预报，从2000年到今天，到了TSP的3.0阶段，3.0更注重消费的体验感和娱乐等等。我觉得如果TSP接下来要发展，我觉得在下面几个方面进行完善：
第一个我觉得要对前端引擎的技术加以关注，并且对前端的一些没有应用的技术加以补位。
第二个要与消费者行为相关的一些行为做一些更加黏性紧密的贴合，比如保养、保险、行车、路矿、维修、定位、防盗、娱乐，这些都是消费者非常必要的需求，如果TSP围绕这些去做，跟保养、保险结合，这个TSP才有真正的春天。
还有一个就是与消费者手机等等个人使用习惯黏度非常高的硬件结合起来，我觉得这是未来TSP发展的一个非常重要的通道。这是我个人对TSP的一个认识，我们未来在后视镜领域也会更加着重与TSP供应商的服务，为客户提供更好的驾车体验，谢谢!
唐旭：对TSP我们属于一个后来者，实际上按照我们自己认为，我们想用这个东西，对我们自己感觉最有异议的事情就是现在我们的产品买出去之后，就是直接到了终端客户手里，通过层层批发商代理商，我并不知道谁在使用，我也不知道使用的频率有多少，我也不知道使用的用户感受是怎么样，对于我们来讲，我们现在考虑的第一需求就是如果我们能够跟客户建立互动，我们可以收集一些跟产品相关的数据，对我们来说是最有益的。
另一方面，我们在这个过程中，实际上是可以收集到客户的很多数据，包括他行车的使用习惯，包括他的一些位置信息，行车轨迹这些都可以收集到，但这里面从我们自己本身来讲，肯定也是不愿意把这些信息给厂家去收集的。说一个例子吧，就是我有一次跟一个清华大学深圳研究生院的教授沟通的时候，他说现在手机地图确实好，我们地图厂家跟交警部门怎么结合得这么好，它怎么把路矿信息收集这么多?当时我们就在说，实际上这个过程中你在使用的过程中，肯定就上传了数据，他说那没有经过我的同意他为什么能收集我的数据，实际上你在安装过程中它有很长的协议，这个协议你可能没有仔细看，但你在使用的过程中就默认了，他觉得如果真正这样的话，那我可能宁愿去付费做这样的东西，也不会让它默默地把我的数据收集下来。所以这个例子就是说，如果我们要把服务做得更好的话，那必须要用户同意，去收集更多的数据，但这些数据是不是客户资源可以交出来的，所以这也是我们的困惑。所以我们对TSP具体的发展怎么样去发展，我们还在思考，目前我也提供不了太多的建议或者观点给大家。谢谢!
马斌斌：刚才讲到TSP看起来很美好，但为什么叫好不叫座，形不成用户和形不成真正的生态体系，是因为我们现在做的服务，没有真正在产品体验上做到用户需要的痛点，因为目前有太多的其它渠道，它可以获取到相应的替代服务，比如导航这件事情，车机导航做不好，手机导航就出来了，手机导航是免费的，不管在后视镜的还是TSP的，加了导航体验，如果不能比手机导航有大的提升，它可能免费就够了，不一定要买你的服务。像行车记录仪这样的，对碰瓷是刚需，但我买了三年，到现在一直没打开过，很怪，你发现它本来是一个刚需，为什么不能让用户每天打开来用，因为它本身的用处就是用碰瓷用的，但它有什么痛点呢?它的痛点就是碰瓷。所以每个产品形态都有它各自的切入点，这个切入点可能做这个事情很擅长，另外的事情不擅长。车内的各种硬件我们都在各自为战，每个人从自己角度切入的时候，都希望自己变成一个大而全的业务，什么都做，但什么都做的时候，这个入口承载的时候，用户对你的期望值就不一样。所以这种情况我感觉可能要突破，一个是自己从自己产品形态找到真正用户痛点的需求，让用户真正用起来，而不光是买了去装上，装上以后永远不打开，这里面作用户或者用户调查找到痛点。
第二能否用户厂商互相打通形成一个生态体系，每一个需要的服务通过最适合的载体推荐给用户，然后数据共享获得收益共享这样更好，我们做的服务是手机导航替代不了的，所以有它的独特价值，最后形成我们足够庞大的用户群，而且在用户最需要的时候，推荐给他最需要的服务。这样的话，真正获取真正好的利润，这个我相信才是车联网或者TSP市场真正迎来春天的时候。谢谢!
韩春立：我们本来没把自己定义成做TSP，但也做了TSP的事，因为联网了，前面几位嘉宾都讲了，其实我有几个观点：
第一个，其实任何一个产品想要构建地基的形式，就是规模要大，规模要够大的基础是什么?其实就是这个东西有没有用，所谓产品的价值，因为我们相信每个人身边都有朋友，买各种各样的东西，其实在我们国内现在目前消费者处于什么水平?就是真正不愿意花钱买这些东西吗?其实也不是，就是花钱买这个东西可以，包括现在中国的消费能力在全球排在前面。所以现在消费能力有了，但是真正的去解决需求的东西，可能并不是那么恰当的。因为车的所有基础是安全，所以我们希望从安全的角度做一些事情，然后我们同时也希望我们作为给其它类型的做TSP的公司是一个绑定的基础，就是所谓生态链的事情。
我第二个观点就是跟一些业内朋友交流的时候，中国的企业也好，或者从事这个行业的人有个特点，其实咱们看抗战剧的比较多，中国人做的事情比较散，做事情看不得别人的行业发展太好，所以这是一个相对来讲资源比较浪费，刚才张瑜分析报告的时候说OBD三千多家，现在也就十多家，这个东西可以有用，但可以做得更好。现在进入下一波，现在大家是不是真正在里面投入去把这个事情做好做精，现在有两个问题不好解决，第一个是你装到用户车上，第二个你装上去之后会不会把它拿掉，所以相对来说，中国会经历一个过程，这个市场很好，大批进入者，然后把这个行业做烂，然后洗牌，形成一些规模比较大的公司，现在汽车行业经历了很多这样的产品的过程。我们更多希望是开放的，有做擅长交互的，擅长做这个事情那你做，我擅长做我这个事情，我做这行，还有一些娱乐服务，各种各样的，应该是一个更多的形成类似产业联盟也好，或者从整个大的生态链角度来讲，可能会更加促进这个行业的发展，我这个问题解决的不是怎么样把这个产品做好，这个问题很难回答，现在基本上，相信我们在座的各位，可能没有人能够给出一个正确的答案，现在还在探索。
我分享就到这里，谢谢!
王研：刚才这位老兄说得很对，OBD的最多的时候三千多家，我们目前留存量不多的，而且我们会一直往前做，而且今天上午开会，我们已经规划到2018年了，说到TSP，我心里有个感觉，因为我个人理解，大的生态也好，或者是产业链也好，不可能有一家公司能给车主带来完全的服务，我们做OBD也烧了不少钱，但现在得到的体会和感觉来说，第一很多车主没有太多的痛点，但是话又说回来，刚需又很多，它需要有娱乐性、修车、保养、过路过桥等等，但是能在这些方面做好，我认为已经非常不容易了，所以我想也就是为什么奔驰宝马奥迪要成立一家服务公司，其实最终的任何的产品、商品或者是应用也好，最终要落脚点于服务，所以我认为大家要融合起来反而会更好。
比如谈到简单的OBD来说化，我们目前来说，从我们这边所看到的前景来说，首先肯定是要跟大家有一个融合，不管现在我们在合作的，比如说HUD，包括车机，包括胎压等等等等，我们只是初步的做了一些给车主好的他的需求方面的解决方法，但是对一些车内的，这类反而会更容易实现一些。
当然UBI我们跟很多前沿保险合作，刚才有位朋友也谈到了，保险可能跟保养合作，因为OBI说白了主要是以数据获取为中心的，所以我们公司就成立了一家大数据公司，但另外一方面，UBI又需要这个数据，而且UBI通过这个数据，好处是可以跟车主进行互动，这种互动可以带来场景的，时长跟车主的沟通和营销，举个例子，你在雨雪天开车、高速上、夜间等等等等，终极的应用可以随时跟车主互动，这种互动本身就是通过类似的智能硬件来实现的，通过这种互动，客户所得到的反应，比如用于修理、续费等等，我们理解这种体验目前来说会更好一些。
当然，总结一句话，我个人理解，还是任何一家公司或者一个硬件，要从不管是音频视频还是图象等等，给车主把他的需求和体验做完了，那是基本不可能，所以最重要的就是大家需要融合，需要合作。谢谢!
雷建庭：分享这么多的大咖们的观点，我很赞成，我们这个圈子需要融合，我觉得我今天特别感谢这个主办方给我们创造这种机会，TSP这个也确实是，因为现在车联网的主机以后，TSP带来更大的升级。我是这么理解的，车是为人服务的，一切后端的，包括车后市场的服务也都是围绕人来进行的，现在移动互联网的兴起，带来人们生活的改变，所以很多观点提出来，叫做车机生活，因为现在大家除了在家庭里生活之外，车的应用也很高，在车上的时间也很多，甚至包括交通拥挤的时候，你在车里待的时间也很长，带来了一些新的机会，我想总结成三点：
第一点，人们在开车或者车机生活中最关注的首先是安全，安全和保障，比方说防控池、倒车影像、泊车等等都是安全需求。另外一个人们可能开车过程中追求的是快，因此娱乐和分享是人们一个车机生活里面精神上面的追求。第三个就是服务，最后就是一种保障和服务，服务就牵扯到围绕车和人的，因此我是这样认为的，我们现在需要大家去整合，今天中午我已经跟我们慧眼科技等公司都在谈合作了，我很赞成大家的观点，就是融合整合，之后我们去打造生态圈，如果我们能有像微信这样的黏性，能把我们开车的时间像微信一样黏在网上，或者黏在服务中，我想我们的TSP服务就可以达到很深的作用或者是价值或者是效益了。谢谢大家!
主持人：大家观点比较多，比较发散，时间也差不多了，我就想可能是不是分成两类，我觉得能够有商机的，因为我在这一块，我们作为通讯这块，我分享几个观点：第一个，我们做的产品应该是弥补人的某些不足，才能形成很强的黏性，车为什么开不了，是因为它弥补了我们运动能力不足的问题，有车就很方便，以此为360度倒车这些，包括并线，弥补不足。弥补不足里我就提几个建议，叫细分，比如对于新上市的，一般买了新车都会撞几下，我们有没有应用可以让你不撞，这就是很细分的。第二个，女性驾驶员，她有些方面害怕什么，恐惧什么，弥补了，还是继续朝着不足，弥补不足的方向。
第二个我感觉，人跟车通讯无趣，但是我买了都把它拆下来了，因为每次停车它都推送一条短信，持续几个月之后我就把它拆下来了，因为我觉得太无趣了，而且这个数据对我有啥用。第二个就是人与人的交流有趣，就是像所有的手环里面，每天走得最多步数的推送一下，打分，比一比，这个就会很有趣。包括UBI我觉得也是，把保险员和驾驶员结合起来。
所以我觉得两个，一个是持续不断的弥补人的不足，第二个是造成人与人的联动，趣味性。
下面的时间交给在座的观众，大家有什么问题可以跟我们台上的嘉宾互动一下。
问：大家好!我是迅敏(音)工作室的，我有一个问题向各位前辈请教一下，马总和韩总说的平台化，其实平台化我感觉按照中国的习惯，它不可能去，可能一直都在打打打，然后变一个大佬，然后再分散，再去蚕食，再打打打，咱们现在做的都是后端居多，大家都有自己的用户群体，咱们可以不分享用户行为，但是如果要是把用户体系建立起来，可以传统，就可以达到人的这个交流无障碍的状态，为什么这么说呢?就是微信也好，或者QQ也好，因为它达到了社交，对于小公司也好，大公司也好，都是在说用户量的问题，用户量的问题可能前辈很大，小的APP用户体系没办法进行交流，所以我想可不可以有一位大佬牵头，把整个用户的门口打开，不追求大家都把行为分析数据分析都张开，就把口子开出来就行，大家就说了，微信和QQ这已经是OK的事情，但是底层大家没有共享，比如说我应用里面的一个用户想跟冯董交流一下，不可能，还有咱们雷总这边，更多的是属于旅游型的用户交流型的，如果这样的话，各种APP都打开之后，大家的交流就不成问题了，所以这样的话，对于整个后端市场，它的整个产系可能都会促进，反而会让咱们整个后端市场盘活起来，现在的问题就是，每个人都有用户量，但用户量没有活跃，所以很难把自己的用户量做起来。
我记得路畅(音)一直做车联网，但做着做着没有声音了，我想在座的大佬可不可以用你们的社交圈和能力将它共享一下?希望你们给我一点意见，从后面一直在想，所以不知道怎么去弄。
主持人：你这是提出了一个问题，在我看来是把我们的陈述完了，这也是一个很好的问题。
工信部有车联，我觉得这个很有趣，有没有定义一个跟TSP相关的接口的东西，定义哪些，这个问题我觉得还是很有智慧，但我先说一下我的答案，我个人认为，传统观点是非常愿意去抓的，尤其是大企业，我们公司两百多人的标准，博士最多的就在那块，但是我觉得新的，我个人比较倾向于新的互联网趋势，因为现在淘宝没定出标准，京东也没定出标准，正因为没有标准，所以生态的丰富性丰富多样。可能在互联网时代之前，因为企业可能这一辈子都不会通过某种方式跟车厂进行互动，现在有了互联网之后，我觉得信息几乎零距离。实际上来看他们一直想搞标准，到现在也弄得很疲惫，刚才这个问题，关于TSP有没有必要形成一套规范的接口，让生态更丰富，大家谈谈自己的观点。
黎逵：我觉得技术上来说，我们大部分是做设备的，做设备的我们很有必要做接口性的标准，当然现在三家运营商在提供很好的标准平台，这个我觉得迈出很关键的一步，但是在基于这个服务端口这一块，但是基于消费者来说，我偏向于A、B、C，前提是他们三家标准是不是不一样，可能我们做设备的，我们先把设备干好，把我们的设备很好的呈现在消费者面前，让消费者认可这个机遇，互联网状态下，或者是我们在设备上可以搭建很多相关的TSP的服务，或者有期望跟提供TSP服务的兄弟单位，有可能是大佬级，有可能是快速增长的萌芽单位，但是我们这伙人可能还偏向于做设备，偏向于做服务的兄弟单位一起定义一个广泛的标准。谢谢!
2：我觉得从市场竞争的角度来讲，需要这些!我觉得这需要保持一定的结构和丰富。
3：车联网我不知道可不可以算作物联网的一部分，物联网我有个朋友他是专门做统一的解决方案的，包括他们也拿了很多融资，他们说现在BAT这些公司都针对物联网在做标准接口，如果能够做出一个标准，那无非国家强制，要不然我认为在我们现在的公司能力范围之内是没办法出标准的，除非BAT。
4：这可能跟刚才提的这个问题有点走偏，他问的可能不是说定一个标准，而是我们能不能把我们一些第一帐号体系打通，第二能力能不能开放出来，不管标准还是打通，是要看有没有用户价值和需求，否则我们都用同样一套帐号体系，用户也不一定就会使用，定一个标准能不能带来用户更好的价值，我的理解是追求不同形态的硬件，有各自能力的优势和长处，是不是我们可以把能力的接口开放出来，这样专门去开发服务或者我们自己也具备一些服务开发能力的，可以去共用这个能力，然后去做一套更加完整的体系服务，会形成用户标准，行车记录仪我们可以做操控、上传、下载的接口，包括语音操控，用语音操控对不同设备可以做操控能力，这些东西开发出来。OBD把车辆数据和目前的状况这种能力开发出来。还有一个是安全性，你把它开放出来之后，导致任何人都可以控制你的某一个硬件，安全风险马上就大了，所以中间还有些要讨论的细节问题，都是大家要坐在一起制订一个标准共同规范，而且要经过审核的，我开放给你，你达到我的标准，你的应用经过我的审核通过，可能这才是一个双向的对用户负责任的做法。
但是我相信，如果我们都能把这个开放出来，我们不用每一家做一个大而全的产品，我需要做行车记录仪，我需要做摄像头，什么都做，最后很难做起来，关键是我们的能力没有打通。
5：第一个还是从标准角度回答一下，举个例子，商用车车联网在整个车联网发展走得比较早，以前也属于百花齐放，有很多公司都走得比较好，但是出了一个标准，这个标准出完了之后，你发现这个行业基本被干死了，他们完全变成设备方了，所以从行业发展，作出一个标准未必是好事，当然这个我们只是观点。
另外一个就是安全的问题，因为车联网毕竟跟车相关，因为车第一个基础就是得安全，安全意味着相对封闭，就像现在很多人用手机，我不知道有多少人有这种感觉，支付往往在苹果上更加觉得放心，在安卓上有的感觉是不是有些不靠谱，因为安卓对它的监管太开放，所以这个事情可能是一个向左向右的问题，很难去回答。
但是第三个方面，从大家联合做服务这个事情，其实应该是希望有一些动作，比如说我举个案例，我们进行交互，包括打分，我们用户能不能跟临近的用户相互沟通，但目前的状态是没有，我们就是我们，他们就是我们，这个时候是不是可以做一些事情，其实我认为可以尝试。整个在车里面有很多很多的设备，设备之间相互对接这个尝试比较好。
另外现在来看，不见得有哪一家公司或者哪几家公司能把它变成一个全开放的平台，因为这跟中国人做事情的风格有关，这可能涉及到人性的问题，举个例子，我之前给他们打电话，他们第一个反应就是你给我打电话干嘛?这就是一个心态，所以这是人的本性也会阻碍它的发展。但我们公司的心态相对比较开放，我觉得这个市场太大了，我们在这里吃不了，我们也不可能做到占多少多少股，但我们可以在这里占一部分，大家相互推动这个行业的发展，我们的心态比较开放，我也希望我们待会再交流的时候，我认为我们所有合作商都跟我们一样开放，这样会形成一个比较好的生态系统。谢谢!
6：刚才那个朋友问的是各个公司的数据接口跟生态链的问题，从我们自己的理解，现在谈生态链太早了，或者没有意义，所以我们自己在规划的时候，我觉得甚至可能如果谈生态，2008年是初步有这个想法，但是我们自己分析一下强项之后，第一还是硬件，第二就是线下的修理，修理行业差不多70%的修理厂都是我们的用户，所以我们自身首先把一部分设备全部改造，改造到什么程度呢?全部是设备+互联网，但设备+互联网带来的变化很奇怪，如果把它想明白了，给车主，给修理厂，各种业务接踵而来，所以变化我们自己也没有想象得到。但是把这个部分能够维护好，或者先做得很扎实，最终不管任何做车联网的公司，它的车是要做修理的，所以最终我们先把底层的局先做扎实，然后再去想别的。
当然，OBD或者类似于诊疗仪这些设备，我们也不只研发这个层面的产品，一些新技术我们也有部门。但是谈到我们又做一款OBD用来干什么呢?实际上从数据的角度，我们救援喜欢什么样的，交通喜欢什么样的，交警喜欢什么样的，或者车队喜欢什么样的，等等等等，我们保险喜欢什么样的数据，同样的一个硬件分出不同的数据来了，我们可以给到我们人为的一个类似于比较开放的平台或者想法，所以在这方面，我们自身也会做一些探讨或者研究，当然了，也在给大量的，尤其是从今年，给大量的有需求的大客户我们做定制化的方案，不管是接口的协议还是平台的对接，甚至SDK的合作，我想基本上还是比较开放的。我想没有一个开放的心态，做这个事情是做不成的，就这个意思，谢谢!
7：我先跟田总开个玩笑，我再讲我的观点，我有个同学他太太用我们的产品，我说的什么意思呢?我们现在做的一个形态，我们是在做一款为自驾游而定制的产品，这里面主要就是一些轨迹、位置、地图、对讲，还有跟喜马拉雅合作以后安在车上，它会生成一个邮寄功能。我们有一个理念，我们的方案，我们所有的软硬件都开放，有价值的东西大家分享，现在建立一个服务的标准很难，但有一种开放的心态，或者大家共享自己一些能力或者优势，我觉得这是可以做到的，谢谢大家!
主持人：由于时间因素!感谢台上几位大咖!后面可以跟他们交互名片和微信，持续的沟通。谢谢大家!
主持人：谢谢田总!也谢谢台上的七位嘉宾!在车上到底是该选择娱乐还是该选择安全呢?其实我觉得这个本身就是一个伪命题，当然是要注重安全，但是娱乐也是用户的一个非常有黏性的需求点，接下来我们有幸邀请到了来自青岛慧眼信息科技有限公司CEO单霆单总，他今天的演讲主题是《图象识别技术给汽车智能化带来的变革》。有请!
单霆：各位专家，各位同行大家好!我是单霆!非常高兴有机会和大家分享一下我们在汽车智能化领域所做的一些思考，并且做的一些工作。
我的PPT分为三部分，第一部分是汽车职能化市场，第二部分是汇演科技智能驾驶辅助系统解决方案，第三部分介绍一下汇演科技公司简介。
因为我是互联网出身，在2008、2009年的时候，我们第一次做，当时感觉随便做一个APP上去就非常火，因为当时需求太大了，那时候是苹果刚刚问世，是从功能机向智慧机向智能机升级换代的过程中，随之引申出非常多非常大的需求，我们公司在2015年、2016年将近两年时间，通过跟生产厂商和智能形成记录仪的厂商等等合作伙伴的交流下来以后发现，我们现在做智能化的事有点我们当年做2008年的感觉，所以这时候我的感觉就是市场太大太大，而且汽车从功能车往智能车发展的过程。
下面我说一下人工智能，因为我们整个公司是做人工智能的，我就举几个简单的例子，因为现在车上装的摄像头越来越多，像特斯拉最近装了12个摄像头，只要有摄像头相关的地方，我们图象识别技术就有发挥的空间和余地，我距部分的例子做简单的介绍。上面的车辆检测、车道检测、行人检测、交通标志检测，这是我们传统意义上的标准的功能。然后泊车辅助是向后的摄像头，疲劳驾驶检测，这个摄像头是放在方向盘前面，实时检测驾驶员的驾驶状态，如果疲劳了，打瞌睡了，眨眼睛了，我们会给他报警。然后盲点检测和遗留物检测。重点讲一下遗留物检测，它是一个客户找过来，问我们能不能做这样的技术，我们有这样的一个摄像头冲着车内，我们在技术专业上叫物体检测一直移动物体检测技术，通过这样的技术及时的发现你的车内忘了什么东西，通过3G或4G网络发一个短信或者微信告诉你忘了什么东西，因为人忘了不可能知道自己忘了，所以这是图象识别技术在智能汽车方面的引用，这些应用都是在已经面世的产品里或者已经准备面世的产品里面。所以图象识别在智能汽车化里面会起到非常非常大的作用，只要有摄像头的地方，自动识别技术就有非常大的应用。
下面我简单介绍一下慧眼信息科技，慧眼科技我们致力于通过世界级的计算机视觉、机器学习和人工智能技术，给汽车装上智慧的、能看懂这个世界的眼睛。我们的核心创业团队由具有丰富创业经验的连续创业者、上市科技公司高管、各领域的技术专家、海归博士们组成，团队已在图像识别领域潜心耕耘十余年，拥有世界顶尖的算法水平，是一支具有雄厚的技术实力，并怀揣“慧眼解析世界，科技重塑生活”梦想的精英团队。我们总部位于青岛，在广州设有研发中心，为了更好的服务于我们的合作伙伴，他们也会在深圳成立办事处或者是分公司。从这个公司来说，在公司刚刚成立的时候，就获得了联合创始人千万级的投资。
核心团队，简单介绍一下，刚才讲了老炮儿这个事，我们在汽车领域属于非常新鲜的，因为刚入汽车行业不到两年时间，但在图象识别方面应该属于老炮儿，我本人是澳大利亚昆士兰大学计算机与电子工程系博士。计算机视觉、机器学习及模式识别领域资深科学家，发表相关论文、书籍篇章近30篇，相关专利6项，曾任澳大利亚国家信息通信公司(NICTA)资深研究员。2011年回国，先后担任盛大、YY等科技公司高管。2014年创办了慧眼科技。
梁文昭：广东工业大学硕士。曾负责威创视讯、欢聚时代、高新兴等科技公司手写体识别、人脸检测、车辆检测等算法，获得多项公司技术贡献奖，发表多篇论文，已经申请10项图像处理方面专利。
李汉曦：澳大利亚国立大学博士。曾任澳大利亚国家信息通信公司(NICTA)任研究员。主要研究领域为视频物体跟踪算法、人脸识别、物体检测以及稀疏表达算法。在计算机视觉的领域发表10余篇较有影响力的论文。
董峰：北京理工大学计算机硕士、MBA。前TI(德州仪器)中国区构架师，十多年嵌入式工作经验，在电源管理，内核，设备驱动，音视频编解码，系统性能和稳定性的优化等方面有丰富的经验。《深入剖析Linux内核与设备驱动》一书作者。
我们的顾问团，包括Brain LoveII。澳大利亚昆士兰大学教授，世界模式识别协会主席，澳大利亚模式识别协会主席。从事模式识别研究近30年，发表相关论文过百篇，行业泰斗。
整个团队我们囊括了国内国外，包括整个澳大利亚最精英的视觉和图象识别方面的人才。
下面我讲一下我们的智能驾驶系统解决方案，下面讲一下技术，技术方面，我们是有自己的自主产权的图象技术，我们服务的一部分是前装市场，另一部分是后装市场，前装市场本身有半自动驾驶的需求，并且对芯片价格要求没有那么敏感，因为在自动驾驶和半自动驾驶领域，通过雷达的低成本解决方案，会远远比激光的解决方案来得便宜。对于前装市场，我们就会提供深度学习半自动驾驶的图象识别的解决方案。在汽车后装市场，我们的合作伙伴他们的芯片性能并不是那么高，或者对于价格其实比较敏感，或者在芯片上我们会跑各种各样不同的应用，我们会提供给我们低功耗的高效率的低成本的，专门针对ADAS的解决方案。
下面我说一下我们的解决方案，我们会有提供两种，一种是软硬件一体的，这套方案是适合于前装市场，就是软硬件一体的方案。另外一侧我们会提供纯软件方案，就是我们会推出我们的ADAS SAK，它包括车道偏离预警系统、前车碰撞预警系统、移动物体碰撞预警系统等等功能，未来我们还会不断丰富我们的服务功能，这个方案我们不需要改变任何硬件方面的配置，只需要把我们的软件无缝嵌入到软件里面就可以。
下面我主要说一下我们汽车前端市场的合作，我们分为三个阶段：第一阶段就是高级驾驶辅助，第二阶段是半自动驾驶，第三阶段是全自动驾驶。我们现在所做的事情就是我们认为作为一个企业来说，相对更容易去落地的事情，我们现在在第一个阶段已经超越了这个阶段，我们现在的方向就在做第二个阶段，而且第二个阶段应该来说是比较可行的方案。我们主要关注在阶段一和阶段二这样更能落地的解决方案上。
这是我们为汽车前装市场做的套件，我们提供的是智能感知模块，后面有信号融合模块和车身控制模块。
说一下汽车后装市场，可能在座的很多朋友可能都是在做汽车后装市场，因为这个数字是从我们自身的感受包括和业内交流的时候，2015年到2016年，智能后视镜和智能行车记录仪市场形成井喷的状态，预计2016年总出货量将突破3千万台。导航、语音识别、电台、智能驾驶辅助系统成为四大标配，2016年，中国成为ADAS元年。
我们是一家技术公司，讲到技术一定要讲到技术指标，行不行就看技术指标，我们的宗旨是，我们用前装车的ADAS的前装技术做后端市场，因为门槛对前装技术要求非常高，我们用前装技术的标准做汽车后装市场。首先说一下汽车检测率，我们会在各种天气环境下保持非常高的检测率，这是两项比较主流的功能，我们在晴天、雨天、夜晚都可以保持比较高的识别率。第二就是CPU占有里，因为在过去和后装市场的合作伙伴交流和合作的过程当中我们发现，其实后装市场对于准确率是要求的其中一方面。第二方面对CPU占有率非常非常高，所以在过去半年中，我们投入了大量的时间，就是在做这一件事，就是把CPU占有率降下来，因为在汽车后装市场，可能芯片并不是那么高端，但在价格并不高端的情况下，它要跑非常多的功能，我们不能让芯片跑着跑着死机了，所以对CPU要求非常高，所以过去半年我们在重点优化CPU。所以我们取得了这样几个成果，像高骁龙410、MTK6735、联芯L1860C、全志V3。无需复杂人工标定，算法可以自动适应各种不同车型。检测速率为每秒30帧，这也是我们的优势所在。
下面展示一下ADAS SDK的效果，这是一套基于深度学习的半自动驾驶和自动驾驶的软件，深度学习我就不讲了，前段需要在阿尔法狗下围棋火得一塌糊涂，我们在2011年、2012年就开始在这个领域，也积累了非常丰富的经验。看一下。
(视频)
在会场我们也有展台，如果大家有兴趣，可以去我们的展台看一下。我们是一家出身于互联网公司的公司，所以我们在ADAS SAK方面会持非常开放积极的态度，如果我们的合作伙伴这边有图象识别或者在摄像头方面有智能化的需求，我们都会成为合作的伙伴，都会帮助你实现汽车智能化或者摄像头方面的需求。
这是我们之前在智能驾驶辅助系统领域所获得的专利。
谢谢大家!
主持人：谢谢韩总!ADAS给传统汽车安上了智慧的眼睛。
接下来有请到的是上海芮锶钶上海网络技术有限公司董事长兼CEO宫总，有请
宫明魁：刚来深圳不太适合会南天，嗓子不太好!先感谢一下主办方把压轴的演讲给我。谢谢大家!
我看了一下今天这个活动，主要的还是我们硬件厂商为主，有一些做软件，其实都是跟我们车相关的，没有保险公司的人，有保险公司的同行没有?举个手。因为我们这个主题现在讲得比较技术化，既然没有保险公司或者是没有深入了解这个行当的人，我希望尽量是从一个大家应用的角度来阐释一下我们做的是什么，跟大家怎么结合，刚才好几个嘉宾都在提UBI这个事，我觉得大家已经看到这个商机，UBI我在2011年最早开始讲时候，保险公司觉得还可以这样玩，TSP认为我们找到救命稻草了，但是经过了这么长时间以后。其实保险公司也很清楚地看到，现在UBI的应用不是那么简单，TSP也认为保险公司一定肯出钱，那怎么办?我会讲一两个行业里面的小小案例。
上来先解决为什么的问题，就是大家都谈UBI，我们今天都在谈UBI这个事，作为UBI，保险公司为什么需要?罗列了很多点，我不想一个一个点，简单讲一个理赔点，前几天我是平安的客户，我的车停在小区里刮来刮去，我是做补漆，修理厂是平安定点的修理厂，这个修理厂还兼顾查勘的作用，在我办这个事的时候，来了一个POLO的车主，他们说技师同意你在这买保险，我给你做全身喷漆，那个POLO可能是四五年前的款，保费基本两千多，全身喷漆估计这张保单废掉了，做这个事，修理厂说你不要报案，你下午四点再报案，为什么四点再报案?我告诉你在哪报案，因为只有这个点，你报案才是我去查勘，只有在那个地方出险才是我去查勘。所以首先从保险公司来看，我们觉得它的需求是多方位的，每个人现在做ADAS也好，做TSP也好，总是解决保单的需求，今天平安的大门在深圳，平安做UBI的部门也在深圳平安说现在各车业务都是平安直销做的，为什么需要你给我导用户，所以是不是真的能带来需求，保险公司产生怀疑。但是我如果说大家ADAS也好，TSP也好，它现在在后端有这么多数据，我们能不能把这些数据统一出来，然后我把这个数据放到一块去用，是不是会产生更大的作用，首先我非常同意这个观点，大家这样一个车联网的数据统一共享的平台，保险公司出险以后一查说那个点根本没有在那，没有碰撞。所以你能做什么，所以为什么需要UBI，首先从保险公司这一端来说，确实需要UBI。
理赔的这件事大家经常讲二八法则，不太懂保险的人多，80%的理赔赔给了20%的车主，很多人把这当成出险率，其实出险率远远不止20%，大的赔案里面有20%是假赔案，这20%是比较保守的，就像刚才我说的两千多的保费做全车喷漆，所以我们首先一定要牢记，为什么我们能做这件事，需求方式是谁，所以我今天主要通过这几个观点，一个是保险公司，一个是整个业内的形态，大家一块来探讨这个问题。2015年这个概念炒得很热，大家都已经知道了。
UBI如何实施，我觉得也没有必要多讲，最简单的，我有驾驶行为数据，驾驶行为数据提上来以后，然后S我对你做分析，分析完了，然后我给你保险公司输出一个结果，说这个人是好驾驶员，还是不好的驾驶员，在这儿要提一个东西，打分这件事，现在做地图的都能打分，做行车记录仪的都能打分，但是打完分跟保险怎么结合，不知道各位有没有想，打分的标准是什么?我定了一个急加速3次是不好的，不急加速是好的，这个打分的标准是能应用到保险里吗?所以这是大家要探讨的。UBI的模型大多数要从国外输入，所以驾驶行为跟保险的真正结合才是UBI的核心，举一个简单的例子，一个老司机十年不出险，但这个老司机可能很危险，他说我技术好，以前我们公司有个司机，每天钻来钻去，开着特别快，别人走一个小时，他20分钟能走完，他一出事故就是大事故，你能说他是好的驾驶员吗?按照我们三年没有理赔，这个保费就可以打到最低，加在一起就可以变成四点几折。
前面讲了UBI对保险公司的价值，我现在讲一下风险管理的事，从UBI的角度讲，我说一下我们芮锶钶，大家一提UBI就提芮锶钶，我觉得大家把我们的定义太窄了，我们是一个驾驶行为分析的公司，我们做的是什么，做的是车主的驾驶行为习惯分析，这个习惯分析能做很多事情，其中之一是风险管理，对于保险公司来说风险管理有两个层面，一个是事后追诉，第二个是提前风险改判，所以对我们来讲，整个的对保险公司也好，对做硬件的人也好，我们现在的目标是很好，大家做行车记录仪监控，很多监控是出了事情以后追诉，ADAS为什么开始火是风险管理走到前端，或者你这么做到底对还是不对。
UBI发展情况来说，我觉得从现在，我们整个的UBI的发展在国内先不说国际，在国内来说，各种付费等产品都有非保险公司来做，保险公司不方便直接做，但是从目前发展的现状来说，个性化产品或者我的创新性产品很快也都会去做。我简单讲一下现在UBI，大家在做驾驶风险分析模型的一些因子，这些因子我们把它作为基础因子，因为我要做一个风险分析，我可能有多种因子在，为什么在这提多种因子，我希望这些基础因子能够帮助大家，我们如果自己想建模型。比如说时间，夜间驾驶，我觉得把什么时段行驶安全性更高，之前我们自己有研究的报告，比如说晚上六七点多的时候，天开始黑的时候，这段时间风险怎么样，晚上两三点的时候，风险是什么样的，四五点的时候是什么样的，所以总我们的风险分布来看，夜驶的时候，其实半夜一点到三点可能是风险最高的，大家夜生活刚结束，喝酒的喝酒，疲劳的疲劳，这时候又多处于思想的兴奋，身体疲惫的过程中，所以很容易在高速行驶出事情。四五点的时候，风险反而降低了，因为天快亮了，这时候出来的人又有些特点，所以这是时间段，然后关于三级我就不多解释了。
再说一下超速，很多人把超速作为非常重要的指标，但我们从行为分析来讲，不单单把超速作为一个标准，在座很多人都去过美国，在美国开车有个规矩，说我这里限速60英里，大家都开60英里，但前车开到80了，我也可以开到80，我如果开慢了，风险更大，所以从速度来讲，风险是动态的，比如说路矿，路矿的情况也在变，所以这些风险也都是动态的，大家因此在讲到机器的自主学习，动态的学习，其实UBI也是这么一个情况。
以超速为例解析UBI模型，灰色的是限速，蓝色的是在限速之上，我有一个对于风险评估的值，脱离了习惯性驾驶，尤其是正确的驾驶行为习惯，这也是一个风险，所以风险这件事情来说有很多维度。对于UBI，我现在想说的是UBI的存在，怎么样让保险公司更容易的接受，因为对保险公司来讲，怎么样创造新价值，我的保费降低了，还是那么多用户，对我保险公司其实是损失，但我的保费率降低了，理赔低了，利润率提高了，对保险公司还是有利润的。
说到整个定价以后，我们就要看一个案例，很多人认为打分没有意义，所以我们要看整个风险或者是我的隐私部分能不能创造新价值，因此我们一直提倡做硬件的多元化，我为用户创造价值的多元化，在这提一个有没有核心的应用，我们提供的是什么，我们提供的是一个帮助我们的合作伙伴能够进行运营的一个能力，你可以根据对他的驾驶行为的监控，或者对驾驶行为的评估，提出很多运营的手段，比如说ADAS，我告诉你，你现在有某些驾驶行为的缺陷，我通过这么长时间的观察，你可以通过什么手段来解决这个缺陷，这个才是一个核心的东西，用户才会接受。大家提到UBI的时候都会提到英国的例子，英国把OBD的东西装到25岁以下的新手的车主车上，是给父母监控的，然后告诉你要去改善，所以它就会很成功，这个每个人的诉求不同，你要抓住个点。
最后我想讲一下关于UBI在行业里面或者是我们做驾驶行为对整个业内关系的结合，因为对于我们来说，我们关注的是底层，我们希望给大家提供一个通过驾驶行为分析做用户画像，提供不同的维度的用户需求的这么一个产品，然后大家通过这样一个画像，最后能够形成我现在在某方面能满足用户的一个什么需求，从而来促使我们整个行业液态能够创造新的价值，而不是大家一起去分某些旧的，或者打破某些旧的格局，而不是去抢夺一些什么东西。
最后谈一下我们芮锶钶合作开放的体系，在座的各位都可以成为我们的合作伙伴，包括同样做模型的人，我们也希望成为合作伙伴，因为市场还没有真正热起来，我们希望一块把这个市场做大做热，谢谢!
主持人：谢谢宫总!今天有点拖堂，有很多朋友都暂时离开了，我相信留下来的都是我们的真爱。
即将进入我们今天的最后一个环节，也就是我们今天的第三场圆桌讨论，第三场我们邀请到了很多关于数据模型，以及一些商业模式的公司，我们也非常有幸地邀请到来自庄总为我们主持最后一场论坛。
最后一场圆桌论坛的嘉宾有来自思必驰的雷雄国;慧眼科技的单总;天津锋时互动科技有限公司张硕;深圳同行者科技有限公司CEO杨德文;芮锶钶董事长李献坤;上海语镜汽车信息技术有限公司COO李冬萍，有请!
主持人：这里面有提供数据的，像芮锶钶，大家想找你们拿钱，不知道两家拿到钱没有，我们到时候两家联手掏点钱，两家做语音识别的，所以非常感谢。
我们开始今天的问题，从两家做语音识别的公司入手，本质上来讲就是转换功能，我觉得这已经是一个很具体的从人获取数据然后转换成功能服务，我想针对这一点，我们可以考虑一下，我觉得在过去的一年多的时间里面，除了行车记录仪的功能之外，有一系列的进步，我自己做语音识别做了四年了，我当时越做越亏钱，但是在半年前，发现这个好像跟我原来做的截然不同，本来已经彻底丧失了信心，我想两位应该为行业做了很大的贡献，为我们硬件做方案的朋友，应该感谢他们!
我想问一下，两位从交互的角度来讲一下各自对人机交互包括数据的产生，商业模式的设计上，包括下一步语音识别往哪个方面发展，讲一下，给大家提供一点思路。
2：非常感谢庄总前面非常专业的评估，语音交互确实在相当长的一段时间内，特别是在车载环境里面，给车主的感觉都是不好的，哪怕现在还有不好的地方存在，所以我们芮锶钶也是一直专注在车载这个领域，希望把语音交互里面涉及到的环节给打通，这里面其实会涉及到比较多的环节，一个是核心在技术上面，技术今天上午也讲到，一个是在噪声对语音识别造成的影响，这是非常重要的，这里面要投入软件硬件，以及对于整个信号的分析，这个是长期需要去投入做的，把性能提上去，还有一大块，目前我们在车载领域并没有解决得很好，就是网络不好的情况下，怎么样去改善用户的交互体验，这个事实上已经有部分的混合的方案，已经在处理，也就是说在网络不好的情况下，可能用很大一部分的功能，但是真正的比较好的交互还是需要网络的一些支持，所以包括本地导航，本地导航也是我们芮锶钶未来在语音识别里面，在车载这个里面，我们会马上推出来一个比较核心的功能。我们期望交互作为一个工具，如果说我们在手机上，手机互联网触屏都没法用的话，我相信智能手机一定不会到达今天的普及程度，所以我相信在语音交互这件事一定在没有网络的情况下，大家用语音交互是非常容易的事，这也是芮锶钶在这一块一直努力的方向。谢谢大家!
4：我很认可庄总的观点，最近几年语音识别的飞速发展，确实对车联网行业的推动很大，但目前行业里面，用户的活跃度不是很高，流量卡的续费率也不是很高，还处于初期阶段。本质上是用户价值还不够，用户体验、产品体验用户交互都不够。我们和科大讯飞有什么差异，我们是做交互，芮锶钶是做语音眼睛的，我们的基因不一样，我们团队主要是腾讯内的，我们接受的是互联网产品的基因，但做语音识别，光靠互联网团队也是不够的，所以去年我们把云之音发展成了我们的战略小股东，就是为了解决语音的问题。
我们和其它引擎方案也是合作关系，讯飞跟我们已经在合作了。我们的理解是什么?我们腾讯也有一个理念，产品理念是一切以用户价值为依归，我们认为当前阶段靠一个引擎还不能足够把语音的交互做好。所以我们跟各方面探讨相关的合作机会，同时除了语音以外，还需要在座各位的一起支持，车主的需求其实很丰富，争取把用户服务做好，需要大家一起配合，我认为现阶段还只是功能连接阶段，还没到智能连接阶段，我认为第二阶段是智能连接，再往后我相信是车主社交的链接，用户关系链的链接了。所以产业共赢，希望和大家一起通力合作，一起把这个行业的服务做起来。谢谢!
主持人：在交互行业，现在是比较新兴的交互方式，应用刚刚开始，像我们做方案的，现在也只是想把它应用在可控制上，我不知道其它方案公司有没有交互方式，可以介绍一下。
6：其实还没有，主要手势识别这个技术，首先它归类于一个体感技术，体感技术大家一聊到就会想到微软的体感机制，这些年体感的相关技术主要依靠于它后续精度的大量提高，像微软这套装置，它的价格是不菲的，但它的精度可以达到厘米级别，以今年要上市的两款车型来说，像宝马7C和今年下半年的奥迪V8，都是技术方案的手势识别。我们在做的一件事情就是我们通过成本更低的多角度摄像头来计算出我们的一个手势通过图象识别，还可以通过我们的双摄像头来识别出我们手势的三维坐标，用来做定位。但是整个技术成熟度来讲，我们希望能够在今年9月份左右进入到一个测试阶段，所以庄总也不要太着急，这是整个现在手势识别技术比较前沿发展的路线。但我们外围有展位，大家可以体验一下。
今天上午我跟大家聊的时候，很多人也会觉得说这个手势识别到底在车内有多大的价值?其实我认为手势跟语音一样，只是一种交互的方式，包括我很早也拿到了芮锶钶的SDK，我们是希望做一件事情，就是打通语音和体感两种交互方式的隔阂，因为体感可能受到光线的影响，语音可能会有噪音，包括车内环境的影响，当两种技术相结合，能不能产生出新的交互方式，更贴近自然的方式，这是我们未来追寻的目标。
主持人：不管手势识别还是语音识别，我们做方案公司来做应用的时候，最核心的一个问题还是成本，语音识别的成本不但我们可以接受，消费者也可以接受。像手势这个，我在没来之前，也有人给我介绍了成本问题，我自己感觉压力有点大。您怎么看?
6：主要这个技术还在不断往前摸索，还没有真正的提升到一个产品层面的东西，所以你现在问我现在的成本，我只能以现在的成本来报告，但是我们的承载算法的新的来讲，我们都是会作为参考，最后价格都会以批量式的价格往下压。
主持人：那需是要额外的加东西吗?
6：不需要，只是整个模组的价格，因为用语音的话，也是会有些芯片的方案，这样类似的方案，我们也会提供我们的芯片。现在从全球的手势，特别在车载领域应用来讲，做的厂商也是寥寥可数，在这个行当里面，真正做到产品的方案，现在就是更少了，从后端来讲，对产品更敏感，可能对于技能要求更高。
主持人：我现在没搞明白，技术原理怎么实现的?
6：原理很简单，大家可以以舞台上任何一个东西为瞄准目标，我们伸出大拇指，都会有一个瞄准眼，我们闭上另外一只眼睛，用我的大拇指来瞄准我，这时候我换一只眼睛看，你会发现你觉得大拇指原来对准我跑偏了，这是一个很浅显的道理，我们双目摄像头也是，我们瞳距在已知的情况下，计算出我们双目之间的差值，产生深度的信息，产生深度信息之后，再通过图象识别算法来计算出我们手部的轮廓和基本结构，来得到一个三维的手部信息。
主持人：跟我原来想象的差不多，核心还是算法这一块。为什么你们没有做ADAS呢?
6：我们团队2011年选择方向的时候有三个，一个是人脸识别，另外一个是红波追踪，当时手势识别是比较难的课题，当时我们就选择了这个，因为我们觉得如果这个做成的话，它的技术门槛比较高，当时也没有技术公司做这件事情。
主持人：你的意思是你的技术门槛比同类高是吧?
6：不能这么理解。从技术上角度上讲，样本是不一样的，然后我们这边的话，大家识别目标也很不一样。所以对于识别目标的不同，然后整个去优化这个算法。
主持人：您觉得很难吗?
6：这没有难和不难的问题，就是方向不同。我说一下各自领域的难点吧，因为我刚才也看到了，我给我们同事说你这个做了很高的评价，不是恭维。
3：刚才庄总问的问题，好像拿一个橘子和苹果去比没有可比性，我们竞争关系，而是合作互补。
主持人：我不是做技术出身的，我讲比较简单的理解，你需要两个摄像头，他需要一个。
6：这么说吧，在车载方向我可以做，但我做单个也是只识别手，因为我们公司的定位就是做交互，因为交互涉及到两个大的平面，一个是人与机器的，另外一个是人与环境的，这个首先要分开了。
主持人：我差不多明白了。为什么我这么问，因为从我的角度来说，我不是做技术出身的，我唯一想的就是把东西卖给消费者，用合乎市场逻辑的价格卖给消费者，比如说现在两位做语音识别的，我就可以把它全部标配了。然后像ADAS现在标配就在犹豫，因为它的芯片现在都是手机中最低端的芯片，但对外宣传的时候都是说最高大上的。我们在手机里很low的芯片，对于我们来讲，比如在跑ADAS的时候就遇到一些问题，比如太烫了，资源上不够，有十个功能，我最多上两三个功能了不得了，再多功能死机了。你说要上手势识别，厂商计算资源需要更多。
6：我们手势识别是专门独立计算的。我们的理念是这样，大家相对独立，是一个产品级别的合作。
主持人：如果用八核的有没有可能?
6：八核的话，是有可能的。有可能是一个很泛泛的东西，像我们做识别的，主要要看功能的需求，对于手势的精准度和多少种手势，我需要算什么东西，它是一个很系统化的过程。我们手势识别在整个车载交互当中是属于特别萌心的状态，整个车内手势交互，包括我们跟一些海外公司，目前还是在拼谁的技术指标最强，谁的技术指标最高。
主持人：你现在跟国外的差距是怎样?你好还是他好?
6：目前我们是最低的，价格也是比较便宜的，虽然我们现在的成本你这边还觉得贵，但你去看一下宝马和A8的成本，它能买整套咱们的后装设备。
主持人：这个我理解。我对语音识别公司有点意见的，他们没有从咱们的立场考虑问题，比如我举个例子，噪音程度您知道吗?第二个问题，它要干什么最好能分类吧，对你们来说这是有用的，对他来说也是有用的，但你们从来没想过开放接口给我们用，包括做ADAS也是这样，实际上道路偏移和前置界定后置界定，到目前为止都没想过把数据输出出来，但这些都有意义。
2：没错，庄总说的这个非常对，从这个角度上看我们今天获取到一个非常前沿的市场需求。
主持人：你放心，电信是有机会的。所以我说为什么对你们有意见，因为我跟几家做ADAS的企业提了一下，好像他们没反应过来，也知道这个数据到底什么价值，用来干什么，但实际上这两位就很迫不及待的想到这个数据，现在想到对车的数据。我自己认为，这些数据都没意义，你自己看一看，车的数据消费者看不懂，很多人跟我讲要，但没有人讲清楚它为什么要，要来干嘛，有的数据说得难听一点，国内很多都造假的，你要一个造假的数据干嘛。这是我理解的，但是人人都说要，车都买了，耗个油，不同人的习惯不一样，车都买了，还能开吗?我自己一脚油门，你提醒我干嘛呢?我如果买了车连油都花不起，买它干嘛?卖了算了，所以说提醒车主一脚油门下去耗了多少油，这是脑残。大家想想，你买车的时候，绝对不会说我这个车耗了十升油，你开车的时候，十升油，我开可能只要7升，从我的角度来说，这是人的习惯问题，你要改变我的习惯太难了，如果他是个习惯很好的人，你用改变他也很好，他有很好的工作习惯、价值习惯不会差到哪里去，这就是他的本性。
1：庄总提得很犀利，首先我还是提一个观点，我不介意从任何地方有数据产生，庄总也说保险公司要什么，我简单告诉大家保险公司要什么，保险公司就要这个人的风险，风险是什么，风险我们的评判风险维度刚才也有展示。
主持人：我没看出来一个东西必须是OBD的。
1：任何的设备都有可能去拿这个，甚至手机都有可能去拿一些有益的数据，包括我们现在SDK已经发布了，任何设备都不用你给我提供了，我SDK装进去，数据就可以拿过来算了，而且在我的后台算，所以这个东西对我来说是没有关系的。但是OBD有数据给我，跟我合作，我也欢迎。
简单回应一下关于大家说的怎么让保险公司变现，在这边我也向我们的合作伙伴说一个小小的报项，我们的合作伙伴如果通过他的用户数据运营，能够把保险卖出去，自然能产生保险收益，这是一点问题没有的，但问题是我们为什么现在还没有做，所以我现在其实是在跟大的保险公司做前端的，就是底层的合作，现在国内前二十的做车险的公司，我们已经半数以上都在合作或者正在合作中，所以我们现在首先要把保险公司这条路打通，第二如果大家把自己当成一个传统的卖保险的渠道，其实是没有竞争力的，你有的很多已经是保险公司用户了，第二个你通过APP获取用户手机号等等这些是很少的。我希望我们的合作伙伴有机会召集起来，大家一起商讨一下怎么利用驾驶习惯让车主喜欢我的东西，自然而然把我的产品带进去。第三个大家要看一点，我们的合作，把你的用户画像画出来以后，我会在一定时间对每一个用户给一个评判，然后让你的用户拿去跟保险公司讨价还价，你也许没有卖保险，但保险公司说我现在有这样一个用户，我想知道他的驾驶习惯，它把用户的基本信息给我，我帮他找出这个用户来，风险怎么样，对保险公司来说，我帮他做风险识别，因为保险公司如果国内从目前来看，占据国内60%、70%的保险公司都在跟我们合作，我们自然涵盖这么多数据以后，很容易说保险公司的数据如果你需要我帮你做风险识别，我这么多合作伙伴，我就去问谁有这个用户信息，我现在不需要不断做用户信息了，我直接帮你做用户数据画像就行了，对我来说，用户数据的获取形式都会多种多样。
第二个仅仅是保险公司，主机厂也可以，很多主机厂的用户画像到底是什么样的，现在我们就在给某些主机厂，还不是一个，我们帮他们做车主的用户画像，所以变现的途径很多，但大家一定要有基本的认识，就是你的价值是建立在创造新价值的基础上，不要老想着以前人家做什么，我现在跟人家做同样的东西产生价值。谢谢!
3：我们如果把ADAS相关数据提供给保险，如果识别是错的，如果ADAS算法不准，直接会导致后面的模型也是错的，整个后面的，包括保险，UBI就无从谈起了，所以我说ADAS这个算法看上去功能简单，就是两个，但是实际上是非常非常难的。我就说一下，我做了十几年人脸识别，这个技术到现在还没解决呢，人脸识别说出来很简单，但是技术非常非常复杂，最重要一点就是准确性，准确性高与否就决定ADAS算法的好与坏。第二在汽车后装市场有很重要的占有率、检测速率的问题，这是我想表达的。
5：首先接着第一个话题说，语音识别ADAS从来没想开个口子留给我们UBI的人，我们也想说，我们偷偷有动作了，首先雷总我们是有合作的，同行者今天也勾搭了，包括另外三家做语音识别的，至于ADAS这里，我其实今天借着这个张瑜美女召集的会，我们29号在杭州有一个百万用户发布会，这个发布会最重要的一点，前面主持人也帮我们透露一下，我们计划会把行车记录仪获得的图片和影象上传到云端，做适时的分享。如果简单概括我们做什么，应该说快和快乐，快是说刚才还被两轮嘉宾拿出来类比的新手女司机的痛点。第一是突发事件怎么实时躲避拥堵，另外一个是怎么自动泊车，实际上我们认为堵车这件事情，这是今天主题要讨论的，算法的问题。堵车这件事情我们也不惜成本的，还是这个会议室，去年大约还是这个时间，我们也站在这个台，开始说我们在深圳的百万用户的合作，但现在来讲，这是我们不惜成本获得的，至少是目前最优的GPS数据，这是最优的数据源，它未来的数据挖掘可能就可以拿给他们。
接下来提到的图象识别，我们很想在29号的杭州会议上宣布ADAS的云端化，事实上现在ADAS没有云端化，之前获得的一些东西怎么云端化，然后让我们在车联网的应用中有更有利于用户，并且有利于整个产业链发展的深度挖掘。谢谢!
主持人：从我的角度，我是方案公司，我现在以方案公司的心态跟大家表达一下我的意见，主持人给我最后一个题目说硬件不赚钱，我怎么办呢?在座各位里面，中间四个跟硬件完全没关系，都是做算法，那边做一点点硬件，辅助性的。您算是做了软硬件了，你可以放弃了，因为一点都赚钱。我们是属于放弃不了的，我觉得硬件像钢筋水泥一样，很土，非常土，我们干了一个1860，从我1月份开新产品发布会，到现在，我的友商，一个3G的MTK的后视镜的板子，从360，在座各位知道现在什么价吗?250了，真的250，三个月时间不到，中间还过年休息了一个月，就这么杀了。你们说，硬件赚钱还是赚钱?我也不知道，现在前端肯定是赚钱，后端我认为应该不赚了。语镜应该非常自豪，语镜的商业模式，我不知道现在投资人到底怎么看，但是现在你看有几家，语镜之外有一个益卡(音)，现在又跑出来一个嗨卡(音)，马上出来一个招商云图的不知道叫什么卡，还没命名，先命名为招卡，竞争对手来了，好事吧。
我们做了一个小卡，但我们跟他们不一样，纯粹卖的。
5：我也想说跟他们都不一样，我真的想说几句，因为事实上我们在深圳一年吧，整个业务开展从5月份我们当时密集建了28家方案商，我们在深圳留下更多的印象是语镜是出卡的，但是刚才庄总也讲，因为首先车联网口号喊了十年，以前叫车厂的车联网，后来叫保险的车联网。
之前我们认为为啥都没做起来，最大的问题就是没有联网，首先得把车子连起来，这是语镜非常自豪的地方，我们也跟所有后面出现的合作伙伴不一样的地方是我们认为说我们是带着纯互联网基因来的，至今我们的卡都是全免费的，绝对没有在卡这个模式上叠加任何其它的东西，因为如果卖卡能赢，那运营商早赢了，上周49家运营商牌照都已经过了两年试运营期限，因为商业模式都是很困惑的问题，都面临解决。我们之所以出了这张牌。我们这些百万用户中最优的数据怎么用，接下来我要上的图片和影象怎么用，事实上在保险和金融挖掘也好，刚才宫总提到一个词叫增量查询，我们在杭州就叫增量数据有限公司，我会基于这些图象和数据提供一些环境和人的因素供有需要的单位做查询，这是一个很重要的，区别于不同的，我们不是卡商，我是一家纯互联网公司。
主持人：数据不管是变现也好，不变现也好，但从我们作为这个链条里的商家厂家的角度来讲，数据毫无疑问是有巨大的商业价值的，要不然咱都不用在这混了，在座各位都不会成为最爱了。我们现在来看，如果各家联手，车主是没隐私的，但是这个时代就是这样，想精细化的管理一个社会，组织一个产业，你想要隐私，就不可能精细化。古人是最有隐私的，因为他一年到头，一辈子离不开那50公里范围，对隐私保护得非常好，但是我想各位肯定不想过那种田园生活，我曾经常识了几天时间，我就跑了，因为太安静，我们的耳朵是不需要那种安静的，可能有些人需要，但是我觉得我受不了。所以现在人的生活，因为你本身就是在一个高度组织化的水里面，我们走向了这么一个没有隐私的时代。各位如果说我们把这些车主的数据变成画像真正去变现，这个过程中，我自己问，这不是主办方设定的问题，我实实在在在想，我们愿意吗?从个人的角度考虑一下，愿意吗?
1：首先说，我们是满心欢喜在拿数据，从我个人角度来讲，愿不愿意其实我们已经开始受了，没有办法，自从你有了手机以后，在座的各位根本就没有隐私了，你的位置信息早就没有了，所以说我觉得隐私这件事情不是愿不愿意，是隐私已经被拿走了，我的隐私到底要怎么用，如果说你都能掌控我的东西，能被一个合理的人来用是最关键的，如果我的隐私透明带来的是我信任的增长，现在阿里在淘宝上买东西，在京东上买东西，你还有隐私吗?所有的信息都被人拿走了，然后你看到一个网页以后马上给你推荐商品来了，你根本没有反应，你已经习惯了，所以未来一定是这样，就是我的隐私我可以让你用，但一定是在我知情，或者是我认为可靠的人去用，这个我觉得是一个最核心的东西。
2：其实从语音的角度来看，隐私不是特别的大，我想所有的运营商，其实都掌握着很多人通话的隐私，隐私和数据合在一起的时候，什么样的数据涉及到隐私，什么样的数据不涉及到隐私，把整个商业模式跑通，我觉得这是每一家需要去思考的问题。隐私这个问题，本身我觉得是在整个社会也好，包括个人也好，都是值得去尊重的，因为这毕竟是个人的隐私，我们作为企业要去运营数据的时候，在这个大前提下，我相信在座的各位，基本上都会能够去，也是正在去找的路上，我相信一定能找出一些路来。这个事情我们跟阿里沟通的时候，聊过这个事，基于隐私，在数据方面，非常多的方式，其中一种很大的方式，比如说我们类似于很多目前运营商的做法，它并不直接把你的数据分享或者贡献出来，但是在这些数据去做一些统计，做一些加工，以及在它的整个架构上，去做一些最终的输出的时候，这个时候其实用户并不需要去担心隐私这个事，在整个行业上，有了这些数据的输出，使得你的生活，个人生活会变得越来越方便，越快捷，这是我们的一个观点。
3：我觉得这个问题其实是这样，最主要的是你看我的数据和隐私给我提供什么样的服务，如果你给我提供的服务非常好，我并不在乎你用我的隐私，所以最主要的是产品。
主持人：我很在乎。
5：在座各位都用微信，所以腾讯知道很多，最少也没有人举手，但大家都知道腾讯都知道。
3：车主和车主之间是互相不知道隐私，但公司是知道你的隐私的，所以我们现在所有数据都掌握在这些大公司里面，所以关键并不在于说隐私怎么用，而是说你给我提供一些有价值的产品。所以我认为问题的关键是你的产品是否是刚需，为用户解决痛点。
4：我相信这个点的话，大家观点都应该是接近的，第一点我觉得，庄总的观点不愿意把自己的隐私泄露掉，但现在是万物互联的时代，为了提高用户服务和体验必须要收集数据，当然了，任何事情都有两面性，收集用户数据肯定有两面性，用得好就创造用户价值，肯定接受，如果用人骗人，我肯定不愿意。所以关键是谁来收集，收集它干什么事情。
5：我觉得我们的原则叫做不作恶，简单的理解，因为在座留下来的都是行业内的人，不需要我们教育，大家都已经隐私已经没有了，拿走隐私数据的人更多的都是匿名数据，现在公开不会交换实名的数据，说我跟你换一下，一定没有，一定是更上层的集体数据，然后过滤清洗打包服务，给到需要用的人，或者经过用户授权以后提供给他相应的服务，我们说这是一条目前看上去行之有效或者大部分都在走的路。
6：我觉得这个问题很深奥，它可以上升到一个意识形态的问题，就是谁来选择。我觉得这个选择权一定要交给用户。目前为止，我们收集到的一些大数据信息，对于我们生活是产生了便利的，截止到目前为止，但我刚才听到UBI，以后可能会通过我们的价值习惯，我需要在开车的时候，关注我的这脚油门会不会造成我明年的保险上涨，这种数据我觉得你要给我一个选择，不能强制我。
主持人：以后绝对不会给你选的，除非你不买保险。
1：UBI的目标不是我实时监控你到底在干什么，UBI只是需要知道你的一个行为习惯，比如说大家每天都在说它是从你开了多少公里开始，驾驶行为习惯，但它的盒子三个月就拿掉了，我只要知道你的行为习惯就能判断你的保险，不会因为你一脚油门做评判，我只要知道你的行为准则就知道了，就好像查犯罪分子有没有前科，所以一定不是说保险会实时监控你，保险只是给你定一个原则，如果因为保险对你的实时监控，你能够把大油门干掉的话，首先对你就是一个安全的保障，尽管你在情绪上不愿意接受，但你已经享受了其中提供的安全。
6：这就是意识形态的问题，谁强加于谁。
主持人：感谢六位的配合，也感谢各位最爱。我第一次主持，再次感谢大家!谢谢!
主持人：谢谢六位嘉宾，也谢谢庄总首秀，也谢谢各位真爱们，以上就是我们今天论坛的全部内容。
今年2016中国汽车电子应用与技术论坛完美落幕，明天论坛的招商工作也已经正式开启，如果大家对我们这个论坛有兴趣的话，可以联系我们的工作人员，谢谢大家!
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